切入汽車金融領域,「符號律動」想幫客戶解決風控難題

2021-01-21 36kr

在網絡安全眾多細分領域中,「業務安全」這一賽道頗受關注。它的目的是防範企業業務流程中出現的各種欺詐或風險行為,避免企業遭遇各類欺詐威脅或遭受經濟損失。也正由於業務安全和企業業務聯繫緊密,這類產品更易得到客戶方的重視。當前,國內主流的業務安全產品一般基於大數據技術和深度學習,切入風控場景,目前主要服務於網際網路、 金融領域。

36氪日前接觸到的一家初創公司——「符號律動」,成立於2018年,定位於專注提供智能分析與風控服務的科技公司,目前主打汽車金融市場,主要幫助汽車金融客戶進行授信,為網約車公司提供司機背調等服務。

提及切入汽車金融市場的原因,公司創始人兼CEO桃片從市場規模和行業現狀兩方面介紹。從市場規模看,據中國汽車流通協會汽車金融分會數據,2019年國內汽車消費金融市場規模達到1.75萬億元,以汽車銷量與汽車金融市場規模測算,風控市場整體規模在每年60-80億元人民幣。而在用工背調市場,據國家統計局公開數據顯示,我國有9億勞動人口,其中白領近2億,藍領約4億人,目前背調市場規模在數十億元人民幣。從行業現狀看,風控對金融來說是剛性需求,而汽車金融過去較依賴線下開展業務,操作流程偏傳統,這類情況給「符號律動」提供了創業機會。

談及車市下行是否給公司業務帶來影響,桃片認為,過去大家的關注點可能在新車的採購上,但當前圍繞汽車衍生的業務場景(如二手車交易、汽車租賃、網約車等)其實變得更多,相應的風控需求也隨之上漲。

在產品規劃上,「符號律動」主要分為四層架構——數據層、基礎能力層、風控引擎層和業務應用層。數據層承擔數據分析、數據安全、數據對接功能;基礎能力層包括實名認證、電子籤名、統一身份等;第三層風控引擎層包括決策引擎、審核平臺等風控的核心體系。當前公司商業化的重點產品是業務應用層上的汽車金融風險管控系統,之後也會在已有產品雛形的基礎上為客戶提供其他模塊。在收費方式上,按照風險評估的次數收費,同時會按客戶預充值的金額給予不同額度的優惠。      

      符號律動風控體系

客戶方面,公司目前有800多家客戶,付費客戶約200家,分為汽車消費金融、融資擔保、融資租賃、勞務眾包平臺四類。在前三類客戶中,「符號律動」的產品可以幫助解決兩個問題,第一是借款人與資金產品匹配的問題——基於資金產品的風控偏好,公司主要根據借款人行為習慣幫助客戶分析其資金通過率,幫助客戶完成業務落地。在這一場景下,客戶的考量標準主要是借款人在資金產品上的通過率。第二個問題是借款人逾期的風險,「符號律動」提供貸前審核與貸後管理產品,幫助客戶減少代償風險,客戶的考量標準主要是與同期代償做對比。在用工市場中,公司會幫助客戶進行候選人背調,幫助客戶篩選風險人群。

目前市場上以風控為主要業務的公司不少,36氪曾報導過「冰鑑科技」、「DataVisor」等。桃片認為,「符號律動」的競爭力是對汽車金融具體業務的理解——風控需要做到業務開展和安全的結合,才能在不影響業務的基礎上起到應有效果。

在之後的業務規劃上,「符號律動」計劃在產品層面、落地場景和市場層面進行拓展。產品上在汽車金融風險控制的同時,進入用工風險、區域管控風險、物聯網應用風險等領域。場景上會將產品往風控中臺方向演進,結合人工智慧、物聯網及5G技術,打造實際應用場景的防禦體系。

團隊方面,公司目前有約20名員工,創始人兼CEO桃片先後任職於阿里巴巴、蘑菇街、有贊、e籤寶等公司,歷任e籤寶技術VP、有贊首席架構師、蘑菇街架構支撐負責人、阿里巴巴高級技術專家、淘寶安全風控技術負責人。創始人兼COO山丘擁有超過十年網際網路市場運營經驗,多年創業經歷, 歷任e籤寶運營VP、騎唄單車聯合創始人兼總裁、同盾科技市場總監、騰訊QQ旅遊市場運營總監。公司聯合創始人兼銷售VP天逸歷任51信用卡聯名卡營銷總監、廣發信用卡杭州中心負責人。

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