復盤百度智能雲2020如何搶跑智能金融。
來源：輕金融 作者：李靜瑕
近兩年來，越來越明顯感覺到傳統金融機構變得越來越開放。比如，在年報/公開場合，兩家股份行的行長都曾經表達過相同的觀點，「科技是唯一可以顛覆銀行商業模式的力量」。在以前這是不敢想像的。
如果行長講話是戰略層面的重視，在落地層面，大型金融機構對新技術的研發與運用也在穩步推進。目前工行、建行都已經構建了人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據等新技術創新平臺。
不單單是大銀行，據中國網際網路金融協會一份調研顯示，78%的銀行已經將人工智慧技術應用到了具體的業務場景中。不過，對於科技能力欠缺的金融機構而言，是否能找到出色的第三方合作夥伴，決定了能否藉助數位化彎道超車。
縱觀2020年，金融機構重要的數位化戰場——金融雲市場的格局出現新的變化，其中以百度智能云為代表的公司奮起直追，成為金融雲市場增速最快的頭部網際網路企業之一。
在近日舉辦的2020百度雲智峰會上，百度CTO王海峰透露，百度智能雲AI Cloud活躍客戶數同比增長65%。在這份成績單背後，2020年百度智能雲都做了什麼？未來又有哪些新的打法？
金融智能化勢不可擋
從對公到零售，從前臺、中臺到後臺，當2020年各類金融業務開始全盤線上化，比拼的關鍵因素之一，是對大數據、AI、雲計算等新技術的運用程度，而人工智慧首當其衝。
招商銀行金融雲數據中心熊愛國就在雲智峰會上指出，招商銀行打造數位化的基礎設施強調兩個關鍵詞，一個是雲+API，另外是大數據和AI。其中，雲和AI最為關鍵。
在如今的金融服務中，無論是線上平臺還是線下網點，人工智慧應用都無處不在。可以說，人工智慧已經滲透到金融業每一個環節，大大提升了金融行業的運營效率、風控能力，帶來了個性化、智能化的體驗。
同時，人工智慧技術還在更高層面帶來新的變革，通過降低金融服務成本、提升效率和擴大服務範圍，實現了金融行業服務普惠化，大幅改善金融服務實體經濟的效率和效用，為拉動內需、激活經濟助力。
從這個角度來說，人工智慧技術應用對今天的金融機構而言已經刻不容緩。麥肯錫一份最新調研中就指出，「未能把AI技術置於戰略和運營核心的銀行，將面臨被競爭對手超越、被客戶棄用的風險」。
金融機構面臨的另一挑戰，是新興的移動網際網路創新，對技術架構提出新的要求。在此之下，越來越多金融機構選擇將雲計算作為科技創新的第一步，並作為建立金融數字生態的核心。
事實上，金融行業已經成為雲計算增速最快的領域之一，據IDC預計，2019-2023年中國金融雲市場複合增長率將達到34.9%，2023年市場規模預期達到110.4億美元。
在助力金融機構提升上雲比例的過程中，雲服務商的價值不可或缺，它們通過不斷完善智能化服務能力和產品體系，自身業務規模與市場份額也實現了快速增長。
我們發現，百度智能雲的金融雲解決方案市場份額，就從2019年底的5.9%上升到了2020年6月末的12.2%，這樣的增速可謂強勁。
目前，百度智能雲已擁有200多家金融客戶、30多個合作夥伴，包括國有6大銀行、9大股份制銀行、21家保險機構，涉及營銷、風控等十幾個金融場景。百度智能雲正在加快推動人工智慧技術在各行各業的規模化應用，抓住新一輪科技革命和產業變革的驅動力。
市場份額提升背後的「新打法」
當前的金融雲市場，已經雲集了網際網路大廠雲服務商、銀行金融科技子公司以及金融垂直行業解決方案商三大類玩家，百度智能雲是如何突圍的？
這源於百度智能雲較早進行戰略布局，打造了系統化的解決方案，並積累了越來越多的成熟案例。
首先，百度充分發揮自身優勢，打造了全面的系統化的智能金融解決方案。作為人工智慧領域的領軍企業，百度智能雲基於百度的技術能力，正在為金融機構提供從獲客到營銷、從風控到運營的端到端智能化解決方案，提升客戶服務與經營能力。
2020年5月，百度智能雲曾攜全新戰略、新架構亮相；目前，百度智能雲的業務已經遠遠超越了基礎雲計算，人工智慧、大數據、區塊鏈、物聯網構成了智能雲新的業務基礎。
其次，百度智能雲在各個行業成功落地了一系列全新應用，並在這個過程中變得越來越懂金融業，得到了一大批金融機構的信賴。
比如，2020年百度智能雲在郵儲銀行落地了全行級的AI中臺，提供AI PaaS服務，去支撐整個郵儲大腦，實現了整個人工智慧相關的計算和模型。
現如今，百度智能雲在銀行、證券、網際網路金融、保險等金融行業沉澱了豐富的業務場景能力，也從行業新進者變成了行業引領者之一。
在2020年，百度還與合作夥伴一起，打造了一批行業代表性案例。其中之一，是百度智能雲與中國太保產險合作的車輛智能定損產品「太·AI」，該技術結合太保的換修邏輯和自助理賠等服務流程，已可將客戶理賠旅程從1天到數天, 降至分鐘級。
另一代表性案例是「金融數字人」——銀行業首位「虛擬員工」。百度智能雲在科技支持過程中，融入了虛擬人物繪製、數字人像AI驅動引擎、多模融合感知引擎，以及數字人對話與應用系統等四大技術創新，實現具備豐富行業知識，7×24小時全天候個性服務。
對此，浦發銀行行長潘衛東表示，通過與百度合作深入探索人工智慧技術在金融領域的應用，藉助科技的力量，浦發銀行正全力提升服務實體經濟的能力和效率。
以這些案例為代表，百度正在將領先的人工智慧技術，通過智能雲輸入到各行各業，助力合作夥伴實現智能化升級，也得到越來越多權威機構的認可。在權威機構的評測或報告中，百度AI Cloud、質檢雲等多項排名第一，並多次獲選頭部廠商、標杆案例。
決戰智能化之巔
如何全面快速佔領AI、區塊鏈、5G、物聯網等新技術高地，不僅引來眾多網際網路巨頭重兵投入，也是決定一家金融機構科技「含金量」的第一步。行業機構如何先行一步？這需要把握住未來的新機遇。
首先，AI、雲計算等新技術為金融業帶來更大的想像空間。據麥肯錫最新調查，AI在各個行業的價值創造潛力巨大，「AI技術每年可為銀行業帶來1萬億美元的增量價值」。
一方面，AI推動金融更便捷地、真正地服務實體經濟；另一方面則是擴大了金融無處不在的科技想像力，實現無處不在的金融服務。而雲平臺可實現更高的擴展性與彈性，對於AI戰略也至關重要。
對於已經在人工智慧領域建立核心優勢的百度智能雲而言，未來將聚焦社會價值及商業價值兼具的重要賽道。
二是銀行、保險等金融機構加速推進中臺建設，以推進體制機制新變革。隨著銀行業紛紛加大中臺建設，一方面有助於打破此前銀行前臺與後臺效率不對等的情況，加快整個組織的敏捷反應；另一方面順應客戶為中心的快速需求變化。
百度首創的「知識中臺」，可以解決大多數企業缺乏構建和運用知識能力的痛點。目前百度「知識中臺」已經有了豐富的應用和實踐，比如百度與浦發銀行聯合打造的國內首個「金融數字人」背後，就有「知識中臺」在發揮價值。
著眼未來，雲服務商該如何持續打造核心競爭力？
首先，需要在人工智慧、雲計算領域繼續投入巨大的人力、物力、財力；其次，打造更強大的產品體系，從單純的技術產品走向全面的行業解決方案；最後，與更多金融機構、第三方公司強強聯合，在不斷拓展自身能力邊界的同時，打造強大的金融雲合作生態圈。
從這些方面來看，百度智能雲都是有力的競爭者。
「羅馬不是一天建成的。AI大幕剛剛拉開，不同的企業有不同的邊界，百度會用自己擅長的領域，在不同邊界中一塊去互動向前合作，去構建數位化和智能化的時代」，百度副總裁李碩表示。
作為一家恪守技術中立立場的科技公司，百度智能雲依託自身的技術和優勢資源，幫助金融機構實現業務更高效、更精準、更安全和更自主可控的同時，也向成為一家更強大的平臺邁進。
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