中國作為人口數量巨大的泱泱大國，網購可謂是「日不落」產業，推動著電商成為國內最熱門的行業之一。
電商行業不僅門檻低還十分有前景，因此很多人都想去試試，也有前赴後繼的人嘗試著，但真正做活且能日進鬥金的，卻是鳳毛麟角。
乾電商的很多，成功的卻極少
確實，按照常人的看法，是個人就能當電商運營，從知乎問答中動不動就有人問：能不能幹電商運營，諮詢怎麼幹電商……的不計其數，就能看出來。
對於電商小白來說，如果沒有一個具體的框架，盲目操作的結果，不是店鋪活不久，就是完不成KPI被炒魷魚。
再進一步說，很多學了4年電商運營專業的師兄師姐們，即便腦子裡有很多電商理論知識，同樣也不一定能成為風生水起的電商人。
什麼樣的人能做好電商運營？
難道就沒有人能幹好電商運營嗎？其實，也並非那麼難，關鍵在於您是否找對了方向和方法。
所謂「知己知彼，百戰百勝」！在做電商運營前，我們必須要了解所選的行業有什麼特點？
電商是一個被人嚴重低估了的行業，99%的電子商務知識源自實踐，它是一門絕對無法紙上談兵的行業。故而，沒有理論或只懂理論都遠遠不夠滴！
電商小白想入門電商行業，或普通人想開網店創業，應該先學什麼？
無獨有偶，我們一起來觀察下，各大電商平臺上那一間間的店鋪，有些店鋪門可羅雀，冷清至極；有些店鋪日收入卻能輕鬆過萬，它們之間的區別究竟在哪？
當你的店鋪面臨以下情況時：
訪客數量大，但都是低客單價？
主營商品點擊率提升不上去？
支付轉化率突然下跌？
您能否準確排查出問題，找出原因，進而抓住機遇，成為取勝或擺脫危機的關鍵。
這時，你只要擁有一項技能，即：數據分析，這些問題便能迎刃而解了。
電商運營與數據分析完美結合，讓電商人化身扶死救傷的醫生，他們利用數據分析技能，通過對雜、亂、多的數據進行處理和分析，給「生病」的店鋪問診，並開出有建設性的處方，幫它起死回生。
給店鋪「看病問診」，乍一聽似乎有些玄乎，其實不然！
想要精準且快速地排查出店鋪銷售異常波動、銷售下滑等實際問題的原因，自然離不開店鋪診斷的分析方法和技巧。
為了讓每個普通人都能掌握店鋪診斷數據分析法，並有據可尋、有理可依地去改善店鋪的經營狀況，讓業績不斷UP！UP！UP！
CDA重磅推出直播課《電商店鋪診斷常用方法》，由擅長店鋪診斷與復盤研究、店鋪診斷復盤等實操經驗豐富的數據分析行業一線探索者慕研數據分析師事務所大咖嘉賓 紫環現身說法，為大家揭開電商旺鋪的神秘面紗。
——適合群體
任何想開電商店鋪的普通人
電商運營等從業者
希望學習電商店鋪診斷經驗從業者
0基礎希望轉行到電商數據分析崗者