AWS Panorama是否會為計算機視覺遊戲帶來新的面貌?

2020-12-25 TechWeb

AWS re:Invent 2020一直是今年最受期待的雲計算活動之一。從11月30日至12月18日,這項活動實際上由亞馬遜提供為期三周的活動,期間將發布許多新的AWS雲計算產品。在基於機器學習的服務下,雲巨頭已經推出了五項服務,即Amazon Monitron,Amazon Lookout for Equipment,AWS Panorama Appliance,AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。

亞馬遜表示,這些新的機器學習服務將幫助工業和製造公司在其生產過程中嵌入智能,以提高運營效率、質量控制、安全性和工作場所安全。這些服務建立在Avant級機器學習,傳感器分析和計算機視覺功能上。這些服務的主要目標是解決工業客戶遇到的通用技術挑戰,並代表現有的最全面的雲到邊緣工業機器學習服務套件。在這些機器學習AWS服務中,AWS Panorama Appliance和AWS Panorama SDK受到了廣泛關注。

根據亞馬遜博客文章,AWS Panorama軟體包是一種機器學習設備和軟體開發套件(SDK),旨在幫助公司將計算機視覺(CV)帶入本地攝像機,從而以高精度和低延遲在本地進行預測。AWS Panorama Appliance是一種硬體設備,允許用戶將計算機添加到不是為了容納計算機視覺而可能已經部署的Internet協議(IP)攝像機中。鑑於AWS Panorama Device SDK是一個軟體套件,使第三方工業相機製造商能夠在邊緣構建嵌入有意義的計算機視覺模型的新相機,以執行諸如對象檢測或活動識別之類的任務。使用AWS Panorama Device SDK構建的攝像頭能夠處理質量更高的視頻,並具有更好的解析度來發現問題。

同時,AWS Panorama Applicance可以將現有攝像機變成智能攝像機,從而可以在多個並發視頻流和IP攝像機上運行計算機視覺模型。目前,只有在美國東部(維吉尼亞北部)和美國西部(俄勒岡)地區進行預覽時,Panorama Appliance才可用。但是,用戶可以使用Amazon SageMaker開發計算機視覺模型,然後將其部署到Panorama Appliance以在視頻源上運行該模型。用戶還可以在Amazon SageMaker中訓練自己的模型,並將其部署在使用AWS Panorama SDK構建的攝像頭上。客戶還可以通過添加Lambda功能來通過文本或電子郵件向其發出有關潛在問題的警報,從而增強使用AWS Panorama SDK構建的攝像頭的功能。

如今,計算機視覺被譽為人工智慧的最流行應用。AI的這種應用通過人眼的鏡像功能了解視覺數據。其巨大的潛力使從製造業到零售業到金融業的眾多行業成為可能,從而幫助企業在邊緣擴展和增強AI。

隨著AWS Panorama在攝像頭系統中添加計算機視覺功能,它可以在幾毫秒內從多個位置的單個管理界面分析視頻源,從而促進實時可見性操作和快速決策。它還使用戶可以在網絡連接緩慢,昂貴或間歇性的區域訪問實時預測。

亞馬遜表示,AWS Panorama可以更快地識別和解決問題,以幫助提高製造公司環境中的產品質量並降低成本。它還可以發現缺陷並發出警報,以立即採取糾正措施。在供應鏈網絡中,利用AWS Panorama可以跟蹤吞吐量,識別條形碼或零件標籤並優化運輸場中的貨運運營。此外,在零售領域,它可以通過提供實時洞察來增強運營和客戶體驗。

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