法國美容企業聯合會(la Fédération des entreprises de la Beauté,以下簡稱「FEBEA」)近日推出一款可以查詢化妝品成分的APP— Claire。
Claire由法國美容行業協會(Société Française de Cosmétologie,簡稱「SFC」)開發,最初是一款專為美容行業專業人士設計的APP,APP內可查詢25000多種美容產品成分信息。
Febea 表示,之所以將這款APP投放到大眾市場,是希望它能幫助消費者在購買美容產品前更多地了解和對比多個產品成分信息,從而選擇更適合自己的產品。
Claire主要有以下兩大功能:
用戶在APP內輸入產品成分名稱後,可以了解該成分的通用名稱、功效以及毒理學數據等信息;用戶可使用APP掃描產品的條形碼以及印刷在產品上的成分清單,了解產品詳細的成分信息。Febea表示:「我們特別開發了產品成分清單掃描功能,因為當生產商更改部分產品成分時,二維碼儲存的信息可能不會及時同步,導致客戶查詢到的信息與實際情況有出入。產品成分清單掃描功能可以保證查詢信息的準確性和可靠性。」
與此前法國初創公司 Yuka 推出的食品和美妝成分查詢APP不同的是,Claire 不會對產品進行評分。Febea表示:「我們要做的僅僅是將真實的數據呈現給消費者,而不是替消費者做決定」。
據了解,法國初創公司 Yuca 開發的同名 app 自推出以來,在法國、英國、比利時、瑞士、盧森堡和西班牙等歐洲國家迅速流行。這款 app 可以解析食品和美妝產品標籤上的成分表,一方面可以幫助消費者更好地選擇符合自己健康需求的食品及美妝產品,另一方面能夠幫助企業規範和改進產品配方。
消費者只需要用手機掃描產品上的條形碼,app 就可以自動分析出產品的成分,標記紅色為有害成分,綠色為安全成分,並給出詳細的分析報告。若經過分析後,產品不適合消費者的健康需求,app 也會推薦其他同類型的產品。
32歲的 Julie Chapon 是 Yuka 的聯合創始人之一,最近剛剛榮獲 Bold Future Award 大獎(該獎項用於獎勵優秀的女創業家)。
讀完商業預科班之後,Julie Chapon 進入法國北方高等商學院裡爾校區(EDHEC de Lille)學習,隨後在一家大型企業數據加工諮詢公司工作。Julie Chapon 說:「之前我覺得在這家公司工作就能慢慢找到自己的職業發展道路,但是在這兒幹了5年之後,突然有一天我覺得很迷茫。」也就是在這時,Julie 的朋友 François 和 Benoit Martin 邀請她參加黑客馬拉松(Hackathon)。「一切都始於2016年2月的黑客馬拉松。」Julie Chapon 回憶道。
(Hackathon:黑客馬拉松,又稱編程馬拉松、黑客節、黑客日或編程節。在活動中,程式設計師與其他軟體開發相關人員,如圖形設計師、界面設計師、項目經理等緊密合作,進行某項軟體的開發。Hackathon 時長一般為幾天至一周不等。)
2016年初,三人開發了 Yuka 的原型 —— 一款可以解析食品成分標籤的機器,他們憑藉這個長得像胡蘿蔔的機器獲得了當年黑客馬拉松的冠軍。Julie Chapon 回憶道:「用過這款機器的人對我們說,要是我們能夠直接在超市用它掃描食品,而不需要把食物買回家再掃描就好了,於是我們才決定將這個『胡蘿蔔機器』設計成一款手機應用。」於是2016年夏天,Yuka 正式誕生。
2017年6月,Yuka 推出付費營養方案,迅速為公司帶來了收入;2018年6月,Yuka 獲得了80萬歐元的投資,使公司得以加速發展。Yuca 公司總部位於巴黎,擁有11名員工。
目前該公司的盈利模式主要是:70%來自app應用的收費(15歐元/年,用戶可在無網絡環境下掃描、搜索、檢測食品成分),截至2019年10月,該應用已發展了1200萬用戶;10%來自公司提供的付費營養方案;20%來自公司銷售的應季水果和蔬菜。
Yuka 已經進入比利時、瑞士、盧森堡、英國及西班牙市場,正計劃進入美國市場。最近,Kimso 公司的一份調查報告顯示,94%的 Yuka 用戶會減少購買對他們健康有危害的產品;92%的用戶不會購買 app 中紅色標記較多的產品;83%的用戶開始追求產品的質量,減少購買的數量;90%的用戶認為 Yuka 可以幫助生產商改善產品配方。
目前,聯合利華(Unilever)和雀巢(Nestlé)等大型企業已經表態,他們在開發產品時會將 Yuca 的標準納入考慮範圍。包括幾家連鎖超市在內的其他公司也宣布,將對數十種產品的成分進行審查,因為這些產品在 Yuka 上的評分很差。
Yuka 的美妝評分系統則分析產品製造過程中涉及的所有成分。Yuka 基於最新的科學研究,根據每種成分的潛在/不利健康影響,為每種成分分配風險等級:內分泌破壞性,致癌性,過敏性或刺激性。與每種成分相關的潛在風險將在 app 中顯示,並帶有相關的科學資料。成分分為四個風險類別:無風險(綠點),低風險(黃點),中等風險(橙色點),高風險(紅點)。
美妝評分基於產品中存在的最高風險成分的水平。如果產品中存在高風險成分(紅色),則評分將自動為紅色(低於25/100);如果風險最高的成分是中等風險的成分(橙色),則該產品的評分將很差(低於50/100)。
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