服裝是一個群體外在的語言，也是市場供求的直觀體現。
10月剛開頭，各種新聞的報導，讓人們不約而同的把目光放在了一個之前僅流傳於二次元的名詞——Lolita洋裝，上萬的價格，除了工藝的複雜，小眾物品的供求關係為成為討論的重點，按需生產被進一步提及的同時，讓人不由得想起目前被認為最有可能成為它解決方案的工業物聯網，這也讓看似風馬牛不相及、甚至不在同一個次元中的兩個事物產生了聯繫。
工業物聯網，指的是物聯網在工業上的應用。即通過工業資源的網絡互聯、數據互通和系統互操作，實現製造原料的靈活配置、製造過程的按需執行、製造工藝的合理優化和製造環境的快速適應，達到資源的高效利用，從而構建服務驅動型的新工業生態體系。
其大體流程如下：先在感知層，通過傳感器連接設備，以獲得各種類型的機器數據，繼而通過網絡層將數據安全快速的傳輸到平臺。平臺會將所有數據進行匯總、處理和分析應用，以指導採購、生產、銷售等各個環節。
作為工業4.0的支柱，工業物聯網將生產系統和管理系統相連，收集機器數據，節省人力提高效率只是其中很小一部分，人們期望它能在設計、製造、流通等各環節帶來革命性的變革，為傳統工業注入新的活力。
工業物聯網作用
設計是製造的前提和基礎。物聯網萬物互聯的特性，使得前期調研的繁瑣過程變得更加簡潔和高效。廠家不用再出動人力物力，只需根據以往產品採集到的數據，即可清晰知道產品痛點，並加以改進。
個性化的需求也被重視起來，小眾群體將是未來的一大潛在客戶，定製化將越來越普遍。這些要求也反應在工業設計上，並給其提供足夠的想像與創意空間。
在製造上，供應鏈的可視化，使得成本透明，製作商可以挑選性價比最高的原料，即使發生意外也不會影響生產。自動化的流程，提供了機器的效率，也有利於防範安全事故的發生。
在此基礎之上的「雲工廠」，可以通過監控清晰的知道各個生產線的忙閒。一些暫時空置的工廠就可以出賣生產能力，為有需要的人進行生產，滿足多品種、小批量、定製生產，不斷提高設備使用率。
預測性維護也將成為降低成本的一大手段。在過去，工廠常採取每年定期中斷生產，來進行設備的檢查和維護，且不分新老和使用時間長短。通過工業物聯網，企業可對設備進行實時監控，在需要的時候維護，最大程度減少停產時間和規模。
在流通上，供應鏈的數位化轉型，使得消費者成為中心，供應鏈上的任何組織都可以通過對消費者數據的處理分析，優化產品分類，了解銷售情況。工業物聯網將幫助運輸公司監控車隊管理。並通過位置跟蹤，為各個車輛規劃最優路線，提高運輸效率。
工業物聯網應用
調查分析，中信證券前瞻研究認為2020年中國工業物聯網規模可以在4500億元左右，在我國整體物聯網產業中佔比將達到25%。一系列數字的背後，是許多企業已經開始利於物聯網技術改造生產，例如大規模資源開採的石油行業。
身為現代工業的造血庫，油田建設對提高石油生產效率有著舉足輕重的作用。網際網路的發展，讓油田建設向信息化邁進的同時，大量的分廠和空間分布離散的傳感器設備，也在源源不斷的生產著關於油田信息的各種時空數據。如果現有技術體系架構不能適應數據種類多樣化、數據海量增長的新形勢，必將導致整個系統在未來癱瘓不可用。
超擎物聯網工業平臺，採用時空索引、分布式時空資料庫技術，構建PB級物聯網大數據高效管理系統。支持異構設備的泛化接入，適配多種主流物聯網傳輸協議，快速建立起高效、可靠的數據中心，集中管理多源、多時相、多類型的實時物聯網數據。
油田的自動化管理也離不開科學分析和算法支持。平臺自帶分析應用功能，支持實時統計分析、預警告警、大數據分析等應用。
通過算法自動化巡檢和告警，能夠節省大量的人力成本，保障生產的安全性；單位油井開井數統計、單位水井開井數統計，單位噸液耗電等統計，通過傳感器實現了環境或者油田的精準計量，並提供穩定可靠的數據路由及削峰能力。
開放的服務平臺，可以集成第三方算法，方便其他人員的調度使用。基於SDK&API內置模板，能快速構建面向不同部門、不同用戶的應用系統，方便廠家實時掌握生產、管理各個環節，不斷提高生產效率。
時代在不斷推著人向前，加入物聯網，對工業而言，是順勢也是被迫。正如劉韻潔院士所說：如果企業不參與這場變革，就無法融入新的產業生態圈，那勢必就會被新的市場排除在外。
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