一、分層架構
分層架構（layered architecture）是最常見的軟體架構，也是事實上的標準架構。如果你不知道要用什麼架構，那就用它。
這種架構將軟體分成若干個水平層，每一層都有清晰的角色和分工，不需要知道其他層的細節。層與層之間通過接口通信。
雖然沒有明確約定，軟體一定要分成多少層，但是四層的結構最常見。
表現層（presentation）：用戶界面，負責視覺和用戶互動
業務層（business）：實現業務邏輯
持久層（persistence）：提供數據，SQL 語句就放在這一層
資料庫（database） ：保存數據
有的軟體在邏輯層和持久層之間，加了一個服務層（service），提供不同業務邏輯需要的一些通用接口。
用戶的請求將依次通過這四層的處理，不能跳過其中任何一層。
優點
結構簡單，容易理解和開發
不同技能的程式設計師可以分工，負責不同的層，天然適合大多數軟體公司的組織架構
每一層都可以獨立測試，其他層的接口通過模擬解決
缺點
一旦環境變化，需要代碼調整或增加功能時，通常比較麻煩和費時
部署比較麻煩，即使只修改一個小地方，往往需要整個軟體重新部署，不容易做持續發布
軟體升級時，可能需要整個服務暫停
擴展性差。用戶請求大量增加時，必須依次擴展每一層，由於每一層內部是耦合的，擴展會很困難
二、事件驅動架構
事件（event）是狀態發生變化時，軟體發出的通知。
事件驅動架構（event-driven architecture）就是通過事件進行通信的軟體架構。它分成四個部分。
事件隊列（event queue）：接收事件的入口
分發器（event mediator）：將不同的事件分發到不同的業務邏輯單元
事件通道（event channel）：分發器與處理器之間的聯繫渠道
事件處理器（event processor）：實現業務邏輯，處理完成後會發出事件，觸發下一步操作
對於簡單的項目，事件隊列、分發器和事件通道，可以合為一體，整個軟體就分成事件代理和事件處理器兩部分。
優點
分布式的異步架構，事件處理器之間高度解耦，軟體的擴展性好
適用性廣，各種類型的項目都可以用
性能較好，因為事件的異步本質，軟體不易產生堵塞
事件處理器可以獨立地加載和卸載，容易部署
缺點
涉及異步編程（要考慮遠程通信、失去響應等情況），開發相對複雜
難以支持原子性操作，因為事件通過會涉及多個處理器，很難回滾
分布式和異步特性導致這個架構較難測試
三、微核架構
微核架構（microkernel architecture）又稱為"插件架構"（plug-in architecture），指的是軟體的內核相對較小，主要功能和業務邏輯都通過插件實現。
內核（core）通常只包含系統運行的最小功能。插件則是互相獨立的，插件之間的通信，應該減少到最低，避免出現互相依賴的問題。
優點
良好的功能延伸性（extensibility），需要什麼功能，開發一個插件即可
功能之間是隔離的，插件可以獨立的加載和卸載，使得它比較容易部署，
可定製性高，適應不同的開發需要
可以漸進式地開發，逐步增加功能
缺點
擴展性（scalability）差，內核通常是一個獨立單元，不容易做成分布式
開發難度相對較高，因為涉及到插件與內核的通信，以及內部的插件登記機制
四、微服務架構
微服務架構（microservices architecture）是服務導向架構（service-oriented architecture，縮寫 SOA）的升級。
每一個服務就是一個獨立的部署單元（separately deployed unit）。這些單元都是分布式的，互相解耦，通過遠程通信協議（比如REST、SOAP）聯繫。
微服務架構分成三種實現模式。
RESTful API 模式：服務通過 API 提供，雲服務就屬於這一類
RESTful 應用模式：服務通過傳統的網絡協議或者應用協議提供，背後通常是一個多功能的應用程式，常見於企業內部
集中消息模式：採用消息代理（message broker），可以實現消息隊列、負載均衡、統一日誌和異常處理，缺點是會出現單點失敗，消息代理可能要做成集群
優點
擴展性好，各個服務之間低耦合
容易部署，軟體從單一可部署單元，被拆成了多個服務，每個服務都是可部署單元
容易開發，每個組件都可以進行持續集成式的開發，可以做到實時部署，不間斷地升級
易於測試，可以單獨測試每一個服務
缺點
由於強調互相獨立和低耦合，服務可能會拆分得很細。這導致系統依賴大量的微服務，變得很凌亂和笨重，性能也會不佳。
一旦服務之間需要通信（即一個服務要用到另一個服務），整個架構就會變得複雜。典型的例子就是一些通用的 Utility 類，一種解決方案是把它們拷貝到每一個服務中去，用冗餘換取架構的簡單性。
分布式的本質使得這種架構很難實現原子性操作，交易回滾會比較困難。
五、雲架構
雲結構（cloud architecture）主要解決擴展性和並發的問題，是最容易擴展的架構。
它的高擴展性，主要原因是沒使用中央資料庫，而是把數據都複製到內存中，變成可複製的內存數據單元。然後，業務處理能力封裝成一個個處理單元（prcessing unit）。訪問量增加，就新建處理單元；訪問量減少，就關閉處理單元。由於沒有中央資料庫，所以擴展性的最大瓶頸消失了。由於每個處理單元的數據都在內存裡，最好要進行數據持久化。
這個模式主要分成兩部分：處理單元（processing unit）和虛擬中間件（virtualized middleware）。
處理單元：實現業務邏輯
虛擬中間件：負責通信、保持sessions、數據複製、分布式處理、處理單元的部署。
虛擬中間件又包含四個組件。
消息中間件（Messaging Grid）：管理用戶請求和session，當一個請求進來以後，決定分配給哪一個處理單元。
數據中間件（Data Grid）：將數據複製到每一個處理單元，即數據同步。保證某個處理單元都得到同樣的數據。
處理中間件（Processing Grid）：可選，如果一個請求涉及不同類型的處理單元，該中間件負責協調處理單元
部署中間件（Deployment Manager）：負責處理單元的啟動和關閉，監控負載和響應時間，當負載增加，就新啟動處理單元，負載減少，就關閉處理單元。
優點
高負載，高擴展性
動態部署
缺點
實現複雜，成本較高
主要適合網站類應用，不合適大量數據吞吐的大型資料庫應用
較難測試