Excel高效數據分析,原來這麼簡單?

2021-02-15 Skill成長課堂


你會用Excel做數據分析嗎?

小明在哈根達斯總部工作,最近領導給了兩張報表(表1、表2),讓小明做一些快速的報表處理和計算。讓他很是煩惱。

表1是哈根達斯在全國的所有門店列表,包括了成立日期、門店地址、員工人數、管理人員人數等信息。

 

表2是上海、廣東、福建和北京4個省市的部分門店列表,但是關鍵信息缺失。

領導給小明提的要求是——


字母大寫:把表2中C列的城市拼音首字母全部變成大寫;

人數排名:給表2中所有門店按照員工人數做一個排名;

匹配數據:根據表1的全國門店數據將成立日期、員工人數和管理人數匹配到表2;

快速隔開:快速把表2中的門店連成一個完整的門店字符串,門店之間用頓號隔開;

表格可視:為表2的員工人數和管理人數添加單元格數據條效果,提升報表的可視化程度。

統計總數:根據表2快速統計出上海、廣東、福建、北京四個省市各自的門店個數、員工總人數和管理人員總人數;

……

如果讓你來做,你需要多久時間做完?

 

今天這個時代,數據無處不在。不論你從事什麼工作,在什麼崗位,是管理者還是基層員工,總會接觸到各種數據,不可避免地與數據產生交集。

 

數據分析並非高不可攀,它離我們每個人都很近。想要高效處理和分析數據,早點下班,就必然要用到Excel。

用Excel對數據進行基本的數據處理,是每個職場人的基本素質之一。

 

會數據分析的人,總是能夠輕鬆而高效的完成領導交辦的各種數據和報表,能夠進行更為深入的思考,並且從數據中發現更多洞見,自然也就有更多的升職機會。

 

不懂得數據分析的人,則常常為數據所困,對數據有一種莫名的恐懼,在數據和報表面前常常抓耳撓腮、一籌莫展。除了造成個人時間的浪費,也錯失了很多發展機會。

 

數據分析真的很難嗎?

作為小白,我們如何快速學會用Excel分析數據?

 

任何一門學問,如果你想深入地、系統的學習,肯定要花上一定的時間。但是如果你只是想快速入門、快速上手,只要掌握最少可用知識(Minimum AvailableKnowledge and Experience)就夠了。

(最少可用知識:只需花20%的時間,可快速解決該領域80%問題 的知識。)

 

對於Excel數據分析而言,最少可用知識是什麼呢?

——是高頻分析和處理場景下的函數應用。


慄子1:文本處理場景下,你至少應該掌握文本的提取和合併;


慄子2:數據匯總場景下,你起碼要掌握求和、計數和平均;


慄子3:條件統計場景下,你必須會COUNTIF、SUMIF;

慄子4:在數據匹配場景下,你只要會VLOOKUP也基本上夠用了。

 


慄子5:而在數據可視場景下,學會了用函數模擬微圖表,也是很酷的。

學習函數的應用,只有在具體的場景下去學習和使用,才能更好、更快的理解和掌握。

 

 

本次,我們邀請了徐軍泰老師,為大家分享《1小時學會Excel數據分析——10個高頻函數場景及應用》,教大家快速學會Excel數據處理和分析

 

為了提升學習效果,本次微課徐老師特別採用視頻形式(注意,是視頻,不是語音+圖片)為大家授課,畫質清晰、全程操作可見,助你輕鬆掌握。

 

同時,為了幫大家鞏固消化,徐老師還精心設計了一個案例,學會這節課的知識點,你就能做出同樣的效果,供大家進行課後練習。

 

徐老師是誰?


徐軍泰老師

「在行」EXCEL行家

商業銀行資深研究員

Excel類目銷量 第1《左手數據,右手圖表》的作者

院長費了九牛二虎之力,才邀請到徐老師來做分享,1小時學會Excel數據分析——10個高頻函數場景及應用》!


1、數據無處不在,Excel無處不在

這是一個數據時代,不論你在什麼崗位,從事什麼工作,都難免與數據打交道。能夠對數據進行必要的處理和分析,是職場人的必備素質。

2、Excel是一種解決問題的工具和方法論

不管是數據統計、分析還是用於項目的管理和決策,學好Excel有助於提升你的邏輯思考力,提高你解決問題的能力。

3、拯救你的時間,早做完,不加班

掌握正確的操作姿勢,能夠讓你的效率提升百倍。減少你的時間浪費,把時間花在更重要、更有價值的事情上。

1、自動求和 

2、單元格計數 

3、英文大小寫轉化 

4、條件計數與求和 

5、數據/文本的提取 

6、最牛字符串連接術 

7、隨機函數與數據模擬

8、TEXT函數與格式處理 

9、VLOOKUP與數據匹配 

10、單元格內的微圖表模擬 

超實用的10個高頻函數場景

徐老師精心整理的,融入全部知識點的案例素材

視頻課程永久回放 + 老師在線答疑

▼長按識別下方海報二維碼參加▼


上課形式:在直播間內,以語音+文字+圖片形式直播。報名後課程可永久回聽,聽無限次。


上課時間:2018.5.23(周三) 晚上8點準時開始。一般提前兩小時截止免費報名,截止後只能付費9.9元聽課。


報名要求:只有按照要求正常報名的同學才可免費聽課,營銷組織及不符合要求者勿擾。

點「閱讀原文」,馬上免費報名↓↓

相關焦點

  • Pandas還能這麼玩?花式導數據、合併、壓縮,數據分析更高效
    作者:Roman Orac魚羊 編譯整理量子位 報導 | 公眾號 QbitAI數據分析,如何能錯過 Pandas。現在,數據科學家 Roman Orac 分享了他在工作中相見恨晚的 Pandas 使用技巧。了解了這些技巧,能讓你在學習、使用 Pandas 的時候更加高效。
  • Excel數據分析包含哪些知識
    相信大家對即將講述的數據分析內容很感興趣,想知道Excel數據分析包含哪些知識?本文就言簡意賅地後面的系列文章會涉及到的一些內容,在這裡進行一下簡單的概括,大致分為八大部分分別如下:第一部分引入數據挖掘的概念。
  • 我用Excel發現了數據分析的本質:回歸分析
    數據分析的本質其實絕大多數的數據分析問題,都可以歸納為一個問題:相關性問題。相關性分析是數據統計學中的基礎思想,主要就是為了探究數據之間是否具有關聯性,簡單說就是X與Y或者X與Y、Z等之間的變化是否有關聯。
  • excel數據分析技巧:預測未來,為圖表添加趨勢線
    對於exceler而言,預測數據走勢,如銷量趨勢預測、股指走勢預測等是日常處理、分析數據工作中的一部分。面對這類問題,我們可以使用Excel圖表中的趨勢線對數據未來走勢進行預測,幫助我們更加直觀地了解數據變化的趨勢。下面我們就和春風一起來學習excel中的趨勢線吧!學習更多技巧,請收藏部落窩教育excel圖文教程。
  • excel數據分析技巧:數據分布地圖的製作過程
    看完昨天用VBA製作的全國疫情地圖的文章,相信不少同學都被震撼到了,一邊感嘆excel的強大,一邊又覺得VBA門檻高,難學!今天我們就教大家一個相對簡單的製作疫情地圖的方法,趕緊來看看吧!步驟3:按照下圖內容,設置圖層一:步驟4:步驟4是……,沒了,是的,已經做完了,就是這麼簡單,而且滑鼠懸停在圖表色塊上,還可以顯示數據內容。
  • 如何選擇數據分析可視化工具?Excel, Tableau還是Power BI?
    大數據文摘出品來源:medium編譯:張大筆茹、一一正確分析使用數據可能會挖到寶藏。那麼,作為個人或公司,如何選擇分析和可視化數據的工具?它將原始數據轉換成可理解的視覺效果,從而改變人們使用數據進行問題解決和決策的方式。Power BI於2014年發布,它是Microsoft提供的基於雲的分析和商業智能服務。旨在為用戶提供交互式的可視化和商業智能,簡單的數據共享,數據評估和可擴展的儀錶板等功能。讓我們從一些參數角度來比較這三種軟體。1.
  • 學習新的數據分析工具太麻煩,快來下載這個excel插件吧!
    數據分析在今天是一項非常重要的技能,它一般指找出數據背後隱藏的規律,可以運用在商業決策和投資決策等多個領域。比如一個項目該不該投,公司該不該實行擴張,又該以如何的速度實行擴張,這些都不能紙上談兵,需要實打實用數據說話。所謂數據分析在手,走遍天下都不怕。
  • 如何在Excel裡安裝excel插件?
    隨著科技的發展,人們對數據分析的要求越來越多, Excel也存在一些問題,長期困擾一線業務用戶:首先是性能問題。對於大數據量,Excel處理起來很慢。數據獲取的過程麻煩,特別是周期性的數據獲取,每次都要找IT人員幫忙,再粘貼到excel中去。
  • 如何用excel做財務管理系統
    excel財務管理是一個比較複雜的管理系統、作為財務人員需要過硬的表格運算知識才能達到自已製作並運用的效果。如果採用簡單的excel表格就能夠製作出財務管理系統就需要藉助雲計算來快速實現。大家知道excel有著表格運算的強大功能、這也就是它的最大特點。在運算中需要公式來輔助運用。如果把這些運算功能轉換成代碼運算、並且把數據擺放在遠程雲端伺服器,經過手機或者電腦的調取就能夠滿足財務管理應用的要求。
  • excel數據處理技巧:分類匯總讓你的數據井然有序
    平時我們做表的時候,難免會遇到數據繁多、雜亂的情況,今天要給大家分享的是一個excel中整理數據的神功能——分類匯總,它能3秒解決數據「髒、亂、差」的問題,讓你的數據煥然一新,趕緊來看看吧!當工作表中的數據比較繁雜時,可以在對關鍵字進行排序後,通過分類匯總的方法對數據進行分析,如統計某部門的員工數量、某業務員的業績情況等,對於經常用Excel處理數據的人來說,分類匯總是一個必不可少的技巧,它可以讓很多工作事半功倍。學習更多技巧,請收藏部落窩教育excel圖文教程。
  • Excel地圖數據可視化
    Hello,大家好,今天跟大家分享下我們如何在地圖上實現數據的可視化,今天我們要用到的功能是三維地圖,三維地圖其實就是powermap,只不過在2016版之後的版本中被稱為三維地圖,powermap是powerbi的組件之一,它主要是對帶有地理位置的數據進行可視化的操作,使用powermap進行地圖數據可視化的操作也非常的簡單
  • excel分析圖表製作,如何輕鬆創建折線圖、柱狀圖、餅圖
    在Excel中通過數據間的關係選擇合適的圖表,輕鬆創建折線圖、柱狀圖、餅圖使其表達的主題和內容更加簡單清晰。下面我們通過Smartbi大數據分析工具介紹excel分析圖表製作方法,如何製作常用的圖形折線圖、柱狀圖、餅圖。
  • EXCEL篩選數據怎麼篩選?1分鐘學會高效辦公
    篩選數據是excel中使用頻率比較高的一個功能,從大量數據中篩選出你需要的數據。比如篩選不同的銷售員的銷售量,不同季節不同產品的銷售量等,這都需要進行篩選才可獲取這些信息。1分鐘不到就可以學會,我們一起來看看!
  • excel中禁止錄入重複的數據,你不會,同事使用數據驗證輕鬆搞定
    Hello,大家好,今天你跟大家分享下在excel中如何禁止錄入重複的數據,設置這樣的效果我們使用數據驗證僅需2分鐘即可搞定,下面就讓我們來一起操作下吧首先我們選擇想要設置的數據區域,比如在這我們選擇A列,然後點擊數據找到數據驗證
  • 加速數據分析,這12種高效Numpy和Pandas函數為你保駕護航
    ,以及強大的數據分析庫。二者在日常的數據分析中都發揮著重要作用,如果沒有 Numpy 和 Pandas 的支持,數據分析將變得異常困難。但有時我們需要加快數據分析的速度,有什麼辦法可以幫助到我們嗎?在本文中,數據和分析工程師 Kunal Dhariwal 為我們介紹了 12 種 Numpy 和 Pandas 函數,這些高效的函數會令數據分析更為容易、便捷。最後,讀者也可以在 GitHub 項目中找到本文所用代碼的 Jupyter Notebook.
  • 做數據可視化分析,首選這幾款軟體
    縱觀以往大數據的發展過程,之前的企業想要進行企業的數據可視化分析卻需要組建自己的研發團隊,耗費大量的時間成本和人力成本將數據進行導入導出,通過技術部門的複雜的代碼指令來實現數據的簡單可視化展現,而且需求一變之前所做的工作將化為烏有,重新開始。
  • 數據分析能力的核心是思維
    大多數人錯誤地理解了數據分析,把數據分析能力提升的關鍵放在了方法和工具;對於業務人而言,數據分析的核心思路是,得到兩個變量之間的「量化關係」,用以解釋現象;數據分析的步驟,感知問題、提出假說、選擇表徵、收集數據、分析驗證;提出假說和選擇表徵是很多業務人數據分析做不下去的原因。
  • 數據保護至關重要,如何保護excel工作表數據
    在excel表格中,我們特別注重excel工作表的數據保護,比如我們為了防止別人意外刪除裡面的公式和數據,我們就會使用到一些實用的小技巧來保護我們的工作表,而今天我們講解的課程的主題是如何保護我們的excel工作表數據。
  • 增加數據的直觀性,excel圖表創建的小技巧
    我們在實際工作中,當我們使用excel表格處理完數據以後,我們就需要將數據以某一種形式展示出來,供閱讀者使用,常見的數據展示方式是表格,不過單純使用表格展示數據就過於單調,所以很多人會使用圖表的形式來展示數據,圖表展示數據的優點就是直觀,我們可以通過簡單大氣的圖表把數據完美展示出來
  • 可以顯著提高excel處理數據效率的小技巧,自動填充技能
    我們在實際工作中,當我們使用excel表格處理和分析數據的時候,我們首先會想學習一些數據處理技巧,其實excel自帶有很多實用的小工具,只要我們善於使用這些小工具,就可以有效提高我們的工作效率。可以顯著提高excel處理數據效率的小技今天我們要分享的excel技巧就是excel自動填充技能,我們以excel2010