一場沒有硝煙的戰爭正在席捲全國，面臨這場突如其來的抗擊新型冠狀病毒肺炎的戰鬥，每天不斷增長的疫情數字都牽動著全國人民的心。
新一代信息技術迅猛發展，網際網路尤其是大數據，在這一次新冠病毒疫情中正發揮著積極作用。各級管理部門的幹預舉措也迫切需要理論數據支撐，隨著各級政府、企事業單位的復工時間臨近，大家越發關心的問題就是：疫情何時能夠出現拐點？到底能不能安全開工？應該怎麼疫後管理？
疫情面前，時間就是生命。本次疫情發生後，中關村大數據產業聯盟與中科天璣共同協商並協調產品、工程、科研等多個部門組建技術攻關團隊，成立疫情防控技術服務響應工作小組，針對疫情的傳播規律，緊急開展基於大數據的疫情預測研究與輿情態勢分析，搜集整理疫情服務信息，並根據相關成果研發「智疫通」——智能預測與助理平臺，為公眾提供疫情趨勢智能預測、疫情風險篩查、話題態勢分析、疫情信息速遞等各類相關權威內容及助理服務，並積極為有關政府部門提供數據分析和處理技術支撐，為疫情防控作貢獻。
掃描下面二維碼，即可進入智疫通
點擊網址查看：https://ncov.ictbda.com/#/
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「智疫通」包括天璣智能預測、專家預測、模擬預測、態勢分析、信息助理等幾大板塊功能，內容主要如下：
傳染病防控工作中，除了及早發現疫情並做到早報告和早防控，如何科學有效預測疫情發展，對於疫情資源保障籌備、疫情防控都具有重要意義。
「天璣智能預測」功能選用中科院計算所網絡數據科學與技術重點實驗室提出的自增強泊松過程(Reinforced Poisson Process)預測模型對此次疫情進行分析和預測。
具體來說，對於2019-ncov的確診人數變化，可以視為該病毒逐步進行人群感染的一個動態過程。根據三個微觀機制的影響來建模動態過程:
(1)病毒傳染性，即病毒自身的傳染性對最終的感染人數起決定作用;
(2)級聯效應，即病毒當前的確診人數越多越容易進行新的傳播感染;
(3)時間效應，即隨著時間推移，病毒感染人群繼續感染他人的可能性會下降。
該模型是一種產生式模型，直接建模病毒進行感染的過程，可再現並預測整個社會人群的確診人群時間分布。通過預測趨勢圖可以看出模型預測數據跟實際數據基本吻合。
以2月6日數據為例，實際數據為31161，預測數據為31203，誤差率為0.13%，近乎真實反映了流行周期內的疫情速度趨勢。
後續，該平臺還將根據數據變化情況不斷調整算法、迭代優化模型，為公眾提供更加智能與精準的預測結果供參考。
「專家預測」功能收集整理各大權威專家與機構發布的疫情相關預測；「模擬預測」功能基於經典傳染病傳播模型SEIR原理，通過網民自行調節「人員接觸」參數，模擬可能的疫情結果，直觀感受隔離對疫情防控的影響，並可針對「感染增速何時下降？」提出自己的觀點。
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專家預測
模擬預測
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「態勢分析」功能針對疫情期間的輿論情況進行分析，包括整體態勢、媒體態勢分析及網民態勢分析模塊，通過「天璣數據大腦」對海量網絡信息進行實時的自動信息採集、分析、匯總、監測、並識別其中的關鍵信息，為及時了解輿情走勢和熱點提供輔助參考。
「信息助理」功能針對網友關注的疫情防護與保障，推薦實用工具與資訊。其中「工具推薦」提供第三方疫情防控工具服務，如新冠肺炎小區查詢、個人防護能力測試等；「熱點關注」展示最近一段時間內網絡關注熱門話題，為政府及企業能夠及時掌握當前熱點話題風向提供支撐；「疫後保障」功能展示政府及社會各界出臺的各類利民、優惠政策、企業復工保障等內容；「個人貼士」功能展示個人防疫知識、健康習慣建議、自我心理調節、遠程辦公技能等內容。
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「智疫通」平臺還將根據疫情演變情況，進一步研發拓展其功能，不斷優化疫情趨勢預測、態勢分析、信息助理等內容，為公眾提供更全面的智能疫情預測與助理服務，數據不僅覆蓋國家衛健委、各地衛健委、權威媒體官網的公開信息，更依託「天璣數據大腦」，不斷學習矯正，確保數據信息安全可靠、實時全面。