在【數據營銷】逐漸成為MKTer繞不開的領域和話題之後，各種各樣的疑問也隨之而來。為了讓品牌主理清困惑，數說故事邀請營銷紅人古裡奧帶著品牌主縈繞心頭已久的各種問號，來到DS LIVE直播間「靈魂拷問」數據大咖徐博士。
4月1日是數據營銷的「罪」與「罰」VOL.02，圍繞"要採集多少數據才夠用？"，兩位大咖在直播間展開第二輪問答。回顧VOL.01請點擊《數據投資（金錢，人力和時間）多少才算夠？》。
Tips：數據營銷的「罪」與「罰」第一季共6期節目，每兩周更新一次，敬請留意公眾號最新直播資訊。
在本期節目正式開始前，兩位大咖針對上期聽眾提出的一些問題進行解答，小助手精選了其中一組比較有意思的問答與大家分享——
Alpha Sun：怎麼用波粒二象性表達DataStory的產品？
徐博士：波粒二象性實際上是一種微觀粒子的特性。比如說光，它會同時展現兩種屬性：粒子性和波動性。
【粒子性】用戶就像一顆顆的粒子，高能粒子會發生核裂變產生巨大的能量，Social Marketing要做的就是找到人群中的高能粒子，即KOL，並激發他們發生核裂變。
但能量不高的粒子在一定的高溫條件下，即在優質內容的集中轟炸下，同樣可以發生核聚變產生巨大能量。
【波動性】內容的傳播同樣具有波動性，傳播過程就像波一樣一波波往下傳，從一條信息的傳播係數就可以預測內容能在多長時間內到達多少人。
如果大家對數據營銷也有疑問，歡迎掃描文末海報二維碼添加小助手微信並留言，我們會精選若干在節目中請大咖為您1v1定製解答。
本期時長60分鐘且不設回放的直播，主要圍繞品牌主最關注的4個問題來進行問答：
✔ 現在企業主要採集的數據有哪些？主要採買的又有哪些？
✔ 採購數據的時候，如何衡量對比不同的供應商？
✔ 是不是數據越多越好？必須要全量才能說明問題？
✔ 數據交易需要注意的合規問題有哪些？
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現在企業主要採集的數據有哪些？主要採買的又有哪些？
涉及企業的數據我們通常可以用第一方/第二方/第三方數據來劃分。
【第一方】指的是企業內部數據，主要包括企業自身運營（例如生產/製造/銷售等）所產生的各種數據，通常需要企業自己採集；
【第二方】指的是企業在各種平臺上運營所產生的數據，數據所有權通常屬於平臺，但企業有使用權，可以通過與平臺達成合作獲得數據；
【第三方】指的是各種和企業不直接相關，但企業有需要的數據（例如行業趨勢/競品分析等），這種通常需要採買。
採購數據的時候，如何衡量對比不同的供應商呢？有哪些供應商的背景情況和因素是必須要考核和落實的？
核心指標：快全準+穩定性+響應度
快：實時性；
全：覆蓋面；
準：涉及到算法層面的兩個簡單概念：召回率◥¹&準確率◥²(Recall&Precision)，大多數據都是在準確率和召回率之間達成平衡。
最大的誤區：直接看價格，每個專業指標的背後都是成本，不看指標只看成本顯然是有問題的。
◥¹召回率：假設總數據量是20個，抓取10個,則召回率為50%；
◥²準確率：抓取的10個數據中，正確的有8個，則準確率為80%。
數據的量不是核心，能解決問題就可以。
今天我們對數據的量要求越來越高主要有3個原因:
(1)消費者的需求越來越個性化，比如要了解一個圈層，很難通過直接調研解決問題，而是需要在海量數據裡找到精準的數據來代表這部分消費者的需求；
(2)潮流的變化越來越快，因此對數據及時性的需求也越來越大；
(3)我們的生活越來越在線化，大量數據沉澱，不僅獲得數據的能力比以前更強，處理數據的成本也更低。
2016年歐洲發布通用數據保護條例(GDPR)，從立法的層面，將數據安全提升到了一個高度。
【核心內容】對個人數據(任何可用來識別個體的數據，比如身份證，電話，地址）和敏感數據（生物/醫療/政治/性取向等）的定義與區分；
【核心邏輯】明確了個人對信息使用/傳播的控制權以及企業對個人信息合理合規的處理方式；
【建議】最簡單直接的就是在沒有個人授權的情況下，涉及個人數據/敏感數據的一律不要碰。對企業來說，沒有必要的數據不要存，儲存的數據應在最合理的時間內刪除。
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下期節目將於4月15日（周三）晚20：00準時開播，DS LIVE將繼續邀請古裡奧和徐博士圍繞「市場上有好的分析師嗎？」展開問答，具體包括：
關於當今流行的數據科學家&數據分析師：
1）他們的具體工作是什麼？
2）他們需要具備什麼能力？
3）他們如何為企業營銷提供最有利的價值？
4）企業應該如何找到他們？如何培養他們？
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