美食視頻作者徐大sao在網際網路上很受歡迎，平時我也非常關注他。每天都吃一頓好的，那麼他到底吃吃了哪些好吃的？在日常閱讀中，我們經常遇到一些詞雲圖片，看上去很炫酷，也能很直觀的反應關鍵詞的分布情況。本文我們將帶著任務去學習，分析一 下徐大sao到底吃了哪些好吃的，給好吃的排個名。
一、獲取徐大sao所有投稿視頻標題
想知道徐大sao每天吃什麼最多，我們可以通過標題直接看到，比如最近一期的」用sao式老方做一盆熱乾麵，一斤面不夠吃，醬香濃鬱，一口就上癮」,我們能夠看出他吃的是熱乾麵。對應的，只需要抓取徐大sao近年來所有的投稿視頻，我們就能分析出他吃什麼好吃的最多。
打開徐大sao的主頁，點擊「投稿」按F12來找一下接口：
我們可以點擊XHR（xhr,全稱為XMLHttpRequest,用於與伺服器交互數據是ajax功能實現）看看有沒有接口，經過尋找發現有可能存在接口。
右鍵在新的窗口中打開（右鍵點擊Open in new tab），看看是不是：
下圖可以看到，的確獲得了視頻的標題，那麼藍框中的參數是什麼意思呢？
經過觀察，不難發現，在徐大sao的視頻頁面中，每行有5個視頻，共有6列，一共是30個視頻。所以我們能夠大膽的猜測，ps=30這個參數，應該就是目前視頻標題數量。
那麼pn呢，默認pn=1，翻頁不難發現，pn隨著翻頁而改變，pn就是page number的縮寫，一共是17頁面。
那就簡單了，我們只需要get請求17次就能抓取到所有數據了。
數據的清洗：
上面get獲取到的json數據，不光是標題，還有簡介，評論數等各種信息，我們這裡格式化一下json看一下json數據格式，方便我們清洗。
用json數據格式化工具格式化之後，可以看到標題title在data的list下面的vlist裡面。
碼代碼：
經過我們的分析，短短幾行代碼就能獲取到第一頁的所有視頻標題：
我們只需要優化一下代碼，做個循環，就能獲取到徐大sao所有的視頻標題：
這樣我們就得到了，所有的視頻標題，並存在了一個列表中。
二、安裝所需模塊
俗話說，磨鐮不誤砍柴工。我們現在安裝一下jieba模塊用來分詞，統計詞頻，用wordcloud模塊來生成詞雲。
安裝jieba模塊，只需要執行pip install jieba
安裝wordcloud模塊對於新手來說是個問題，如果直接執行pip install wordcloud，windows下會報錯，我們用wheel方式來安裝。
首先打開 lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ，然後按下Ctrl +F 輸入 wordcloud並搜索。
找到合適自己的版本並下載，我這裡安裝的是python 64位的 3.7版本，那麼就下載wordcloud-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
然後執行pip install wheel安裝wheel模塊，
接著執行 pip install wordcloud-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl注意替換成你下載的模塊：
三、開始分析
jieba分詞模塊基礎功能
輸出：用sao式老方做一盆熱乾麵 ，一斤面不夠吃 ，醬香濃鬱，一口就上癮
詞雲模塊的基礎功能，將上面一句話生成詞雲看看：
結果為：
OK，迫不及待，我們直接分析，所有標題的結果吧！
得到結果，字體越大，頻率越高。不難發現，大sao最喜歡吃大蒜米飯，這些，並且非常過癮。
但是這裡面有各種各樣的詞彙，我們想知道徐大sao吃了哪些好吃的，可以將名詞選出來。
案例：
那麼n就代表名詞，我們用名詞做一個詞雲。
代碼如下：
OK，一目了然，到這裡我們看到，大sao吃的最多的就是大蒜，米飯，麵條，各種面。看來「碳水教父」的稱號果然名不虛傳啊。
那要是給各個詞排個名次，統計出現的具體次數該怎麼做呢：
輸出結果如下：
可以看到，大蒜，出現了足足134次，遠遠超過第二名！！！其次是米飯，辣椒，火鍋，麵條。
真是離不開，辣和碳水。
會了這種方法，你就可以為你喜歡的美食博主做個分析啦！