Jetson Xavier NX是款尺寸與Jetson Nano相同的SoM系統化模塊，不過它搭載384個Volta圖型處理器核心與48個張量處理器核心，整體AI運算性能從原本的0.5 TOPS大幅躍升為21TOPS，能為小型設備帶來更充沛的AI運算能力。
Jetson Xavier NX的尺寸與筆者先前介紹過的Jetson Nano相同，長寬分別為69 x 45毫米，採用260pin SO-DIMM（DDR4）端子，能在10W功耗條件下提供高達14 TOPS AI運算性能，或在15W時推升至21TOPS，提供高於Jetson Nano 4倍的性能，並可與其它Jetson系列產品一樣在CUDA-X AI軟體框架上運行，簡化開發流程並降低成本。
Jetson Xavier NX系統化模塊包含6個NVIDIA Carmel Arm 64進位處理器核心（ARMv8.2架構，具6MB L2、4MB L3緩存內存），此外顯示與AI運算部分則有384個Volta架構的圖型處理器核心以及48個張量處理器核心（Tensor Core）核心，並搭載8GB LPDDR4x內存與16 GB eMMC 5.1存儲媒體。
在I/O部分，則有PCIe Gen3x1、PCIe Gen3x4、Gigabit乙太網絡信道各1，2組DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0複合信道，並支持6臺CSI攝影機（36個虛擬信道），具有2組4K30圖片編碼及2組4K60圖片解碼能力。
Jetson Xavier NX採用260pin SO-DIMM模塊型式，尺寸僅有69 x 45毫米。
Jetson Xavier NX的I/O針腳與Jetson Nano兼容，可以沿用先前的周邊設備與硬體設計，同時它也支持使用TensorFlow、PyTorch、MxNet與Caffe等人工智慧運算框架，能輕鬆將先前設備使用的Jetson Nano升級至Jetson Xavier NX。