做報表三年卻被淘汰:別學python和Excel,這才是你該會的工具

2020-12-23 數據分析不是個事兒

我們每一個人,每天無時無刻都在生產數據,一分鐘內,微博上新發的數據量超過10萬,b站的視頻播放量超過600萬......這麼龐大的數據量,預示著大數據時代,懂數據是每個人的必備技能。

前幾天看朋友圈,有個三年的財務朋友準備辭職,他說每次的月度匯報,所有的表都是他拿Excel一個個做,經常一做就是一天,甚至一抬頭發現同事都下班了....

有時候好不容易弄好了,軟體卻死機,只好硬著頭皮加班到深夜,他說這種感覺再也不想體會第二次了。

其實不僅僅是財務,就連我這種做BI的,都曾經或多或少有這樣的困惑,感覺很乏力:一個表內有快20個子表,一下子發十幾個這樣的表給你,一天都在不停的看和做,到頭來領導還說你做的不行。

總結下來就是各種excel表的集大成者,常常就是「大表套小表、小表還有表外表」地做報表。

那麼問題到底出在哪裡呢?

做過數據報表的人都知道,報表的數據源太多太雜了,東一張西一張,整合起來相當困難,要是放開吐槽,業務和報表工具都得被吐槽三天三夜,總結一下就是以下四點原因:

Excel做報表非常容易卡死,數據經常變動容易出問題不能合理利用報表工具,自動化程度不夠報表業務需求太多,做表的速度又慢,每天都做不完報表平臺缺少管理,形同虛設但說歸說,吐槽的意義在於解決問題,不做報表是不可能的,這輩子不可能的,那如何解決這些問題呢?

我認為有兩種,第一種就是利用Python,把同樣的信息自動錄入,直接從資料庫取數,很快就能搞定,同樣的Java和VBA也可以,只不過這種方法適合會代碼的IT人員。

對於大多數人來說,第二種方法可能更適用,那就是使用專業的報表可視化工具,比如FineBI。其實,報表≠BI,報表只是BI的一部分,相比之下,BI是一個很大的類目,BI做的好,報表不會差。這裡不談開源,實話實說,FineBI算是我接觸過的最成熟的大數據產品了。

FineBI作為一款大數據分析平臺,主打自助式分析,自帶ETL(數據提取、轉化、加載),前端業務人員不再需要與IT人員溝通,自己上手即可製作數據報表。Excel3小時才能完成的數據可視化報表,FineBI可能只需要5分鐘。

下面我就拿FineBI為例,告訴各位如何利用工具減少我們的工作,從此告別加班!

1、BI架構

先來看看整個BI系統在企業中的架構吧,如果你僅僅把BI作為一個數據展示工具,那你就大錯特錯了。

BI系統主要包括數據倉庫/數據集市、ETL、數據分析、BI應用等多個組成部分和實施過程,最終BI應用中除了有報表展現外,還有多維分析、自助分析、數據挖掘等功能。

FineBI的架構

FineBI是可以直連企業資料庫的,也支持各種不同的數據源,表哥表姐再也不需要為東一張西一張的報表愁白了頭。

2、快速的報表製作

我們只需要在設計器中連接好我們的資料庫,然後將數據以自助數據集的形式從庫中取出,新建儀錶盤,將數據拖拽到所需要的維度上,就可以完成一份簡單的報表。

這種方式比你用Excel函數,python做可視化要強的多。

什麼,沒有你想要的那種報表?別急,你要的肯定是這種,能對業務進行指導的報表。

在FineBI中,這種複雜的報表,完全就可以輕鬆應對,通過其豐富的數據處理功能,不僅能對指標內的數據進行匯總統計,還可以對表格做各種屬性、樣式、排序、過濾等操作。

3、FineBI和報表工具的區別

有人說:「我通過FineReport,能自動生成決策者想要的報表,然後再配上一些儀錶盤和圖表,不就可以了嗎?也不見得需要BI。報表軟體多簡單,哪像BI要規劃數據倉庫,要ETL,還要建模型,多麻煩。」

這就要講到未來報表的發展了,單純的報表就和櫃員一樣,很快就會被淘汰。

比如報表工具連接多維資料庫後,多維分析操作、拖拽分析和自助分析還是實現不了,而FineBI就可以輕輕鬆鬆實現。

4、可視化

別人的圖表真好看,我怎麼做不出來?沒有好看且有意義的圖表,數據再準確都是白搭,找模板和教程自己嘗試,做了很久都做不出來,簡直心累...

其實Excel報表的呈現效果其實領導已經看膩了,完全抓不到重點,都是密密麻麻的數字,很難看出業務的增長點。

FineBI用於數據分析的可視化組件包括表格、圖表、時間控制項、文本控制項、樹控制項等等多樣化的類型,能夠提供給用戶更豐富的選擇,同時也提供豐富的接口,方便一些定製化需求。

再來看看它的可視化駕駛艙:

總結

BI報表遲早會取代以前的普通報表、複雜報表等,甚至3年之內,數據管理就會從報表階段完全進化到BI階段。

關注我,並轉發該文章,私信回復「報表」,即可獲得FineReport~

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