ECCV 2018 最佳論文名單公布,何愷明再添一項論文獎

2021-01-20 雷鋒網

雷鋒網 AI 科技評論按:兩年一次的計算機視覺頂會 ECCV 正在德國慕尼黑進行中。繼正會第一天的開場演講中介紹了多項基本情況之後,各項論文獎項也在 12 日的參會人員大聚餐 Gala Dinner 上、在歡樂輕鬆的氛圍中、在美食的香氣裡逐項揭曉。

最佳論文獎(Best Paper Award,一篇)

Implicit 3D Orientation Learning for 6D Object Detection from RGB Images

最佳論文提名(Best Paper Award, Honorable Mention,兩篇)

Group Normalization

GANimation: Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image

GANimation:基於解剖學知識從單張圖像生成人臉表情動畫

論文摘要:生成式對抗性網絡(GANs)的近期進步已經在面部表情生成任務中展現出了令人驚喜的結果。這項任務上最成功的架構是 StarGAN,它把 GANs 的圖像生成過程限定在了一個具體的範圍中,也就是一組不同的人做出同一個表情的照片。這種方法雖然很有效,但是它只能生成若干種離散的表情,具體是哪一種由訓練數據的內容決定。為了消除這種限制,作者們在這篇論文中提出了一種新的 GAN 條件限定方式,它基於的是動作單元(Action Units)的標註,而動作單元標註就可以在一個連續的流形中描述足以定義人類表情的解剖學面部動作。通過這種方法,作者們得以控制每一個動作單元的激活程度,並且組合多個多個動作單元。除此之外,作者們還提出了一個完全無監督的策略用於訓練模型,它只需要標註了激活的動作單元的圖像,然後通過注意力機制的應用就可以讓網絡對於背景和光照條件的改變保持魯棒。大量實驗評估表明他們的方法比其他的條件生成方法有明顯更好的表現,不僅表現在有能力根據解剖學上可用的肌肉動作生成非常多種多樣的表情,而且也能更好地處理來自不同分布的圖像。


論文地址:https://arxiv.org/abs/1807.09251

Koenderink 獎 - 時間檢驗獎(兩篇,來自 ECCV 2008)

Hamming embedding and weak geometric consistency for large scale image search

Semi-supervised On-Line Boosting for Robust Tracking

ECCV 還在繼續進行當中,雷鋒網(公眾號:雷鋒網) AI 科技評論也有多個角度的論文解讀、會議動態文章。更多信息請繼續關注。感謝中國科學院自動化研究所楊陽提供的現場資訊。

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