用Python進行數據可視化的10種方法

2021-01-07 大數據文摘

2015-11-19 大數據文摘

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編譯|黃念

校對|丁一

引言

藝術之美根植於其所傳達的信息。有時候，現實並非我們所看到或感知到的。達文西（Da Vinci）和畢卡索（Picasso）等藝術家都通過其具有特定主題的非凡藝術品，試圖讓人們更加接近現實。

數據科學家並不遜色於藝術家。他們用數據可視化的方式繪畫，試圖展現數據內隱藏的模式或表達對數據的見解。更有趣的是，一旦接觸到任何可視化的內容、數據時，人類會有更強烈的知覺、認知和交流。

在數據科學中，有多種工具可以進行可視化。在本文中，我展示了使用Python來實現的各種可視化圖表。

怎樣才能在Python中實現可視化？

涉及到的東西並不多！Python已經讓你很容易就能實現可視化——只需藉助可視化的兩個專屬庫（libraries），俗稱matplotlib和seaborn。聽說過嗎？

Matplotlib：基於Python的繪圖庫為matplotlib提供了完整的2D和有限3D圖形支持。這對在跨平臺互動環境中發布高質量圖片很有用。它也可用於動畫。

Seaborn：Seaborn是一個Python中用於創建信息豐富和有吸引力的統計圖形庫。這個庫是基於matplotlib的。Seaborn提供多種功能，如內置主題、調色板、函數和工具，來實現單因素、雙因素、線性回歸、數據矩陣、統計時間序列等的可視化，以讓我們來進一步構建複雜的可視化。

我能做哪些不同的可視化？

剛出版不久的《A comprehensive guide on Data Visualization》中，介紹了最常用的可視化技術。在進一步深入學習前，如果你尚未閱讀此書，我們建議你參考此書。

以下是Python代碼與其輸出結果。我就是用下面的數據集來創建這些可視化的。

導入數據集

1.直方圖

2.箱線圖

3.小提琴圖

4.條形圖

5.折線圖

6.堆積柱形圖

7.散點圖

8.氣泡圖

9.餅圖

10.熱圖

、

你可以嘗試繪製基於兩個變量的熱圖，如X軸為性別，Y軸為BMI，數據點為銷售值。

結語

現在，你肯定已經意識到了數據可視化的美妙，為什麼不自己動手試試呢？在以後的文章中，我們還將探討用Python實現地圖可視化和詞雲。

大數據文摘也曾經發布過用R進行數據可視化的文章，《用R語言進行數據可視化的綜合指南（一）》和《用R語言進行數據可視化的綜合指南（二）》。大家可以參考一下，做個對比。

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