[PConline 應用]在這個萬物皆可PS的時代，一張圖片的真假似乎越來越難判定。例如網上突然傳出來一張截圖，你要怎麼才知道這是真的證據，還是PS出來的謠言？如何快速鑑定一張圖片有沒有被PS過，成為了一大難題。要完美鑑別一張圖片有沒有被PS，是很困難的，這就提供兩個值得一試的方法，供大家參考。
方法一：通過Exif等圖片信息鑑別
通常來說，圖片生成時是會帶有Exif等圖片信息的。例如用手機拍攝的照片，Exif就會攜帶有快門、光圈、手機型號等信息，而用PS處理過的圖片，也會帶有Photoshop的軟體信息。因此，我們可以通過Exif信息，來判別某張圖片是否是未經篡改的原圖。
最簡單的方法，自然就是直接看文件頭了。例如一張圖片是在PS中修改過、然後保存的，那麼用記事本開啟這張圖片，就可以在它的文件頭中，找到「Photoshop」的字樣，如下圖所示。
用記事本打開圖片文件，有「Photoshop」字樣，說明這是一張用PS保存的圖片
能修改圖片的軟體不止PS，如果是用其他軟體來修改，我們還可以通過第三方軟體來鑑別其Exif，例如下面的這款「JPEGsnoop」。
JPEGsnoop：https://www.impulseadventure.com/photo/jpeg-snoop.html
JPEGsnoop是一款綠色軟體，下載後直接運行即可。它是英文的，不過其實用起來沒什麼門檻。例如我們要鑑定一張圖片是否被修改過，可以直接將圖片拖移到它的界面當中，JPEGsnoop就會對圖片的Exif等信息進行分析。JPEGsnoop呈現的分析非常多，但我們只需要關注最下面的「ASSEMSSMENT」一項，例如下圖。
鑑別出該圖經過處理
根據JPEGsnoop給出的信息，這張圖片是經過處理或者編輯的，也就是說它不是原圖。
再看這張圖，JPEGsnoop判斷它就是原圖，沒有經過任何PS，可以確信為真了。
鑑別出這是原始圖片
方法二：通過圖片內容鑑別
通過Exif鑑別圖片是否是原圖，的確是行之有效的，但這種方法也有其局限，那就是它只能鑑定圖片是否是原圖，而不能鑑定圖片內容是否保真。例如用QQ、微信發送的圖片，會被壓縮過，圖片內容沒有被修改，但通過Exif鑑別，這仍屬於處理過的圖片，如此一來就顯得意義不大了。
如果你想要鑑別圖片內容是否被修改，那麼直接鑑別圖片的內容是更靠譜的方法。問題來了，這屬於技術活，往往需要人工細細甄別，有沒有更加傻瓜智能的方法？還真有，例如Forensically這個網站，其中很多功能，都非常方便且實用，可以幫你快速鑑定圖片有沒有被P過。
Forensically clone Detection：https://29a.ch/photo-forensics/
首先來說說其中的「Clone Detection」功能。顧名思義，這可以檢測圖片是否存在克隆現象。通常來說，修改圖片時，例如去除水印、雜物等等，都會用到PS中的像素克隆工具，Forensically的檢測原理就在於識別圖片中重複的像素，來判斷這張圖片有沒有被像素克隆工具修改過，下圖就是Forensically默認提供的樣張。
這些紅線連起來的區域，像素是一模一樣的，證明經過PS克隆工具的塗抹
在Forensically的鑑別結果中，白斑代表一模一樣的像素，紅線代表相同像素的平移路徑。可以看到，途中有大面積相鄰像素都是一模一樣的，這就是經過克隆的痕跡，這無疑就是一張PS過的圖片。
再來看一張正常的照片。
沒P過的圖，沒有集中分布的相似像素
這張照片是沒有經過PS的，在Forensically中儘管也鑑別出了一模一樣的像素，但分布面積小且零散，因此可以認為這張圖片沒有被克隆工具修改過。
Forensically的Clone Detection只適用於使用克隆工具修改的照片，對於其他P圖情況，我們可以使用Forensically的其他工具鑑別。
例如，Forensically的「Error Level Analysis」功能，可以突出顯示某些肉眼看上去差不多、但從計算機角度來看非常突兀的像素。例如這張示例圖中的飛碟，就很顯眼了，這明顯就是P上去的。
經過一定算法處理，發現某一塊像素的特徵和周圍的明顯不同，這顯然是P上去的圖像
再來看看原始拍攝未經處理的照片，可見計算機認為像素特徵是均勻的，沒有突兀的像素群。
未P過的圖像，算法處理後的像素特徵是相似的
當然，Forensically也是存在局限的，它的原理決定它只能適用於鑑定拍攝的照片（還不能有太多過曝之類造成的「死像素」），對於截圖或者CG這樣的人造圖像不那麼適用。但無論如何，如果你想要鑑別某張照片有沒有被P過，Forensically仍是非常不錯的輔助工具。
總結
PS鑑定是一個技術活，很難通過軟體算法自動得出圖片是否為真的結果，但如果軟體算法只是作為輔助，結合人的經驗進行判斷，還是能有個十不離八九的結果的，希望上文的方法能幫到大家，如果有什麼新奇的堅定思路或者方法，也歡迎在評論區分享！