雙十一前夕，很多服裝工廠為了備貨加緊生產，阿里AI陸續在多家紡織工廠上線。據了解，AI算法可以幫助工廠自動完成原料、坯布、成品布、成衣全生產環節的質檢工作，識別準確率90%以上，遠高於人類水平的70%，整體效率大幅提升5倍。
中國是全球最大的紡織服裝生產加工地，然而目前幾乎所有工廠的質檢工作都由純人工完成，這是造成生產效率低下的原因之一。數據顯示，平均一個驗布工瑕疵檢出率僅為70%，並且容易因疲勞而導致更大範圍的漏檢，最終影響服裝的整體質量。
市面上常見的布料種類有數十種，布料瑕疵多達近百種，且很多瑕疵形態極其相似，傳統機器視覺技術很難實現自動化檢測。為了讓機器精準識別布料細微差異，提高檢出率，阿里達摩院建立了業界首個布料訓練集，讓AI充分學習不同種類布料的紋理特徵，可識別頭髮絲直徑十分之一的瑕疵。
目前，阿里AI能完成化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質檢工作，並對瑕疵精準分類，如褶皺、光斑、汙漬、汙點等，從坯布到成品面料環節，都可輔助質檢人員作出質量管控決策。在雙11期間，廠家可以利用阿里AI大幅增加備貨量。
其實，早在2017年，阿里雲就研發了業界首個工業視覺AI方案，並逐步應用於鋼鐵、化纖、汽車等領域，例如，正泰新能源上線了全國光伏行業首個AI質檢，實現單、多晶電池片及組件缺陷的毫秒級自動判定。
達摩院算法專家楚之表示，「AI已經成為傳統行業降本增效的重要方法，過去幾年，阿里針對不同場景研發了適用於各行各業的AI算法，目前已經廣泛應用工業、交通、醫療、教育等領域。」阿里人工智慧已在AI晶片、AI雲服務、AI算法、AI平臺、產業AI實現全線領先。
翻譯領域，阿里於近日完成了全球首個多語言實時翻譯的電商直播，直播中阿里AI實時將中文直播內容精準翻譯成英語、俄語、西班牙語等語言。醫療領域，阿里在中國醫院質量大會上發布了醫療機構精細化管理方案，方案提到，阿里醫療AI能讀懂病例，為病人提供治療建議，提高醫院管理效率。在探索應用期間，多個醫院實現了手術量增長20%，人均住院費用下降9%。
據國內知名輔助開店平臺店寶寶工作人員介紹，阿里人工智慧的發展速度遠超想像，雙十一前夕，AI虛擬直播已經現身直播間，不僅能聽會說，跟觀眾對答如流，還會跳舞、RAP。據悉，阿里虛擬主播即將在紀梵希、歐萊雅、雀巢等商家直播間上線。該工作人員透露，作為一家以技術為本的公司，待AI主播技術成熟後，店寶寶會儘快部署到旗下會員店鋪內，讓中小賣家也能感受到科技利好。