會照片處理的不只是ps,還有Python!

女朋友老是吵著要修圖，作為程式設計師，只會敲代碼，不會ps啊，真是令人頭大。

程式設計師是這麼容易被難到的嗎？肯定不會！最近發現了程式設計師的p圖神器——python。

python也可以修圖嗎？是滴！下面就帶你進入python的修圖世界。（以下面這張照片為例。）

圖片來源於pixabay

庫名稱：Pillow

Pillow是Python中最流行的圖像預處理函數庫，支持一系列簡單或複雜的圖像處理功能，也是其他Python庫（如SciPy和Matplotlib）能夠處理圖像的基礎。

01

安裝與導入

直接在cmd中使用pip方法安裝pillow庫：

pipinstallPillow

需要注意的是，其在Python2中的庫名為PIL，而非Pillow。

導入：

fromPILimportImage

02

基本操作

01 打開圖片使用Image模塊中的open函數打開一張圖片：

im= Image.open('1.jpg')

02 查看格式

format屬性定義了圖像的格式，如果圖像不是從文件打開的，那麼該屬性值為None：

im.format

輸出：'JPEG'

03 查看大小

size屬性是一個tuple，表示圖像的寬和高(單位為像素)：

im.size

輸出：(960, 640)

04 查看模式

mode屬性為表示圖像的模式，模式屬性如下：

im.mode

輸出：'RGB'

05 查看文件名

im.filename

輸出：'1.jpg'

06 查看位數

im.bits

輸出：8

07 顯示圖片

標準版本的show()方法不是很有效率，因為它先將圖像保存為一個臨時文件，然後使用查看器進行顯示。

im.show()

08 保存圖片

im.save('2.jpg')

03

圖片處理

01 圖片裁剪

使用open方法讀取圖片，然後查看它的size，size的輸出是(960, 640)，也就是圖片的寬度和高度。

之後我們調用crop方法來對圖片進行裁剪，crop需要給定一個box參數，box是一個四元組，元組中元素的順序是需要裁剪得到的圖片在原圖中的左、上、右、下坐標，即(left, upper, right, lower)。

然後，我們使用save方法保存裁剪得到的圖片。

from PIL import Image

img = Image.open("1.jpg")

print(img.size)

cropped = img.crop((200,,600,400)) # (left, upper,right, lower)

cropped.save("A.jpg")

裁剪後的圖片：

02 複製粘貼

Image的copy函數如其名會產生一個原圖像的副本，在這個副本上的任何操作不會影響到原圖像。

paste()方法用於將一個圖像粘貼（覆蓋）在另一個圖像上面。誰調用它，他就在該Image對象上直接作修改。

cropedIm =im.crop((400,,800,800))

im.paste(cropedIm, (,))

im.show()

im.save("B.jpg")

以裁剪後的圖像寬度和高度為間隔，在循環內不斷粘貼在副本中，會發生什麼呢？

cropedIm =im.crop((300,50,500,350))

crop_width, crop_height = cropedIm.size

width, height =im.size

copyIm =im.copy()

forleftinrange(, width, crop_width):

fortop inrange(, height, crop_height):

copyIm.paste(cropedIm, (left, top))

copyIm.save("C.jpg")

有一點像證件照的效果：

03 圖片縮放

resize方法返回指定寬高度的新Image對象，接受一個含有寬高的元組作為參數。寬高的值得是整數。

width, height =im.size

resizedIm =im.resize((width, height+(960-640)))

resizedIm.save("D.jpg")

人也變瘦了，可以看到resize不是等比例縮放的，不過女生應該蠻喜歡變瘦的吧。

04 圖片旋轉

圖像可以用rotate()方法旋轉，該方法返迴旋轉後的新Image對象，並保持原始Image對象不變。rotate()的參數是一個整數或浮點數。

im= Image.open("1.jpg")

im.rotate(90).save("E.jpg")

im.rotate(270).save("F.jpg")

im.rotate(180).save("G.jpg")

im.rotate(20).save("H.jpg")

由上到下，分別是旋轉了90°，180°， 270°、普通的20°。

當圖像旋轉90或270度時，寬度和高度會變化。在windows上, 會使用黑色的背景來填補旋轉造成的縫隙。

05 畫面增強

PIL模塊中有一個叫做ImageEnhance的類，該類專門用於圖像的增強處理，不僅可以增強（或減弱）圖像的亮度、對比度、色度，還可以用於增強圖像的銳度。

5.1 亮度增強Brightness：

enh_bri = ImageEnhance.Brightness(im)

brightness =1.5

image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)

image_brightened.show()

5.2 對比度增強Contrast：

enh_con = ImageEnhance.Contrast(im)

contrast =1.5

image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)

image_contrasted.show()

5.3 色度增強Color：

enh_col = ImageEnhance.Color(im)

color =1.5

image_colored = enh_col.enhance(color)

image_colored.show()

5.4 銳度增強Sharpness：

enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(im)

sharpness =6.0

image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)

image_sharped.show()

調節亮度、對比度、色彩、銳度等，不就等於給照片加了濾鏡嗎？而且效果還不錯！

06 圖像過濾

在圖像處理中，經常需要對圖像進行平滑、銳化、邊界增強等濾波處理。

在使用PIL圖像處理庫時，我們通過Image類中的成員函數filter()來調用濾波函數對圖像進行濾波，而濾波函數則通過ImageFilter類來定義的。

6.1 高斯模糊

im.filter(ImageFilter.GaussianBlur).save("J.jpg")

6.2 浮雕

im.filter(ImageFilter.EMBOSS).save("L.jpg")

6.3 輪廓

im.filter(ImageFilter.CONTOUR).save("M.jpg")

除此之外，pillow中還提供以下濾波可供使用：

# 銳化

im.filter(ImageFilter.SHARPEN).save('.jpg')

# 平滑

im.filter(ImageFilter.SMOOTH).save('.jpg')

# 細節

im.filter(ImageFilter.DETAIL).save('.jpg')

# 普通模糊

im.filter(ImageFilter.BLUR).save('.jpg')

# 邊緣增強

im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE).save('.jpg')

# 找到邊緣

im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES).save('.jpg')

關於python中pillow庫的照片處理到這兒就差不多了，雖然使用python進行照片處理跟ps還是有一定的差別，但基本操作沒有問題，四捨五入我們還是會修圖的！

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