Python Matplotlib 入門教程:如何控制Matplotlib樣式

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在本篇Python Matplotlib 教程中，我們將學習如何控制Matplotlib樣式，因此您可以在三個部分自定義Matplotlib樣式：您可以定製顏色、線條樣式和標記樣式。有時在繪圖時，您希望自定義Matplotlib圖形的顏色，希望控制Matplotlib樣式，例如，如果您在繪製線條，可以為每個線條定製顏色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#我們的數據
x = np.array([1,2,3])

#用三種顏色繪製三行
plt.plot(x, 'y')
plt.plot(x+1, 'm')
plt.plot(x+2, 'c')

#顯示圖形
plt.show()

你可以看到在上面的代碼中，我們已經為我們的行指定了顏色。Matplotlib中有不同的顏色，下面是Matplotlib顏色表。顏色顏色名稱bblueccyanggreenkblackmmagentarredwwhiteyyellow

控制線條樣式

在上面的示例中我們看到的線條，只是沒有任何點或破折號的線條，在Matplotlib中，您還可以使用不同的線條樣式。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#我們的數據
x = np.array([1,2,3])

#用三種顏色繪製三行
plt.plot(x, '--', x+1, '-.', x+2, ':',x+3,'-')

#顯示圖形
plt.show()

現在，您可以看到在plot函數中我們使用了線條。

如果您運行完整的代碼，結果如下。

Matplotlib中有不同的線條，以下是Matplotlib線條表。

控制標記樣式

Matplotlib為標記提供了許多自定義選項。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#我們的數據
x = np.array([1,2,3])

#繪圖標記
plt.plot(x, 'x', x+0.7, 'o', x+1, 'D', x+1.5, '^', x+2, 's')

#顯示圖形
plt.show()

如果運行代碼，則將得到如下結果。

您可以在Matplotlib中使用不同的標記樣式，我們在此表中僅列舉了其中一些。

標記縮寫標記樣式.點標記,像素標記o圓圈標記v三角向下_水平線|垂直線d薄鑽石D鑽石標記+加號標記

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