異常與錯誤
程序錯誤分類(兩類)語法錯誤(這種錯誤,根本過不了python解釋器的語法檢測,必須在程序執行前就改正)邏輯錯誤(邏輯錯誤)#用戶輸入不完整(比如輸入為空)或者輸入非法(輸入不是數字)
num=input(">>: ")
int(num)
#無法完成計算
res1=1/0
res2=1+'str'
什麼是異常
異常就是程序運行時發生錯誤的信號,在python中,錯誤觸發的異常如下
Python中異常種類
在python中不同的異常可以用不同的類型(python中統一了類與類型,類型即類)去標識,不同的類對象標識不同的異常,一個異常標識一種錯
# 觸發IndexError
l=['run1','aa']
l[3]
# 觸發KeyError
dic={'name':'run1'}
dic['age']
# 觸發ValueError
s='hello'
int(s)
常用異常
AttributeError 試圖訪問一個對象沒有的樹形,比如foo.x,但是foo沒有屬性xIOError 輸入/輸出異常;基本上是無法打開文件 ImportError 無法引入模塊或包;基本上是路徑問題或名稱錯誤 IndentationError 語法錯誤(的子類) ;代碼沒有正確對齊 IndexError 下標索引超出序列邊界,比如當x只有三個元素,卻試圖訪問x[5]KeyError 試圖訪問字典裡不存在的鍵 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一個還未被賦予對象的變量 SyntaxError Python代碼非法,代碼不能編譯(個人認為這是語法錯誤,寫錯了)TypeError 傳入對象類型與要求的不符合 UnboundLocalError 試圖訪問一個還未被設置的局部變量,基本上是由於另有一個同名的全局變量,導致你以為正在訪問它 ValueError 傳入一個調用者不期望的值,即使值的類型是正確的更多異常
ArithmeticError AssertionError AttributeError BaseException BufferError BytesWarning DeprecationWarning EnvironmentError EOFError Exception FloatingPointError FutureWarning GeneratorExit ImportError ImportWarning IndentationError IndexError IOError KeyboardInterrupt KeyError LookupError MemoryError NameError NotImplementedError OSError OverflowError PendingDeprecationWarning ReferenceError RuntimeError RuntimeWarning StandardError StopIteration SyntaxError SyntaxWarning SystemError SystemExit TabError TypeErrorUnboundLocalError UnicodeDecodeError UnicodeEncodeError UnicodeErrorUnicodeTranslateError UnicodeWarning UserWarning ValueError Warning ZeroDivisionError
異常處理
異常的定義異常發生之後異常之後的代碼就不執行了異常處理的定義python解釋器檢測到錯誤,觸發異常(也允許程式設計師自己觸發異常)程式設計師編寫特定的代碼,專門用來捕捉這個異常(這段代碼與程序邏輯無關,與異常處理有關)如果捕捉成功則進入另外一個處理分支,執行你為其定製的邏輯,使程序不會崩潰,這就是異常處理關於為什麼要進行異常處理python解析器去執行程序,檢測到了一個錯誤時,觸發異常,異常觸發後且沒被處理的情況下,程序就在當前異常處終止,後面的代碼不會運行,誰會去用一個運行著突然就崩潰的軟體。所以必須提供一種異常處理機制來增強你程序的健壯性與容錯性關於如何進行異常處理首先須知,異常是由程序的錯誤引起的,語法上的錯誤跟異常處理無關,必須在程序運行前就修正使用if判斷式#正常代碼
num1=input('>>: ')#輸入一個字符串試試
int(num1)
# 使用if判斷進行異常處理
#_*_coding:utf-8_*_
num1=input('>>: ')#輸入一個字符串試試啊
if num1.isdigit():
int(num1)#我們的正統程序放到了這裡,其餘的都屬於異常處理範疇
elif num1.isspace():
print('輸入的是空格,就執行我這裡的邏輯')
eliflen(num1)==0:
print('輸入的是空,就執行我這裡的邏輯')
else:
print('其他情情況,執行我這裡的邏輯')
'''問題一:使用if的方式我們只為第一段代碼加上了異常處理,但這些if,跟你的代碼邏輯並無關係,這樣你的代碼會因為可讀性差而不容易被看懂
問題二:這只是我們代碼中的一個小邏輯,如果類似的邏輯多,那麼每一次都需要判斷這些內容,就會倒置我們的代碼特別冗長。'''
總結
if判斷式的異常處理只能針對某一段代碼,對於不同的代碼段的相同類型的錯誤你需要寫重複的if來進行處理。在程序中頻繁的寫與程序本身無關,與異常處理有關的if,會使得代碼可讀性極其的差if是可以解決異常的,只是存在1,2的問題,所以,千萬不要妄下定論if不能用來異常處理。
Python中異常處理的語法結構
異常處理基本語法try:
被檢測的代碼塊
except 異常類型:
try中一旦檢測到異常,就執行這個位置的邏輯
PS:異常類只能用來處理指定的異常情況,如果非指定異常則無法處理。# 未捕獲到異常,程序直接報錯
s1 ='hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print e
多分支s11 ='hello'
try:
int(s11)
except IndexError as ie:
print(ie)
except KeyError as ke:
print(ke)
except ValueError as ve:
print(ve)
萬能異常 在python的異常中,有一個萬能異常:Exception,他可以捕獲任意異常s12 ='hello'
try:
int(s12)
except Exception as ee:
print(ee)
PS:慎用Exception如果你想要的效果是,無論出現什麼異常,都統一丟棄,或者使用同一段代碼邏輯去處理他們,只有一個Exception就足夠了。sr1 ='hello'
try:
int(sr1)
except Exception,e:
'丟棄或者執行其他邏輯'
print(e)
#如果你統一用Exception,沒錯,是可以捕捉所有異常,但意味著你在處理所有異常時都使用同一個邏輯去處理(這裡說的邏輯即當前expect下面跟的代碼塊)
如果想要的效果是,對於不同的異常我們需要定製不同的處理邏輯,那就需要用到多分支了。sr1 ='hello'
try:
int(sr1)
except IndexError as ine:
print(ine)
except KeyError as kee:
print(kee)
except ValueError as vae:
print(vae)
多分支+Exceptions1 ='hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
# 如果使用混合形式務必將Exception放於最後
print(e)
異常的其他機構s1 ='hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else:
print('try內代碼塊沒有異常則執行我')
finally:
print('無論異常與否,都會執行該模塊,通常是進行清理工作')
主動觸發異常try:
raise TypeError('類型錯誤')
except Exception as e:
print(e)
自定義異常classEvaException(BaseException):
def__init__(self,msg):
self.msg=msg
def__str__(self):
return self.msg
try:
raise EvaException('類型錯誤')
except EvaException as e:
print(e)
斷言# assert 條件
assert1==1
assert1==2
try..except的方式比較if的方式的好處
try..except這種異常處理機制就是取代if那種方式,讓你的程序在不犧牲可讀性的前提下增強健壯性和容錯性
異常處理中為每一個異常定製了異常類型(python中統一了類與類型,類型即類),對於同一種異常,一個except就可以捕捉到,可以同時處理多段代碼的異常(無需『寫多個if判斷式』)減少了代碼,增強了可讀性
使用try..except的方式
把錯誤處理和真正的工作分開來代碼更易組織,更清晰,複雜的工作任務更容易實現;毫無疑問,更安全了,不至於由於一些小的疏忽而使程序意外崩潰了;#python#