大數據(big data)，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
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大數據開發工程師應掌握的技術
1. Hadoop。Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作！2. Hive。Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行，十分適合數據倉庫的統計分析。對於Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。
大數據工程師需要具備哪些能力
掌握Linux作業系統。想要成為大數據工程師，必須掌握Linux作業系統，可以說這是大數據工程師的基礎能力。大數據作為一個基於開源軟體的平臺，Linux佔據了核心優勢；據Linux基金會的研究，86%的企業已經使用Linux作業系統進行雲計算、大數據平臺的構建，目前，Linux已開始取代Unix成為受青睞的雲計算、大數據平臺作業系統。因此，熟練操作Linux系統是大數據工程師的必備能力。