5步創建最新的Facebook自動應用廣告

前提：（自動應用廣告Automated App Ads，簡稱「AAA」）如果你當前使用的手動應用安裝廣告為動態廣告，可能不太適合轉化成自動應用廣告；如果你的目標是提高移動應用的使用率，自動應用廣告也不適合，因為它目前僅支持應用安裝量目標。

1、選擇運行自動應用廣告在Ads Manager中，選擇「應用安裝」目標，然後選擇「自動應用廣告」廣告系列類型。

Tips：使用合適的名稱為自動應用廣告系列命名，以便在Ads Manager報表中輕鬆找到。

2、定位選擇你的應用，然後選擇應用商店、要定位的目標國家和語言。

3、優化根據你的KPI在4個優化目標中進行選擇。

Tips：如果你當前使用了優化和定位組合策略， 建議在自動應用廣告中沿用這一方案。4、招標與預算設置出價類型、預算和時間表。

Tips：設置出價上限有助於控制成本，但可能會限制你將獲得的成效，因為隨著廣告系列的投放時間越長，機會就越有限。 採用最低費用競價策略可幫助廣告獲得更多成效，同時確保用完所有預算。

5、廣告創意上傳素材。最多上傳50個圖片/視頻，以及5段文本和5個標題。然後檢查並發布廣告系列。

Tips：為獲得更出色的表現，建議儘可能上傳允許的最大數量素材。

對於每個應用程式商店，國家和語言，你可以為每個優化類型創建一個活動。「通過應用程式事件進行應用程式安裝」和「應用程式事件」需要為每個廣告系列映射一個應用程式事件，並且優化方式不同。使用AAA將無法使用兩個不同的應用程式事件來進行相同的優化。

廣告報告根據廣告系列創建時的輸入，Facebook細分了簡化的自動應用廣告報告。你將能夠按時間、國家/地區、應用商店、廣告素材細分數據，詳細了解自動應用廣告的表現。 操作步驟：

1、在廣告管理器中，選擇要查看的廣告系列，然後前往「廣告」選項卡

2、在「細分數據」下拉菜單中，選擇「按動態素材」，然後選擇「圖像，視頻或幻燈片」

3、選擇「列」下拉菜單，然後選擇一個預設選項，或單擊「自定義列」

Tips：選好「自定義列」後，將其保存為「自定義報告」並使用易辨別的名稱為其命名，便於回顧數據以及將報告設置用於當前或其他廣告系列。 定位和優化注意事項以「衡量應用安裝量和應用事件」為優化目標可以在單個廣告系列中同時針對安裝量和購物價值優化廣告，實現單次安裝費用與單次購物費用（CPP）之間的平衡。

它僅支持安裝事件和購物事件。其競價基於安裝操作，成效分析報告欄將顯示安裝量，但允許添加購物次數/單次購物費用，以便同時查看兩者。

此外，我們還需根據關鍵表現指標和 / 或 當 前 使 用 的 手 動 應 用 廣 告 設 置 具體的優化目標。

例如，當優化和定位策略為移動應用安裝量優化+ 寬泛定位或興趣定位（放寬）時，關鍵表現指標為僅單次安裝費用，對應的自動應用廣告的優化目標為應用安裝量優化。此外，自動應用廣告支持多國家/地區定位。它將母語相同的國家/地區分為一組，或者添加按語言定位。

機器學習階段：

自動應用廣告的機器學習階段與手動應用廣告在持續時間長短上並無不同。一旦表現穩定，即在7天內獲得約50次轉化，廣告組便會結束機器學習階段。修改定位、優化目標、競價和創意素材會導致機器學習階段重新開始，因此需要避免修改廣告系列，直到效果穩定，至少50次轉化。

自動應用廣告優勢

廣告表現是業務增長的關鍵，然而在規模化營銷時維持穩定的廣告表現非常複雜，並且在移動端向受眾展示與之相關的廣告也愈加困難。AAA對解決上述問題有顯著優勢：

1、 廣告表現更佳AAA使用了改進的應用安裝、應用事件和價值優化交付模型，可以在單個廣告系列中同時優化安裝和付費，有助於帶來更好的表現。

新的優化目標「均衡應用安裝量和應用事件」可在單個廣告系列中實現應用安裝量與應用事件（僅購物事件）價值的平衡。

與手動的應用廣告相比，自動應用廣告幫助GameHouse獲得了：

安裝量增加25％每次購買成本降低40％7天ROAS提升2倍2、用戶定位更廣 只需輸入應用商店、國家/地區和優化目標，Facebook的機器學習系統就能為你觸達更多優質受眾。藉助自動展示位置，廣告將通過Facebook、Instagram和Audience Network以最低的費用投放到最有可能帶來廣告效果的地方。

3、效率更高AAA能夠自動測試並交付高效素材。它最多提供50種不同的圖像和視頻，其中最多包含5個標題和5個描述。動態廣告素材優化將自動測試廣告素材組合併投放效果最佳的廣告。自動化應用廣告使用簡化的結構（僅需要投放一個廣告系列、一個廣告組和一條廣告）來避免受眾重疊，廣告主一方面能以更少的投入和更快的速度來創建和發布廣告系列；另一方面能通過運行較少的廣告系列（無需調整或刷新），達到和以往相同的效果，大大提高了效率。Rovio公司使用自動應用廣告來推廣他們的遊戲《Sugar Blast》。與常規應用安裝廣告相比，自動應用廣告：

僅用50%的廣告數量，取得了類似成效7天付費用戶轉化提高33%當你擴大預算時，機器學習和自動化可以幫助你長期保持廣告系列穩定的表現。

機器學習如何在AAA中發揮作用：

AAA平均需要15個輸入，而手動應用廣告則需要40個以上的輸入。機器學習將你在創建廣告系列時輸入的信息運用到投放系統，來確定哪裡的廣告表現最好。AAA通過學習和優化廣告投放，從而隨著時間的推移實現價值最大化。你也可以進行手動調整以優化交付。

手動應用廣告與自動應用廣告的對比

創意技巧

自動應用廣告不僅可以用來推動成效提升，還可以作為測試創意策略的手段。你對所投入的創意思考的越多，所獲得的成效就越有價值。通過測試可以獲得:

哪種創意主題/概念表現最好哪個圖像能最好地呈現創意哪些關鍵遊戲優勢和文案最能引起目標受眾的共鳴不同視覺表達和文案在不同市場中的表現如何建議上傳儘可能多的廣告，以最大程度地進行廣告探索和測試（50x5x5）。

考慮文案和視覺素材之間的搭配。創意主題相同時，嘗試更個性化、更具體、與創意主題直接相關的不同文案；創作主題不同時，嘗試適用於多個遊戲創意的通用文案。

創意最佳實踐：

在開始和結束時通過圖卡或圖像疊加融入遊戲品牌信息使用強有力的行動號召設計時考慮靜音播放效果使用快節奏的短視頻，將時長控制在15秒以內

（來源：AdVich整合營銷）

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（自動應用廣告Automated App Ads，簡稱「AAA」）如果你當前使用的手動應用安裝廣告為動態廣告，可能不太適合轉化成自動應用廣告