採訪 & 撰稿 | Natalie
ArchSummit 聯席主席、平安科技 CTO 兼總架構師方國偉講述了雲計算產業的發展和演進歷程。
雲計算從提出到現在已經十年了，國內外雲計算的應用情況經歷了哪些變化？雲平臺如何技術選型？背後的理由是什麼？人工智慧時代，對雲計算帶來了怎樣的要求和變化？
帶著大量的問題，我們採訪了 ArchSummit 聯席主席、平安科技 CTO 兼總架構師方國偉，共同探討了雲計算產業的發展和平安雲的演進歷程，結合平安科技的發展經驗分析 AI 產業在過去一年的發展情況。
從私有雲到公有雲
您先後在微軟、AWS、平安這幾個科技巨頭都工作過一段時間，能否請您簡單介紹一下自己的這幾段職業經歷？
方國偉：2007 年我初到微軟的時候主要負責大企業的創新技術支持。2008 年微軟對外推出了 Window Azure 這個服務，當時還只是技術預覽版（Technology Preview），從那個時候開始我就正式投入雲計算相關的工作。
我在微軟前後工作了 6 年多，其中有一段時間在總部雷德蒙參與了 Windows Azure 和 Windows Server 的相關工作。我負責設計了微軟中國第一個私有雲解決方案，構建了第一個雲計算演示中心，並實現了第一個私有雲的企業客戶案例。我還組織牽頭寫了微軟中國第一個雲計算白皮書和第一本關於微軟雲計算的圖書。
2013 年亞馬遜 AWS 進入中國，雖然當時的 AWS 在中國其實有點像一個創業公司，只有幾個員工，但我看好亞馬遜的雲技術，因此正式加入成為 AWS 中國的第一個技術人員。
我在亞馬遜 AWS 主要負責技術市場相關的工作，同時也負責一些重要客戶的服務諮詢工作。2014 年平安科技開始大規模投入做雲計算，對於我來說，能自己和團隊一起去設計一個完整的、全新的雲平臺產品是一個更有挑戰也更有成就感的事，所以我和家人來到深圳，加入平安。
您從 2008 年開始正式進入雲計算領域已經十年了，在不同的職業階段，就職於不同的公司，您對於雲平臺的認知是怎麼迭代和變化的？
方國偉：這十年我做過公有雲，也做過私有雲，微軟的 Window Azure 是公有雲，外企的雲落地到中國是很有挑戰的，我當時提出的微軟雲戰略是：一方面通過 Window Azure 幫助微軟建立雲計算的領導力，另一方面是通過私有雲解決方案幫助微軟獲得雲方面的收入。
從供應商的角度，私有雲的解決方案就是如何以雲的概念去銷售 IT 產品和服務。我在微軟也曾幫助多個中國客戶構建了私有雲。我在亞馬遜的時候做的是公有雲，到了平安則是逐步把私有雲構建成了公有雲。
在雲計算剛剛開始發展的時候，大家認識也不統一。我記得曾經有個笑話講在一個雲計算大會上，主持人問了 10 個人什麼是雲計算，結果得到了 12 個答案。我做了大量的學習和閱讀，印象比較深的有兩篇論文：
一個是 09 年伯克利的一篇論文（Above the Clouds: A Berkeley view of Cloud Computing）；還有一篇是美國 NIST 的論文（The NIST Definition of Cloud Computing），這個組織經常給行業做標準定義的。雲計算的標準，包括 IaaS、SaaS、PaaS 三種服務模式，公有雲、私有雲、混合雲部署模式等都是 NIST 提出來的。我通過前幾年的學習和實踐，我逐漸完善了對雲的認知。後面幾年更多的是將所學所想在實際場景應用起來，我自己對於雲的認知本身沒有太大變化，但可以看到現在市場對於雲的接受程度越來越快。
你覺得在這十年裡，雲計算的應用情況可以分成哪幾個階段？
方國偉：我認為雲的發展或者說企業 IT 的發展可以分為幾個階段：
第一個階段是傳統 IT 方式，這個階段不是很動態，採用技術也比較固定，都是傳統 IT 廠商提供的技術。第二階段是採用虛擬化階段，2000 年後虛擬化技術慢慢成熟，越來越多的企業開始使用虛擬化技術，但也面臨著很多挑戰，比如伺服器虛擬之後數量變多、靈活性增加的同時管理複雜度也增加了，因此需要更好的方式來使用這些新技術。然後過渡到了私有雲，私有雲是在已有的 IT 虛擬化技術上加上動態管理用以提高效率的方式。我認為 雲計算發展的最終的方向還是公有雲，但往公有雲發展可能中間有一個階段，有些企業既用公有雲也用私有雲，屬於混合階段。隨著雲技術的不斷發展，我認為公有雲的比例肯定會越來越高。
我之所以一直看好公有雲（含行業專有雲）的發展，是因為關於雲計算的三個基本因素一直沒有變化：
經濟學上的規模效應；自動化提升效率；專業分工，專業的人做專業的事。只要這三個基本因素沒有變化，公有雲、專有雲的發展方向就不會變。
平安雲的四年升級之路
剛才您介紹平安是 2013 年底開始構建雲計算平臺，平安雲的架構設計經歷了哪幾個階段的演進？能否介紹幾個關鍵節點？
方國偉：在雲平臺搭建之初，確定一個合理的架構是非常重要的，因為架構確定之後再做調整是非常困難的。在平安雲的架構上，我們當時做了兩個非常明智的決定：
第一個是決定用公有雲的服務設計和架構方式來做私有雲，比如我們一開始就做了多租戶，平安內部有很多的專業公司，專業公司下面還有不同部門和項目組，他們在我們的雲上就是一個個租戶。還有我們使用了 VPC（虛擬私有雲）的方式，這種方式在於可以把租戶和租戶之間通過網絡很好地隔離開，這個決策使得我們後續在向公有雲方向發展的時候，技術架構上的調整比較簡單，沒有太大的阻礙。
第二個決定是平安雲的整體架構設計由我們團隊自己控制，雲平臺中一個的功能模塊使用什麼技術可以由團隊自己來決定，有些是自主研發，有些是開源技術，有些是選用商業產品。這個決策我們認為非常重要，有些公司在搭建私有雲的過程中，採用與某個供應商整體合作的方式，這樣做不僅內部團隊對技術把控不住，靈活性也欠缺，因為供應商產品往往是一個整體，定製化困難。
如果整個架構是由我們自己設計，每個模塊採用的具體技術方案由我們自己選擇，這樣得出的整體方案靈活性很強，可以做到整體自主可控。雲的發展越來越快，規模越來越大，業務越來越多，打造一個自身能力很強的技術團隊，對以後的高速發展也非常有利。
能否介紹下，在平安雲這四年多的發展歷程裡，有哪些關鍵的變化？
方國偉：這是一個高速發展的時代，每個公司的業務發展規劃都是動態調整的。2014 年初到平安時，公司高層的想法是搭建平安集團的私有雲。
到 2015 年底，這個任務基本完成，平安私有雲的規模、架構都是比較完備的，雲平臺上的應用也越來越多。
2016 年初我們就在構想，既然平安雲在平安內部推廣和應用的相當成功，為什麼我們不能將這個平臺介紹給更多的客戶，對外部客戶也開放呢？因此 2016 年公司提出平安雲要從對內服務轉變為對外服務，我們專注的是金融行業，這是我們的巨大優勢，所以我們要做最專業的金融公有雲。這個是第一個比較大的業務發展規劃的調整。
2016 年我們推出的金融雲成功的為很多銀行業務提供了技術支撐，2017 年年中的時候我們對外發布了平安公有雲。
2017 年底平安集團的又進行了新的業務戰略調整，進一步加大科技的投入。
另外不但做金融，還在醫療和智慧城市兩個方向發力，所以 2018 年雲平臺的重點就是為金融、醫療、智慧城市這三大行業做支撐，這是第二個比較大的發展方向的變化。
由於這三個行業都屬於強監管行業，因此我們面臨了很大的挑戰。我們在雲平臺構建裡面做了很多隔離技術，使得整個雲平臺可以支撐不同的行業。為了應對政府對數據安全性的高要求，我們使用了不同的管理方式，有託管也有專區，以此來滿足不同行業對數據安全性上的各種特殊要求。
平安雲目前的業務主要分為哪幾部分？
方國偉：從產品角度劃分，有計算、存儲、網絡、資料庫等。這個角度上平安雲跟一般的雲平臺很像。但平安雲跟其他雲平臺最大的區別是我們有很強的業務屬性，如果從業務角度來劃分，主要分為三大類，金融、醫療和智慧城市。目前金融行業的業務量最大，例如我們跟平安壹帳通公司合作，在雲平臺上提供很多針對銀行的應用和服務。
您談到目前平安雲上金融行業的業務量是最大的，這能否代表金融行業對雲計算的需求是最大的呢？
方國偉：這應該不是普遍的規律。平安雲是行業雲，我們專門針對上述行業來提供服務，因此這些行業的業務量相對較大。目前市場上其他的雲平臺各有側重，有的雲平臺主要是做遊戲，有的是做網際網路創業公司，每個雲平臺都有自己的個性特點，專注不同的市場。所以我們在打造平安雲時也重點打造平安雲的差異化和競爭優勢，和其他的雲平臺區別開來並為我們的目標客戶提供更好的服務。
現在，越來越多的客戶需要獲得人工智慧的支持，這個能力可以通過雲端獲得——無論是公有雲、私有雲還是混合雲，也可以通過終端獲得。平安雲現在主要是通過哪種方式提供這種能力的接入接出？能否介紹一下現在通過平安雲平臺使用這些人工智慧能力的案例？
方國偉：平安雲的人工智慧能力分為三種方式來輸出，一是直接提供了人工智慧的服務能力，例如平安雲已經上線的人臉識別 API，用戶可以直接調用 API 來使用這個服務。
第二，我們提供了機器學習的框架服務，比如我們支持 TensorFlow，在這個服務的基礎上，用戶需要自己設計算法，然後將算法放在機器學習服務上面運行。
第三種，更加底層一點，我們在雲平臺上面也會提供 GPU 計算服務，客戶可以使用這些計算力，構建自己的機器學習框架並進行訓練。
雲平臺上一個典型的人工智慧案例是車險定損例子，我們現在可以通過手機拍照並上傳受損的車輛照片，後臺系統就可以自動辨別車型、受損部位、損傷程度等並自動計算需要賠償的金額。
您感覺市場對 AI 能力的需求現在處於一個怎樣的量級？從平安雲的角度，涉及 AI 的業務在你們平臺上有怎樣的增長趨勢？
方國偉：整個社會對 AI 的需求從 2017 年開始增長的非常快，可以說是爆炸式增長，我們的平臺也反映了這一變化。目前做 AI 的重點大多是通過機器學習和深度學習，這兩方面對數據計算能力要求很高，無論是什麼樣的模型，都需要大量的計算能力，所以在雲平臺上我們看到對 GPU 的需求量非常非常大。
現在最大的挑戰在於 GPU 的供不應求。目前在市場上採購 GPU 伺服器，周期還是比較長的，我們經常遇到的一個挑戰就是我們預測的需求增長趕不上用戶實際的需求增長。這從另一方面也反映出 AI 的需求量確實非常大，一個模型就需要很多資源去訓練。我們認為 AI 正在成為雲平臺上的一個 Killer App（殺手級應用場景）。
雲平臺如何做技術選型？
剛才我們提到金融是非常重要的雲計算應用的行業，相比其他傳統行業，你們為金融行業打造的雲服務有哪些不同的業務需求和技術挑戰？
方國偉：金融行業最重要的是安全，平安金融雲的安全性首先得益於平安科技的團隊，大部分團隊成員的背景一直從事金融 IT，所以對金融行業對於安全、運維的相關要求都非常了解，由這個團隊構建的金融雲平臺，在滿足金融監管要求和提供高安全性服務方面是有重要優勢的。
第二，銀監會對銀行應用雲服務是有特殊要求的，如果某個銀行關鍵應用使用了雲平臺服務，那麼雲平臺的隔壁租戶也必須是銀行，也就是要求雲平臺必須做一個銀行專區。因此我們做的金融雲會通過銀行專區的方式提供給銀行客戶，也就是底層的計算資源、存儲資源等專門給這些專業用戶用，通過物理上的隔離來滿足行業監管的要求。最後，我們在架構和資源上都充分考慮的金融行業的高可靠性和冗餘性要求。
請問對於醫療行業打造的雲服務有哪些不同的業務需求和技術挑戰呢？
方國偉：對於醫療行業也是和金融行業一樣，首先要滿足行業監管的要求，然後是考慮如何讓我們的服務更符合醫療行業對底層技術的要求。我們在平臺層 PaaS 層，應用層 SaaS 層，都在努力提供更多的能實際解決醫療行業業務的服務，使我們的服務更符合行業雲的特點。
平安雲採用的是哪種開源雲平臺？為什麼做出了這樣的選擇？
方國偉：很多人認為開發雲平臺，需要選擇某一個框架，比如 CloudStack、OpenStack 等等。但是經過幾年的實際耕耘之後，我認為選哪一個框架並不關鍵，雲的關鍵在於底層的網絡、存儲，包括一些自動化的流程設計。
框架上我們最開始用的是 CloudStack，後面也融入了一些 OpenStack 的模塊，所以我們的做法相當於把 CloudStack 和 OpenStack 的相應模塊整合在一起，加上我們四年多的大量定製構建起我們自己的 PAStack（也叫做平安 Stack），形成了平安自己的一套框架，使得我們平臺的定製能力和適應能力更強。但是平安雲的真正關鍵不在這個框架，而是底下的網絡、存儲等核心服務，以及如何將這些部分做得更加安全可靠，擴展性更好，跟 PAStack 能有機的整合在一起，提供卓越的雲平臺服務。
您剛才提到的網絡、存儲和自動化流程上進行過哪些選型工作？
方國偉：我們嘗試過很多不同的技術，以存儲為例，雲存儲服務可以分為三大類，對象存儲、塊存儲和文件系統。我們的對象存儲是基於 Ceph 做的，塊存儲採用了混合的方式，使用了 Ceph 還有傳統的 SAN，甚至也有用到本地盤。我們通過不斷嘗試來研究哪一種存儲方式能更好地適應雲平臺的需求。
我們現在的雲平臺有 11 個數據中心，每一個數據中心的構建時間都不同，比如說最開始構建的數據中心，當時沒有 Ceph，就只能是用傳統的 SAN 來做塊存儲。當技術慢慢越來越可靠，團隊把握能力越來越強以後，新的數據中心構建就會選擇 Ceph。
技術始終是在不斷發展的，我們主要關注什麼樣的技術更能解決當前場景的問題。平安雲從 14 年底 15 年初開始做容器的嘗試，我們嘗試過很多不同的技術，目前最新的容器技術發展方式就是按照 Kubernetes 來構建的，雖然其他的容器技術也還在用，但重點是放在 Kubernetes 上。
可否介紹下平安科技的整體技術研發團隊和容器研發團隊的規模？
方國偉：由於平安集團在做科技方向的業務轉型，所以今年的策略跟之前不太一樣，今年我們平安科技的轉型目標就是做雲公司。所以平安雲不僅僅包括剛才討論到的計算、存儲、網絡、容器，我們也包括很多平臺層和業務層的服務，都會整合到雲平臺裡面來。
我們對外的服務都會通過雲平臺統一展示和服務，所以從這個角度來講的話，大部分平安科技的研發人員都會參與到平安雲的建設工作中。另外，平安雲上的許多 SaaS 服務也是平安雲的一部分，許多針對各個行業的應用服務都是由平安不同專業公司參與共建的，所以整體研發團隊規模是比較大的。
一開始也是架構師，慢慢走到現在，在整個團隊中，架構師所承擔的是什麼樣的角色？您所理解的架構師職責包括哪些？
方國偉：架構師還是挺關鍵的，因為架構師是從需求到最後實際做產品研發落地的重要橋梁，他需要對很多需求有比較深刻的理解。這個需求包括兩方面，一個是功能性需求，到底這個產品做什麼的；另一個是非功能性需求，比如說安全性、可靠性、性能等等，跟直接功能沒關係，但是會間接地影響功能本身的使用好壞，這些需求架構師都要有很深的理解。
因此對架構師的職責要求也非常高，技術要過硬，一方面要有自己的技術特長，另一方面是技術面要廣，比如你要設計雲相關的某個架構，關聯的系統都要有所了解，否則設計出來的的系統是孤立的。如果說這個架構師是做軟體相關的架構，我們希望這個架構師能夠開發核心模塊。如果是系統架構師，那他需要對相關系統軟體有一線的經驗。不能光說不練，還是要有很強動手能力才行。
如何成為一名優秀的架構師，您是否能跟我們分享一些自己的經驗？
方國偉：僅供參考，我認為一個架構師有幾點比較重要，一個是一定要有自己的技術特點，某方面的技術必須了解得很深，架構師不能光是了解面，好像什麼都懂一點，沒有自己的專長的話，很難建立起自己的技術口碑，沒有技術口碑就沒有技術上的公信力。
第二，架構師眼界要廣，知識面要廣，敏感度要比較強，你要了解到哪些技術是有發展潛力的，架構師很多時候會涉及到技術的選型，需要幫團隊做技術決策，敏感度不行的話就可能選錯。第三點其實跟很多技術工作都有關聯，只是對架構師來說可能更重要一點，就是學習的能力，要能夠不停地學習新的東西，快速了解新的東西，一旦有很新的技術出來架構師要能快速地了解並上手使用。
您剛才說到的敏感度，感覺比較抽象，怎麼培養敏感度呢？
方國偉：敏感度有兩種方式來培養，一個是你要關注業界發展的情況，要知道現在業界大概有哪些新的技術出來，這些新的技術跟老技術有什麼轉變關係和替代關係。第二是架構師要動手，我一直鼓勵團隊的人 要把你的手弄髒（Keep your hands dirty）。如果你做系統設計，就要去裝一些系統，配置一些系統，如果是應用代碼設計，自己要寫代碼，自己動手做了之後，才能增強技術敏感度。
舉個例子，2016 年的時候，我負責雲平臺團隊，當時團隊想做一些自動化運維，我們取了個名字叫 AlphaOps，因為 2016 年 AlphaGo 下圍棋贏了，我們覺得在運維上面也可以應用人工智慧。
為了了解如何在運維上應用人工智慧，我也去學習了 Python 語言，學習了之後就更能了解為什麼 Python 對運維很重要。因為 Python 語法簡潔，還有不同的運行模式，支持交互模式。Python 的交互運行在運維裡非常有效，而且 Python 在機器學習裡面也非常流行。我希望團隊的人都是這樣的，自己動手去做，才能對技術更了解，敏感度就會更好。
雲計算回顧和展望
有人認為 2017 年是 Kubernetes 的勝利之年，您怎麼看？
方國偉：Kubernetes 在 2017 年確實發展得非常好，Kubernetes 其實從 2014、2015 年開始發展勢頭慢慢起來，為什麼能發展得這麼火？因為 Kubernetes 背後是容器，背後最重要的推手是谷歌。
谷歌為什麼要花這麼大精力去推一個開源的產品？我的看法是，主要還是因為谷歌在雲計算領域是後來者，他們在想辦法改變遊戲規則，他們想改變原來基於虛擬機的運作方式，因為在原來的遊戲規則裡，谷歌是不可能趕上其他廠商了，比如 AWS。
但實際對更多的雲從業者來講，這是一個很好的機會，既然谷歌可以利用這個趨勢，其他雲廠商也可以利用這個趨勢，因為容器的好處是讓雲平臺上面的應用和雲平臺本身的耦合度降低，大家不會綁定在某一個特定的雲平臺上，所以遷移能力會比以前更強一些。2017 年發展很快，我相信一方面是谷歌背後在推，另外是更多的從業者、雲服務商覺得這是很好的機會，可以改變遊戲規則，能夠讓自己有更大發展空間。
您覺得過去這一年，雲計算領域最重要的新事物是什麼？
方國偉：雲計算行業有兩個事情是我們重點關注的，一個是應用方面，兩大類應用是比較有潛力，一個是人工智慧，當前人工智慧大多基於深度學習或者機器學習，需要大量數據，這些數據放在雲平臺上比較合適，同時對計算的需求量也很大，既有存儲需求又有計算的需求，因此人工智慧對雲平臺會有比較大的驅動作用。
另外一個是正在興起來的 IoT，也就是物聯網，以後的智能應用會無處不在，物聯網本身會產生大量的數據，有很多邊緣計算方面的需求，這跟雲平臺的關係也非常密切，因此從需求角度來看，我們認為雲平臺在 IoT 方向上的發展應該也是很明顯的。
另外從計算模式上來講，現在雲平臺有一個新的計算模式，平安雲也在做，就是 Serverless 的計算模式。我們內部也有一個項目也在做 Function as a Serverless（FaaS），目的是希望降低用戶對資源、環境管理的需求，只要把代碼一提交，雲平臺可以幫他自動運行，而且真的能做到用多少付多少錢，如果沒有人調用這個服務，這個服務本身是沒運行的，也就沒有計費。這個是雲在近兩年慢慢發展起來的一種計算模式。
另外在即將舉行的 ArchSummit 深圳站上，我們邀請了微服務鼻祖 Netflix 的首席軟體工程師來講解 FaaS 的最新進展，歡迎前來交流。
您覺得雲計算領域現在最有待突破的地方在哪裡？
方國偉：雲計算最有待突破的不是技術，而是另外兩個。一個是心理，我並不認為公有雲的安全性不如私有雲，但這是很多人認為的。這是一個誤解，實際上公有雲的安全性並不會比私有雲差，我認為沒有本質區別，所以這是雲計算行業需要更多用戶突破的一個心理障礙。
第二要突破的是利益問題，很多企業都有自己的數據中心，有自己的團隊去做基礎設施運維，如果採用公有雲的方式，或者行業雲（行業雲也是公有雲的一種，是針對某個業的公有雲），這個團隊本身的利益會受到損失，可能這個團隊就不需要了，或者團隊工作量會減少，這是利益方面的分配問題。我覺得這才是雲計算行業目前面臨兩個需要突破的問題。
技術的演進本身我覺得是沒問題的，我們並不期待一個特別大的突變來改變雲計算領域，因為在過去的發展中，絕大部分應用已經可以在雲平臺上完成和實現，至少可以實現得跟本地一樣好，所以關鍵不在技術層面，而是心理或習慣上，在利益上。我們需要意識到，整個行業在轉變的時候，肯定有些人的工作方式會發生變化。
您認為下一階段雲計算的主流發展方向是什麼？IaaS、PaaS、SaaS 和平安提出的 CaaS 各自將如何發展？
方國偉：雲計算發展最終是要解決業務問題，我們認為 IaaS 這一層慢慢會趨向於同質化。很多公司都在做雲平臺，雲平臺裡面很大一塊是做 IaaS，但最終 IaaS 這一層慢慢會同質化，差別會有，但是不會有本質區別，就像我們買伺服器或買筆記本，最開始筆記本出來有許多不同的品牌，慢慢的最後剩下的品牌就很少了，因為大家覺得選哪個品牌都一樣，伺服器也是一樣的。所以雲平臺的 IaaS 一層未來也不會有太多不同的廠商品牌，而對用戶來說選哪個 IaaS 也都能滿足它的需求。
平安雲一方面是要繼續夯實 IaaS 這一層的技術，使得我們的產品跟其他的產品在通用基礎功能上一樣，但是在針對行業上具備一些獨有的特點。另外我們會在業務屬性上加強突破，希望我們的雲平臺可以針對智慧城市、醫療和金融提供特殊服務，尤其是在整個 P 層和 S 層，後續有很多發揮空間。
對於平安雲的下一步您有哪些規劃？平安雲未來有哪些改進計劃？還將探索哪些新的技術或發展方向？
方國偉：從技術方面來講，我們始終在跟蹤雲計算業界的發展，希望在技術發展上保持跟業界同步。另一方面，從業務拓展方面，整個平安雲的業務緊緊圍繞平安集團戰略來做的，平安雲有自己的雲戰略，但從整個集團來講我們是支撐集團的業務戰略。
例如，集團如果要拓展海外市場，平安雲也會拓展海外市場，比如今年我們在香港已經建立兩個數據中心，會提供平安雲的服務。第三，我們會繼續加強業務能力構建，例如我們今年構建了一個 API 市場，其中包括技術的 API 和業務能力的 API，業務 API 是圍繞著剛才說的三大行業來構建的。
當前整個雲計算市場廠商非常多，競爭激烈，您希望平安雲未來在其中扮演什麼樣的角色？
方國偉：我希望平安雲是與眾不同的雲平臺，目前大部分雲平臺都是技術屬性，沒有業務屬性，我希望平安雲是最有自己的業務屬性的，而且是比較強烈的業務屬性，這也是我們構建行業雲的一個很重要的特點，比如說雲主機可能跟其他雲平臺類似，但是還有一些不一樣的，帶有很強業務屬性的服務，這需要把平安整個集團各個業務公司的專業特點發揮出來。
另外平安雲會比較開放，比如我們平臺上的 API 市場，對於平安內部提供的 API 和合作夥伴提供的 API 認為都是一等公民，而且技術的、業務的 API 都會放到我們的雲平臺上面。
採訪嘉賓介紹
方國偉（William Fang），ArchSummit 深圳 2018 聯席主席，平安科技 CTO 兼總架構師。畢業於清華大學計算機系，獲碩士學位。曾擔任華為中央軟體院架設部部長，亞馬遜 AWS 中國的首席雲技術專家，微軟全球服務部門雲計算「卓越中心」（COE）團隊資深架構師。曾主編《讓雲觸手可及》和《詳解微軟 Windows Azure 雲計算平臺》。
ArchSummit 日程出爐！
2018 年 7 月 6 - 9 日，InfoQ 將在深圳舉行 ArchSummit 全球架構師峰會，已邀請了方國偉老師擔任聯席主席。大會開設了《從雲架構到邊緣計算》、《不可阻擋的 AIOps》等 20+ 個話題，共邀請了國內外 100+ 頂尖技術專家前來分享相關的架構實踐：