青雲科技QKE容器雲服務增強GPU能力 輕鬆構建 AI 應用

2020-12-21 中國經營網

北京,2020年5月21日——

企業級混合雲服務商青雲QingCloud(qingcloud.com)日前宣布,其容器公有雲服務QKE(QingCloud KubeSphere Engine)再次升級(詳情:qingcloud.com/products/kubesphereqke/),新增 GPU 計算節點與 CPU 指令集配置,可以更輕鬆地處理大規模並發計算,高效、低延遲地完成推理類場景、深度學習、機器學習、圖像識別中的計算任務,輕鬆承載 AI 人工智慧應用的開發與運行。基於此,青雲QingCloud將為企業構建 AI 生態提供更為堅實的基礎支撐。

隨著數字經濟的不斷發展, 企業數位化已經是大勢所趨。因此,企業需要更為靈活、敏捷的IT架構,幫助自己重構開發運維流程,最大程度提高應用開發效率並降低IT生產環境運維成本。同時,容器技術日漸興起,有效聯合了過去各自獨立的IT開發與運維環節,切實幫助企業快速構建雲原生應用,實現微服務和 DevOps 落地,從而加快業務創新迭代。

早在2016年,青雲QingCloud便率先推出業界首創的、採用一套架構同時支持虛擬主機和容器主機的技術;2018年7月,青雲QingCloud推出KubeSphere容器平臺,並於同年12月13日開啟公測,以幫助用戶快速構建、部署與運維容器架構。2019年6月,青雲QingCloud將 KubeSphere 在公有雲平臺交付,為企業提供容器雲(QKE)服務。

青雲QingCloud旗下KubeSphere容器平臺基於 Kubernetes 構建,提供託管的原生Kubernetes集群、極簡的人機互動實現CI/CD、微服務、以及集群運維管理,能夠幫助用戶實現極簡開發、強勁支持和高效交付,從而更敏捷地構建雲原生應用,並可一站式實現應用全生命周期的統一管理。KubeSphere容器平臺一經問世便廣受好評,在銀行、保險、製造、網際網路等行業的生產環境中都得以順利部署應用並產生價值。

相較於原生的 Kubernetes 集群,KubeSphere提供了更多完善易用的開發工具集,能夠實現極簡開發、強勁支持和高效交付,可以幫助用戶解除核心業務開發以外的平臺工作負擔。如果企業沒有數據中心,則可以在 QingCloud 公有雲上直接使用 QKE,一站式獲得從 IaaS 到 PaaS 的全棧容器服務。

此次QKE升級,一方面支持新增了GPU 計算節點與 CPU 指令集的配置,能高效完成機器學習、深度學習、圖像識別等 AI 計算任務,高性能地承載企業大規模並行計算需求。同時還新增無感熱升級功能,通過滾動升級的方式,令主機在無需停機、應用無需停服的狀態下完成升級,有效保障企業業務的連續性。

青雲QingCloud作為一家以技術見長的企業級雲服務商,認準了容器技術的價值與未來。在新基建浪潮下,青雲QingCloud還將繼續優化雲端技術,加速企業雲原生轉型,並不斷將技術沉澱與最佳實踐融入到數字世界的願景中,為容器生態的構建、人工智慧時代的加速,以及數字世界的最終實現貢獻力量。

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