中國經濟周刊-經濟網訊 11月18日，OPPO在「未來科技大會2020」上，首次推出了OPPO FDF全維人像視頻技術系統，這是OPPO多年美顏技術積累的一次釋放，是人像美學領域的一次進化，也是5G視頻時代的一次革新。據透露，首款搭載OPPO全維人像視頻技術系統的新品將於12月份問世。
此外，OPPO還有另外一個重磅創新科技在此次大會上正式亮相，那就是OPPO全鏈路色彩管理系統，這是面向未來廣色域、高色深時代設計的首個Android全鏈路色彩管理系統，OPPO Find X3系列將首發搭載該系統。
OPPO發布FDF全維人像視頻技術系統
FDF 全維人像視頻技術系統，樹立5G時代全場景視頻美顏新標杆
「影像一直是OPPO堅持並且將長期堅持的賽道，在影像產品定義上始終堅持從用戶出發，為讓用戶拍出自然、自信、動人的人像作品，我們在內部啟動了魔鏡專項，在不同的城市和Reno系列老用戶、終端導購、人像精修師和妝容專家深入探討他們認為拍得好的人像視頻。出乎意料的是，幾乎所有人都認為，好的人像視頻不僅要做到人美，還要景美。基於這樣的洞察，我們打造了OPPO FDF 全維人像視頻技術系統。」OPPO影像產品經理田智堅表示。
據介紹，OPPO FDF 全維人像視頻技術系統由感知人像和畫質增強兩大引擎組成，分別針對人像拍攝時的人物主體和整體畫面進行針對性優化，共同實現人美、景美的拍攝效果，不管是單人還是多人，白天、夜間還是逆光，都可以實現全時段視頻創作自由。
具體來說，感知人像引擎擁有AI人臉檢測、AI超清人像、OFL膚質優化算法、人臉畸變矯正等功能，拒絕千篇一律，讓拍攝的作品更自然、真實、動人。
而AI人臉檢測通過對網絡模型的優化，實現99.78%的檢測準確率和25ms的單幀檢測耗時，不管是拍視頻還是拍照，都能快速的檢測出人臉區域，為後續臉部優化圈定精確的範圍。同時，AI算法在人臉區域標記了296個關鍵點來實現五官和輪廓細節的區分，並加入關鍵點是否可見判斷、人臉角度判斷等輔助信息，最終在業界權威的WFLW數據集上實現低至4.71%的NME，這套算法在移動平臺上的運行幀率達到了200fps以上。
此外，AI超清人像在深度神經網絡模型中設計了3個子模塊對人臉進行超分計算、降噪優化和銳度優化。而OFL膚質優化算法能分別對膚色和膚質進行AI處理，拍攝時幫助用戶去掉臉部瑕疵、優化皮膚表現、讓整體氣色更出眾。這套算法可實現96.5%的皮膚區域的分割，面部皮膚精度達到了97.4%。「膚色檢測」範圍不僅包括臉部皮膚，也包括脖子和手部的皮膚，幾乎涵蓋在拍攝人像視頻時會露出的所有皮膚區域。
OFL膚質優化算法還能實現AI祛瑕疵效果，智能識別區分天生特徵和後天瑕疵的特徵，實現更自然地祛瑕疵效果。斑、痘、眼袋等後天瑕疵會被去掉，淚痣等天生臉部特徵得到保留。
OPPO推出全鏈路色彩管理系統
手機色彩新突破，OPPO推出全鏈路色彩管理系統
OPPO在「未來科技大會2020」上推出的另外一個重磅創新科技，就是OPPO全鏈路色彩管理系統，這也是面向未來廣色域、高色深時代設計的首個Android全鏈路色彩管理系統。
據介紹，OPPO全鏈路色彩管理系統包含全鏈路10bit及色彩管理兩大核心技術。其中全鏈路10bit覆蓋採集、編碼、存儲、解碼、顯示整條圖像處理過程，在各環節均具備處理10bit數據能力，解決底層系統對於10bit圖像信息不兼容問題。 同時，這也是手機行業裡首次實現全鏈路的10bit 圖片及視頻拍攝。
在圖像採集方面，OPPO的全鏈路色彩管理系統將搭載硬體級堆棧式 DOL-HDR 技術。DOL-HDR技術支持長中短曝光幀連續輸出，能消除不同幀的輸出時間間隔。相較於傳統的時域多幀 HDR 技術，DOL-HDR技術擁有更高的信噪比、更高的動態範圍，且更能規避鬼影現象。
OPPO的全鏈路色彩管理中將會採用更加先進的HEIF 格式進行封裝存儲。HEIF格式最高支持16bit 圖像數據存儲能力，還擁有更先進的壓縮算法，相同的圖像信息相比JPEG格式可節省 50% 的存儲空間。
此外，OPPO全鏈路色彩管理系統對原生8bit圖像解碼器進行重構，研發出兼容10bit圖像的解碼方案。同時還對原生內存數據進行改造，適配10bit圖像數據的存儲結構，全面打通解碼環節對於10bit圖像信息的支持。
色彩管理作為OPPO全鏈路色彩管理系統中另一項核心技術，通過統一不同色域的色溫一致性及對色域坐標數據進行分次處理，從而解決採集端和顯示端因色域描述方式不同而造成的色彩偏差問題，能帶給用戶更精準的視覺體驗。值得期待的是，OPPO表示2021年Find X3系列將會首發搭載全鏈路色彩管理系統。
編輯：孫冰