圖片來源@視覺中國
文丨腦極體
在家辦公、上課成為生活首選，不少國內網友可能會表示「這集我看過」。
但接下來的劇情卻有些出人意料。
雲視頻會議協作工具Zoom使用量暴漲，後續發展卻不是類似「小學生給釘釘好評五星分期付清」的常規反彈，而是以重大安全漏洞被全網質疑，甚至被FBI警告。這就有點玩大了啊！
其實早在2019年7月，就曾傳出Zoom軟體加密缺陷的新聞，伴隨著使用人數短時間內突破2億人，終於摧毀了品牌的堤防。Zoom的「先天bug」開始出現：
比如安全加密手段不嚴，導致數以萬計的私人Zoom視頻被上傳至公開網頁，任何人都可在線圍觀，有的還包括參會人員的個人信息；
甚至還被黑客攻擊（又稱「Zoom Bombing」），有多個Zoom網絡教室和電話會議頻遭「劫持」，在視頻會議期間播放種族歧視甚至色情內容；
這也導致猛漲沒持續多久，Zoom平臺就面臨來自SpaceX、NASA等機構的禁用，紐約市在內的某些學區禁止使用Zoom平臺來網上授課。
有專業人士認為，只有徹底重建Zoom雲端會議的安全技術才能確保會議內容全程加密，在停止更新整改的90天內，想要做到這一點幾乎是不可能的。
顯然，Zoom錯失了這一機遇。但值得注意的是，遠程辦公行業並非危機四伏，畢竟其他上億承載量的軟體可是堅壁清野、固若金湯。
Zoom到底做了什麼？會議軟體的安全水位
首先回歸到Zoom爆雷的核心原因。
一方面，是其技術本身的缺位。
正如其創始人兼執行長袁徵所說——「我們的加密設計可以做得更好」。作為海外創業團隊，Zoom並不具備應對億級規模用戶的先驗意識，這使其內部安全設計中，存在先天的短板。
在Pomerantz律師事務所發起的、針對Zoom的集體訴訟中，就以此為核心打擊點，直指Zoom缺少足夠的數據隱私和安全措施，該公司的視頻通信服務沒有端到端加密，就公司的業務、運營和合規政策做出了重大虛假和誤導性的陳述。
因為Zoom自稱是基於AES-256算法進行端到端加密，但多倫多大學研究人員發現Zoom實際上用的是更弱的AES-128算法，進行的是「傳輸」加密。
二者之間有何區別呢？
端到端加密（E2EE），又稱脫線加密或包加密，每個報文包均是獨立被加密的，使得消息在整個傳輸過程中均受到保護，所以即使有節點被損壞也不會使消息洩露。
所以攻擊者想要篡改通信內容，也成了不太可能完成的任務，是一種目前比較安全的通信系統。就相當於海外直郵，而不是代理轉發。
而AEW-128這類低等級的加密算法呢，加解密中每輪的密鑰分別由初始密鑰擴展得到。換句話說，只要對每一步操作進行逆向處理，按照相反的順序進行解密即可恢復明文。
也難怪黑客能直接攻擊視頻會議的漏洞了。
但這樣做有什麼影響呢？
一是需要使用安全級別較高的加密算法，以確保傳輸數據能夠得到最高級別的安全保護，「有選擇性地加密」也會帶來額外的算力成本和資源需求。對服務方的安全意識和技術水平提出了更高的要求。
二是阻礙了平臺方的數據感知。由於網際網路服務提供商、通信服務提供商、以及電信服務提供商都無法獲取到這類通信數據，對於許多需要以數據驅動運維策略的平臺來說，無疑缺少了重要的數據養料。
顯然，可以訪問用戶音頻和視頻內容的Zoom，在事實層面都使用了更容易被修改和攻擊的技術。Zoom公司的財務長斯塔伯格就曾直接表示，面對突如其來的「流量高峰」，高管們也沒有考慮因為使用量激增而引入新的技術。
Zoom爆雷的另一個短板，則是產品思維的缺失。
作為一個創業不到兩年的平臺，Zoom在產品細節上考慮的也不夠周全，由此也埋下了安全隱患。
舉個例子，會議主持人可以無需參加者同意錄製視頻，並將其保存在Zoom伺服器或任何雲端、公開網站。而且，錄製好的Zoom視頻都默認以相同的命名方式來保存。
這就導致了兩個問題：首先是命名規則很容易被破解，有網友利用免費的在線搜尋引擎掃描了一下開放的雲存儲空間，一次性搜索出了15000個視頻。
另外則是對用戶的權益告知不到位，如果有用戶通過Facebook等社交網站登錄Zoom，那麼很可能無意間將空間改成公開訪問，自己的YouTube上也能找到Zoom視頻。據《華盛頓郵報》的報導，他們據此看到的視頻有小公司的財務會議，小學生的網課，甚至家庭內部的私密談話等等。
前Facebook安全主管、現任斯坦福網際網路天文臺(Stanford Internet Observatory)負責人Alex Stamos表示，Zoom 的問題包括從愚蠢的設計到嚴重的產品安全缺陷。而在事件頻繁發生後，Zoom也緊急應對，比如停止更新，專注於隱私和安全問題；改變了學校的默認設置，只允許教師共享他們的屏幕等等。
當然，這種西方媒體炸裂式的口誅筆伐，也與Zoom的中國背景不無關係。一方面，相較於同業務競爭對手Avaya、思科和微軟等企業， Zoom的成本優勢源於開發人員都位於中國，數據流「會經過位於中國的伺服器」，也成為英國廣播公司等媒體十分敏感的話題。
此外，在1-3月的全球股市「黑天鵝」期間，Zoom 的股價漲幅卻超過了 100%，市值翻了一倍，其創始人、華人移民袁徵財富增幅達到77%，這次「爆雷」未嘗不是海外媒體在疫情期間的情緒釋放。
雲時代的網絡安全，深而廣的技術模具
那麼，遠程會議的安全水位到底應該有多高？我想這次諸多內地軟體都交出了不錯的答卷。
以國內主流雲廠商的發展趨勢來看，一個滿足億級用戶規模的會議平臺，其安全策略主要體現在四個方面：
一是雲原生安全、全局防禦。
今天，眾多遠程視頻會議都是藉助雲網絡來提供服務的，因此，深入到雲端的信息安全保障對於會議系統來說是重中之重。
公有雲、私有雲、混合雲等多種服務的出現，讓網際網路企業會面對不一樣的資源管理、不一致的安全策略、不同的底層架構、不同的安全工具，由此也必然造成數據隱私、運維人員短缺等問題，因此越來越多的雲服務商傾向於以統一、全面覆蓋的方式來進行安全設計，將網絡的安全水位提升到雲原生級別。
二是全場景覆蓋、實時監測。
在安全架構上，雲平臺需要將內部身份訪問、物理安全、硬體安全、虛擬化安全等全面覆蓋。具體到場景中，主要有以下幾種：
1.業務安全。簡單來說就是對客戶的網絡內容、身份驗證等進行風控，像是自動鑑別色情內容的上傳、防止政策紅線等等；
2.應用安全。對於App的運行環境、用戶服務和數據保護、秘鑰管理等，由雲端進行高等級的全鏈路加密，避免發生類似Zoom這種數據外流的情況。
3.基礎安全。這一點則是在普通用戶感知不到的底層架構，比如主機伺服器的災備，來自中間件、第三方組件的高危漏洞，應對黑客發起的網絡攻擊，並快速阻攔及修復。
三是智能全鏈路，AI使能。
正如前面所說，雲端也對產業安全提出了更為苛刻的新要求，這就讓手握AI武器的新雲服務商，開始向亞馬遜等發起衝擊。
比如這次一些Zoom視頻的暴露，就源於將視頻保存在未受保護的存儲桶中，用戶無意間改成了公開訪問。
值得注意的是，無論是快速奇襲Amazon的谷歌雲，還是國內的華為雲、百度智能雲、阿里雲智能，都將AI作為自身雲解決方案的核心能力。
比如通過AI對漏洞進行優先級排序，不斷進行安全巡檢和漏洞評估，及時監視攻擊活動。使用NLP技術整合威脅情報的整合，網絡上下文分析漏洞的暴露面，並優先修復風險最大的漏洞，想必Zoom事件不至於發酵到今天這種境況。
四是高安全意識，聚焦媒體。
可以預知的是，遠程會議將在很長一段時間內，成為辦公學習的主角。
那麼除了上述基礎層面的安全結構之外，涉及到遠程會議的音視頻媒體技術，自然也要在安全性上面重度押注。
這一方面需要與雲服務廠商進行深度合作與打磨，將媒體網絡技術、編解碼技術等與安全算法相融合；
另外則需要會議軟體平臺自身提升對安全性技術的投入和重視。
以Netflix為例，一直以流媒體視頻著稱的奈飛，就專門成立了一個由80名員工組成的安全團隊，自主開發了很多安全軟體，以針對性地應對網絡安全問題，而不是直接使用大型安全公司提供的通用模式。
原因也很簡單，只有自己的安全團隊，才能填補上「最後10%」安全能力。
Zoom的踩雷告訴我們，「才不配位」，必有災殃；而對安全這柄利劍的敬畏，應該從一開始就懸在網際網路公司頭上。