我變禿了,也變強了,還是沒攔住,女友把我的論文刪除了|固態硬碟|...

寫論文最悲慘的事情是什麼？是不會寫嗎？是找不到參考文獻嗎？是proposal被導師否定嗎？是熬夜做實驗、碼字、趕ddl嗎？是數據分析錯誤嗎？是查重率過不了嗎？比如下面這位網友，論文查重時才發現與學長雙雙擁有同一個女朋友...

對於沒有感情的現代人來說，以上這些都不是事！

100分的idea搜不到，60分的靈感難道還求助不了網絡各路大神的paper嗎？掉頭髮算什麼？從選定科研之路，大家便捨身取義、放棄了「長發飄飄」的夢想！查重率過不了，起碼可以在原論文的基礎上改它個千八百遍！

難的是：你辛辛苦苦、日日熬夜寫的論文——

被！女！朋！友！刪！了！

這意味著：你不僅失去了一個女朋友，還失去了一份paper！你重獲自由的同時，還要為自由的代價買單~

比如這兩天在知乎上熱議的事件男主：「因瑣事爭端把男友論文及資料全刪了，有挽回辦法嗎？怎麼才能讓男友消氣？」因為面對女友的過分關懷不太領情，熬夜寫的論文被女友用文件粉碎機刪除了~

妹子，你怕不是找不到讓男友跟你分手的理由？

虧我還單純地以為，再沒有比「刪掉男友遊戲存檔」更過分的事了~

而刪男友評醫生職稱的論文事件來龍去脈也很簡單，起因是：女生擔心男友熬夜寫論文，就給男友燉了蟲草湯，男友堅持說「晚點喝」，女生一生氣就「把電源拔了」（此處是什麼迷幻操作~是擔心湯涼了不好喝嗎？）

女生閨蜜在知乎上陳述了事件經過：

熱心網友紛紛上線，其中，先不管論文，網友@芝麻醬便從營養學的角度切入該問題，進行了一番熱心科普：

熬夜寫論文的小朋友，請注意保護身體了~

一石激起千層浪，想必刷帖的朋友都已紛紛開始審查枕邊人，或回顧科研路上的傷心往事，或急著尋找應對措施。話說科研界還有過哪些奇葩坑？論文與數據又該如何備份呢？且看下文一一揭曉！

科研最痛：奇葩坑一個接一個

科研之路坎坷，除了被女友刪掉論文，網友們也分享過許多感同身受的例子，除了奇葩導師、被延畢、投稿隔了7個月被拒、論文致謝部分過不了查重，還有在實驗過程中遭遇的各種悲催小事。

《科研圈》曾向網友徵集自己在科研路上遇到的坑，希望能給大家分享一些「間接」教訓，別掉坑：

做了近 3 個月的動物實驗，140 只小鼠的工作量，總共加起來得有五六百個樣。放進去20天不到，被實驗室師弟（非同門）從 -80℃ 冰箱拿出來放了一個周，沒有挽救的辦法，只能重新訂了140隻小鼠重做。

把師姐跑了 3 周程序的電腦電源拔掉了，重點是她當時的程序沒有設定時保存……所有結果都沒了，這是我做過最坑沒有之一的事，師姐當時沒有打死我也是仁慈。（跪謝不殺之恩吧）

在做畢設那天寫了幾百行程序，運行起來一切安好，出了個很開心的結果，大家都高興。老師說我出門一趟，下午一點回來，你趁這個機會把結果整理好，下午就可以考慮結了這玩意了。運行結果，一切安好，圖啥的很漂亮，直到 12 點吃午飯之前，R 卡了崩潰了，坑的是我沒存，history 沒有相關東西...（已經寫了個便利籤當桌飾了，記得存代碼，想想那幾百行程序！）

博三的時候，不小心把集群上我幾年寫的測試用的代碼全刪了，其中有一部分是剛剛花了一個月的時間剛寫好測試沒有問題的代碼。（在集群上千千萬萬不要用!rm這個命令）

做 WB 實驗，師弟把他 0.22um 的膜放在我裝 0.45um 膜的袋子裡，然後就這樣做了兩個星期啥結果也沒有的實驗。

研一導師讓師姐把數據給我，師姐給了一年都沒給完，隔幾個月給一半數據。在研二時師姐都畢業了都不給我，然後導師生氣了說，那是我用 50 萬做的數據。不是你李某某的。然後她私下說給我了，我就尷尬了，把和師姐聊天記錄截圖給導師了，導師生氣罵了她，然後她灰溜溜的給導師了。

師姐也許是順手也許是看不順眼，我跑了幾千裡辛苦採的樣品一夜之間人間蒸發！

花了一個月製備的器件，帶回課題組，剛測試了一組性能，性能特別好，然後預約了別的測試，器件放在氮氣櫃，師兄拿去看了一下，電壓加大了，燒了，燒了……（直到畢業再也沒做出來性能那麼好的器件，師兄，你欠我一個諾貝爾！）

進組做畢設遇上學校裝修季，實驗室要翻修，需要搬到另一個房間，收拾藥品的時候師兄把我做了兩個月的中間物扔掉了，畢設時間又緊，當時覺得徹底完了（其實挺慶幸這樣的事情發生在畢設而不是研究生生涯裡，沒有造成不可挽回的後果，給了我一個教訓，在即將開始的搬磚生活中我一定會記得在標籤上寫上自己的名字）

正如無法預測的人生一樣，科研與學術的道路從來就是充滿了不確定性的。外界因素無法控制，同學們只能多想想應對措施。無論是寫論文、做實驗、抄數據，科研道路上，因為硬碟壞、遇人不淑、洪水把數據給淹了等等不可抗因素，論文誤刪、數據丟失，造成努力得來的學術成果丟失，心血白費，是最常見的。

所以，重要的事情要講三遍：

長點心！長點心！長點心！

數據和論文要記得備份！數據和論文要記得備份！數據和論文要記得備份！

數據有多重要

對於科研人員而言，數據有多重要呢？我們不知道這位女生的男友積累了多少數據，但只要看看其他科研同行的一些分享，就能體會個大概。

知乎網友@南一分享了自己做畢設時的實驗樣品收集情況。這個實驗是為了測試不同材料對豬糞水和沼液裡磷的吸附能力，南一一共做了4160個樣品，進行了20800次測試，比色洗124800次，才能測出來一次系統且完整的數據。

這是實驗一次成功的前提下，而且還不包括前期製備材料、消煮樣品、做完實驗刷管子。

我那段時間做完實驗刷管子能刷到凌晨四點，又因為動力學實驗這個變態的取樣時間間隔，根本沒什麼能長時間休息的時段。

可見一篇論文裡，凝聚了多少心血。女生刪掉的資料、論文、數據的背後，可能是他無數個累到吐血的凌晨四點鐘。

數據備份和數據恢復

這次事件主要圍繞數據備份和數據恢復，這也是大家在寫論文的時候經常會遇到的問題。很多熱心的知乎網友給出了自己的建議。

1、數據備份

（1）熱備份和冷備份相結合

用商業網盤比如堅果雲或者Dropbox來實現實時備份，即熱備份。或者使用自己搭建的備份伺服器，通過文件同步服務的形式，每次按下保存鍵，文件就會在服務端保存一份。如果是涉及機密的文件最好在區域網內用自建系統進行熱備份。熱備份可以應對寫作途中電腦突然出現問題的情況。

冷備份指的是用移動硬碟周期性地備份所有科研文件。

（2）帶版本控制的備份

除了數據安全，備份的另一項考慮則是可以方便地查看歷史數據，針對這個問題，我們可以使用git邏輯來備份。也就是將重要代碼在GitHub或者gitee建立私有repo，這樣可以保證數據安全，同時又能隨時查看歷史版本。

（3）定時製作系統鏡像

製作系統鏡像可以避免重裝系統時重複安裝軟體等麻煩事。

如果實現了以上三點，就算電腦被砸了，也可以通過備份在一臺全新的電腦上繼續你的工作。

2、數據恢復

數據恢復可不可行，還得看使用的是什麼硬碟。如果是機械硬碟，直接恢復刪除就行了。簡單的情況就自行找軟體恢復，複雜的情況就花錢請專家。

機械硬碟刪除文件並不是真正的「刪除」文件，而是將被刪除文件佔用的磁碟位置標記為「可用空間」，被刪除文件只是被隱藏起來了。當有新的文件要使用磁碟中這個位置時，系統就會直接覆蓋原來的「被刪除文件」，這時才是真正意義上讓文件消失。這也是刪除文件的速度比複製文件的速度快的原因。

如果是找專業的數據恢復人員，目前收費沒有統一的標準，價格參差不齊。數據恢復服務的差價很高，一般老百姓都使用免費軟體，稍微重要點的文件可能會考慮付費購買，價格也不過幾百幾千元。

而針對企業級、政府部門的數據恢復服務，價格幾乎沒有天花板了，幾十上百萬都屬於正常的。有知乎網友分享道，其公司在幾年前請人做數據恢復的時候，收費是1GB 6000，多了可以打折，最終花了十多萬。

而如果使用的是固態硬碟，一般情況下是無法恢復的。微軟在Win7系統引入了新的基於ATA命令的TRIM指令，固態硬碟是先清除原有的數據才能將新數據寫入硬碟，無論是刪除文件還是格式化，TRIM指令都會清空數據及索引，這樣的優點就是能使固態硬碟相當於全新狀態，性能不可能下降，頗受用戶歡迎。

但是這也帶來了一個負面影響，用戶在享受TRIM帶來的好處時也不知不覺中使得數據恢復的可能性降至0。

另外，如果是SMR機械硬碟，那情況也很糟糕，因為SMR和固態硬碟一樣會執行TRIM指令，刪除文件後就覆蓋了。

至於事件中女生使用的文件粉碎技術，原理是在被刪除文件位置隨機寫入0和1，這和手動用文件多次覆蓋的原理一樣。因此文件粉碎通常速度會慢很多，並且我們也很容易明白，文件粉碎後恢復的可能性是很低的。無論是半專業軟體還是傻瓜式軟體，都不可行，數據恢復行業也不會在這個問題上浪費客戶的時間。

值得注意的是，如果是在固態硬碟上進行文件粉碎，情況就有點不同。因為固態硬碟的「耗損平均技術」無法強制在指定位置寫入數據，所以文件粉碎無法精準的在「被刪除文件」上進行覆蓋，這也加大了後期恢復的可能。

科研寫作應用配套

網友@李欣宜在知乎上寫了一些關於科研寫作的一些tips，我們從中整理出一些常用軟體/應用分享如下，供大家參考：

• 寫作軟體：TeX、Markdown、Word（Office365+OneDrive可以做到每次保存都自動同步）
• 雲備份：Google Drive/Dropbox（國外）、堅果雲/百度雲（國內）

這件事後續情況如何呢？男友回家後，女生坦白了情況。男友很著急，跟同事確認有一部分備份好了，然後把主機拆走了，估計要讓事件平息下來沒那麼容易。

最後，還是要提醒一句：論文重寫很費腦，數據是記不住的，重要的論文和數據一定要多備份！

為了避免相同的事情再次發生。下一次在吵架之後，摔門出走之前，記得提醒對方：惡意刪除文件破壞計算機系統，是可以入刑的。

千萬別玩火哦~           

參考連結：

https://mp.weixin.qq.com/s/Ihc3BezaTzdjiI2vVvFGkg