看到TIOBE程式語言排行榜,手裡的MATLAB突然不香了

2021-02-20 打浦橋程式設計師

程式設計師的世界永遠有一個亙古不變的話題：誰才是世界上最好的程式語言

 

有人說C，有人說Java，有人說PHP，還有人說Python

 

為此，他們爭論的面紅耳赤，喋喋不休

 

往往這個時候，我們MATLABer表現得異常的peace

我經常在朋友圈看到這類文章

 

這幫人肆無忌地炫耀著自己使用的程式語言才是最受歡迎的，而作為一個小眾的MATLAB公眾號博主，我好嫉妒！

 

每個月我都會偷偷逛一逛TIOBE榜單，看一看這個月MATLAB的排名有沒有上升，然而毫無驚喜可言，MATLAB的排名非常穩定，基本在17名左右徘徊...

 

 

我很好奇，這些年MATLAB的排名走勢都是怎麼樣的，而MATLAB同類型的軟體他們的情況又是怎麼樣的

 

然後我就特別想用MATLAB做一張TIOBE排名的動態可視圖，像平時常看到的人口變化那樣的動圖

 ‍

今天我們來聊一聊如何用MATLAB製作這樣的動態圖

 

先簡單介紹一下什麼是TIOBE榜單

 

TIOBE排行榜是根據網際網路上有經驗的程式設計師，第三方供應商，並使用搜尋引擎（如Google，Baidu等）統計出排名數據，其結果作為當前業內程序開發語言的流行使用程度的有效指標

 

打開TIOBE排行榜點擊相應的程式語言，就可以查看各個語言從2001年到目前為止的流行指數的變化

 

從MATLAB的指數曲線可以看到在2017年5月達到巔峰的2.06％之後，接下的幾年一直在走下坡路

TIOBE只能查看當期的指數排名，而20名之後的程式語言又獲取不到具體的數據，排名統計看起來像是一件容易實現的事，卻因為數據源的原因成了一個難以解決的問題

 

我嘗試了不少思路，終於找到了一個辦法，推薦大家一個叫網際網路檔案館的網站（Internet Archive）

這個網站會定期收錄並永久保存全球網站上可以抓取的信息，比如TIOBE，只需要在網際網路檔案館的頁面上輸入TIOBE的網址連結，就能查看這幾年被收錄的網頁

網頁數據結構很清晰，一個for循環，webread讀取網頁，正則法處理網頁信息之後，我爬取到了2016年到目前為止每個月的TIOBE TOP 50數據，包括程式語言排名情況，以及流行指數

然後通過barh命令，作出橫向柱形圖，把MATLAB所在數據標紅

RankAll = barh(RankNum); %RankNum:編程排名佔比
xlim([0,20])
set(gca,'YTick',[1:1:20])
yticklabels(ProgName) %ProgName:程式語言名稱
RankAll.FaceColor = 'flat' ; % MATLAB排名標紅
RankAll.CData(id_MATLAB,:) = [1,0,0];

接著for循環，每次循環更新柱形圖，並保存為圖片，循環結束之後，通過imwrite命令，把所有圖片寫入保存為gif動圖

for i=1:60
    %獲取當前圖片
    A=imread(['pic',num2str(i),'.png']);
    [I,map]=rgb2ind(A,256);
    %生成gif，並保存
    if(i==1)
        imwrite(I,map,'pic2gif.gif','DelayTime',0.5,'LoopCount',Inf)
    else
        imwrite(I,map,'pic2gif.gif','WriteMode','append','DelayTime',0.5)    
    end
end

從動圖可以看出，Python這幾年一直保持前3的位置，非常火爆

 

而曾經和MATLAB不相上下，偶爾還會被MATLAB遠遠甩在身後的R語言，今年的表現特別強勁

 

我查了一些資料，TIOBE Software執行長Paul Jansen解釋了R為什麼如此出色的原因：

 

「統計程式語言R在7月從第9位升至第8位，創造了新的記錄。不久前，Python似乎贏得了統計編程之戰，但是R的流行程度在Python的不斷提升中仍在增加。有兩種趨勢可能會增強R語言：1）商業統計語言和軟體包（例如SAS，Stata和SPSS）的時代已經結束，大學和研究機構採用Python和R進行統計分析，2）需要大量統計和數據挖掘才能找到針對COVID-19病毒的疫苗。結果，易於學習和使用的統計程式語言現在開始流行」

 

在過去的5年，MATLAB最好的成績是第10名，大多數時候排在15名左右，但是在2019年9月之後，MATLAB的表現不太理想，曾兩度差點迭出TOP20榜單

 

至於MATLAB的排名為什麼這麼低，我個人感覺，還是和商業軟體的本質離不開，價格形成使用門檻，哪怕是1塊錢也會流失用戶，何況MATLAB的License還不便宜，除了目前Simulink難以替代，在許多和Python、R有重合的領域，不少用戶也轉向了Python和R

 

當然，這也並不是一個簡單到能用一句話解釋的清的問題，影響因素還有很多，歡迎大家在留言區分享自己對這個問題的看法

總的來說，還是希望MATLAB多加把勁吧！不然，這個小眾的公眾號估計很快就要停更了…

以上就是今天關於MATLAB排名動態圖製作以及網際網路檔案館的分享，希望對大家平時的工作學習有所幫助

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