Excel電子表格單元格顏色有哪些?Python可以設置嗎?xlwt說可以

2020-12-13 python高手養成

前面內容，我們詳細了解了使用Python中xlrd和xlwt模塊處理Excel文件的一些常用操作，並通過幾個簡單的案例，將Excel文件展示在了Python GUI界面中。

回顧下前面精彩內容

#python#下面是一些文章連結

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今天，我們來詳細了解下使用xlwt模塊處理Excel文件時的一些有關顏色的設置

xlwt的顏色設置

01Excel中需要進行顏色設置的地方及字體顏色設置

在進入xlwt的顏色世界之前，我們來了解下Excel中哪些地方需要進行顏色設置

設置Excel顏色的地方有哪些？

最常用的顏色設置有下面幾個地方

單元格字體顏色單元格背景顏色單元格邊框顏色

02xlwt有哪些顏色值

我們使用兩種方法來獲得預定義好的一些顏色值

【colour_index】

我們先來看下Excel對應有哪些顏色，通過代碼展示如下：

展示顏色代碼為0-99的顏色內容

我們打開創建的Excel文件看下顏色種類。

xlwt顏色代碼對應的顏色內容

圖中可以很容易看到，顏色1、9基本就是白色（肉眼很難區分），顏色64-99基本就是黑色了，不好區分，0-63之間的顏色代碼我們可以區別使用。

【colour_map】

除了使用colour_index屬性對於顏色賦值外，還可以使用Style類的colour_map屬性獲得一些預定義值的顏色屬性值。我們在Excel中展示一下，輸入以下代碼

通過colour_map屬性獲取顏色內容

我們來看一下這樣獲取到了哪些顏色值，如下圖所示

使用colour_map顯示的顏色值

下面，我們來看下如何通過代碼給單元格設置背景色。

03如何給單元格設置背景色

上面代碼也展示了如何給字體設置顏色屬性，還是使用上面的思路，我們定義一個背景色顏色代碼，將0-99個單元格利用背景色內容進行填充，具體代碼如下：

設置單元格背景色

我們來看下設置背景色效果圖。

單元格背景色設置

背景色知道了，但是背景的填充樣式有哪些呢？我們逐一來看一下：

填充樣式

這個作業留給大家自己思考了，如何將這些樣式輸出到Excel表格中呢？

04單元格邊框樣式及顏色設置

【邊框設置的一般過程】

我們先來看下如何對邊框顏色進行設置，對於邊框的樣式設定有一個Border類，設置邊框樣式的方法是這樣的：

# 實例化一個類

borders = xlwt.Borders()

# 然後分別設定每一邊的樣式

borders.left = xlwt.Borders.MEDIUM # 添加邊框-虛線邊框

borders.right = xlwt.Borders.MEDIUM # 添加邊框-虛線邊框

borders.top = xlwt.Borders.MEDIUM # 添加邊框-虛線邊框

borders.bottom = xlwt.Borders.MEDIUM # 添加邊框-虛線邊框

# 設定每一邊的顏色

borders.left_colour = 10

borders.right_colour = 10

borders.top_colour = 10

borders.bottom_colour = 10

# 實例化一個XFStyle

style = xlwt.XFStyle()

# 添加style邊框

style.borders = borders

# 樣式寫入一個單元格

worksheet.write(1, 1, 'Content', style)

五顏六色的樣式

【邊框樣式有哪些】

邊框樣式的可選擇值有下面幾種：

NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED,

THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED或0x00到0x0D範圍內的十六進位數值

這裡不做贅述了，主要對應的就是Excel程序中單元格樣式設置的幾個選項，如下圖所示。

邊框樣式

到底怎麼個對應關係，這裡就不做介紹了，後續專題研究。

【邊框顏色如何設置】

像上面的例子中這樣，給邊框顏色屬性直接一個顏色值即可，類似colour_index的一個索引值（可參考上面的顏色），這裡不做贅述了。

05問題來了，舉個例子

好了，講了這麼多，應該到我們展示的時刻了，今天，我們來回顧下前面的知識，使用代碼處理一個Excel單元格，如下面所示。

例子

廢話不多說，直接上代碼了，如下圖所示。

原始碼

注釋都有，這裡就不做過多解釋了。

好了，今天的內容就到這裡了，喜歡Python編程的小夥伴關注我，後續推出更多精彩內容。

轉載請註明出處，百家號：Python高手養成

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