12月15日，北京鏈家舉辦了首屆社區百科AI講盤大賽的決賽，9支參賽隊伍，在AI人工智慧和真人雙評委的評審下，完成了一場戰隊之間以及和AI機器人戰隊的對決。值得注意的是，在本次大賽中所使用的社區百科講盤工具，是AI在房產經紀行業的首次創新應用。
供給端與需求端的「最大公約數」
講盤是房產經紀人的基本功，是房產服務體驗的重要一環。隨著消費升級的到來，購房者對房屋居住的要求，不再僅僅是滿足剛需性的居住需求，而是要求有更好的居住體驗，對房屋的品質細節、居住環境、物業服務、周邊配套、人文環境等都提出了更高的要求，這也對經紀人講盤的專業性、全面性要求更高。
但在日常講盤中，如「帶看質量不高、時間把控不好、講解信息不全面」等問題卻屢屢出現。需求與供給的信息斷崖，讓經紀人的專業度與可信度蒙上陰影，不僅影響到消費體驗，嚴重時，甚至會令消費者的購房決策產生偏差。
由於職業實踐性強，「講盤」這一技能需要大量的實戰環境來練手、積累經驗。北京某房產經紀品牌培訓部負責人在接受記者採訪時無奈表示：「講盤能力很多時候要依靠『老帶新』，雖然經驗傳輸直接鮮活，但囿於講盤帶看的實戰機會的缺乏，加上講盤好壞也缺乏統一的評判標準，所以能力提升較慢。」
該負責人同時表示，「新人專業性提升速度上不去，會直接影響到他們的職業信心和職業表現，造成人員的流失，形成惡性循環。」
而即使對具備一定經驗及資歷的經紀人來講，「講盤」也並不是可以一勞永逸的技能。程飛是北京某中介門店的一名經紀人，已從事該行業三年以上，他在採訪中表示，「現在城市變化太快，很多小區、社區半年不到，信息容量就發生了很大的改變，有的配套商場醫院學區等都不一樣了，還有開發商、容積率這些細節問題，就算是老經紀人，有時候也不能完全了解的清楚。」
諸多需求的疊加意味著，至少在「講盤」這一領域，房產經紀人的培訓不應該只是停留在傳統意義上的「老帶新」，而應該找到滿足供給端與需求端的「最大公約數」，推動行業效率提升的同時，也讓消費者需求得到更好的滿足。
「數據活水」直抵作業一線
「以前，誰會想到，坐在家裡，就能通過手機讓機器人帶著練講盤。」北京鏈家勁松大區門店經紀人張靜說。今年7月，北京鏈家學院基於貝殼「小貝助手2.0」產品，上線了「社區百科」AI講盤產品。這是AI技術場景化應用與房產經紀行業的一次創新性的結合。
今年8月起，北京鏈家有超過23000名經紀人利用碎片化時間，與AI機器人練習講盤，人均練習時長達到了2小時以上，顯著提高了講盤能力與專業性。
張靜也是闖關者之一。
「以往我們在培訓新人的時候，告訴對方樓盤信息、專業知識、營銷用語之後還要進行面對面演練，現場手把手帶著練，直到對方能回答出各種問題，才能出門去見客戶。」 在她看來，這是一個標準訓練過程，但也是一個高成本、高耗時的事情。「如今，我們有了AI去扮演這樣的角色，它可能比人類考官更加嚴苛，但訓練出來的結果也是更好的。」
在練習過程中，小貝能夠智能識別經紀人講盤時的信息全面性、準確度、發音咬字、表達邏輯、講盤流暢度、連貫性等核心要素，並在闖關結束後給出評分和反饋建議。「這一產品能夠讓經紀人精準知曉問題所在，從而更有針對性地進行練習提升，在高度還原真實場景的學習環境中，幫助經紀人收穫快速成長。」北京鏈家相關負責人介紹。
「學講盤隨時隨地，查檔案應有盡有，而且隨需隨學，即學即用。」張靜所提到的「社區檔案」這個概念，也是社區百科AI講盤產品最顯著的亮點之一。
作為一款基於大數據的AI應用，社區百科AI講盤產品依託於鏈家和貝殼打造的「樓盤字典+社區檔案」資料庫；前者是國內數據量最大、覆蓋面最廣、顆粒度最細的房屋信息資料庫；後者則是由北京鏈家幾千名一線員工搭建的「社區檔案」。在「社區檔案」中，每一個樓盤都擁有屬於自己的一套完備的、個性化的檔案資料。同時，藉助貝殼大數據架構團隊的技術支持，實現了人機對話技術與行業知識圖譜的深度結合，從而讓樓盤及社區信息可以全面、真實地呈現。
據北京鏈家介紹，目前「社區檔案」中的每個樓盤都有近100個題幹標籤，共有超過4大題庫238個問題，包含通用題庫，商品房、公房、教育資源拓展題庫等，從小區周邊交通規劃、商業人文配套、評估價格、落戶政策等基礎問題，再到教育資源等延展問題，形成了對北京6900多個社區信息的全面覆蓋。
並且，這份檔案還在根據客戶的反饋、實際情況的變化持續推進內容的更新和細化，讓「數據活水」直抵作業一線。
「小」比賽中蘊藏「大」未來
近年來，AI正邁入場景化、商用化的大規模落地階段，從居住、健康、出行到教育、娛樂，AI不斷延展著新的應用場景，已不斷用賦能製造著一個又一個日新月異和改天換地。
比如，在家居領域，全場景AI模式的智能家居設備，讓家中電器設備一鍵啟動；在交通駕駛領域，運用人工智慧技術提升城市交通管理能級的同時，以自動駕駛解放司機雙手；智能安防的視頻結構化和生物識別技術大大降低了犯罪率，藉助「天眼」系統抓捕逃犯……
而如今，在房產經紀行業，AI技術場景化應用也正在全面提升房產經紀行業的效率和品質，從面向消費者端的AI講房、貝殼未來家，到面向經紀人端的小貝助手，傳統房產經紀企業深耕多年積累下的大數據與現代AI科技的融合給行業帶來更多的新氣象。
無論是從三維角度講房，隨時跟環境進行交互，還是「隨需隨學，即學即用」，讓越來越多的職業人群實現技能提升，其核心價值都在於快速讓非標、複雜的居住服務領域步入更加專業化、系統化、智能化的時代，在各個環節上促成用戶體驗和行業效率的提升，為消費者提供更好的服務。