Databricks執行長阿里戈德西表示，隨著營收增長到3.5億美元，這家市值62億美元的初創公司已經為2021年IPO做好了準備，該公司正在尋找潛在的收購對象。
Databricks公司幫助企業更輕鬆、更安全地處理大數據。該公司認為，明年三大行業將越來越多地擁抱人工智慧：石油和天然氣、金融科技和藥物研究。
根據Statista的數據，今年美國人工智慧軟體的收入預計為350億美元，預計到2025年將增長兩倍以上。
#人工智慧#
Databricks執行長阿里戈德西認為，公司明年有可能進行多次收購，並進行首次公開募股，尤其是在三大行業——石油和天然氣、金融和藥物研究——在2021年越來越擁抱人工智慧的情況下。
Databricks是一個簡化大數據評估的分析平臺。 該公司的雲和機器學習平臺統一了數據科學，工程和業務，使數據科學團隊能夠更快，更安全地工作。
Databricks已經籌集了近9億美元的風險投資（最近的估值為62億美元），截至今年6月，已經持有其中的5億美元，並在第三季度實現了超過3.5億美元的營收。 （營收運行率是對12個月中一個季度的營收進行外推，以顯示基於該季度的年度營收。）
戈德西表示，這家成立7年的舊金山初創公司擁有約1500名員工和6000家企業客戶，已經為2021年IPO做好了準備。 他表示：「我們在2021年上市的前景很好，」他補充說，可能還有多項收購計劃，「我幾乎每天都能得到消息。 我們正在考慮大量投資。「
戈德西認為，AI在2021年將在幾個關鍵領域迎來前所未有的一年。 「人工智慧的時代已經到來，」他說。 根據Statista的數據，今年美國人工智慧軟體的收入預計為350億美元，預計到2025年將增長兩倍以上。
戈德西預測，三個行業將在2021年越來越多地擁抱AI：
石油和天然氣——「數以千計的用例」
戈德西說，Databricks正在與殼牌石油公司合作，與其他人工智慧巨頭C3.AI（預計將於周三上市）和Snowflake合作，共同開發龐大的項目。 例如，殼牌的一個項目將傳感器放在2億個油閥上，用於預測何時需要維修。 這些傳感器的目標是以70%的準確率預測故障，從而達到戈德西所說的「節省數十億美元」的效果。
他補充說，人工智慧在石油和天然氣領域「有數千個用例」。
人工智慧在石油工業中的應用一直是一個有爭議的問題，但是戈德西說預防性維護可以幫助防止環境災難。 Databricks倡導「可持續轉型」，從環境和其他關鍵影響的角度對人工智慧進行長遠考慮。 Databricks金融服務全球行業領袖Junta Nakai在去年10月的一篇評論文章中寫道：「一家公司的長期生存能力不僅取決於股東的利潤最大化，還取決於確保消費者、員工和環境的利益最大化。」
金融科技——將數據拼合在一起以展示公司業績
戈德西表示，金融科技正在「利用各種場合的數據和視頻數據案例」，拼出公司表現如何的軌跡，為投資者提供他們以前從未有過的關鍵指標。
他說：「投資者正在利用這些數據來評估公司的業績。」比如利用視頻數據展示到店軌跡，分析顧客評論的語言處理程序，以及對信用報告數據的不斷分析。
他補充說：「公司也在用它來建立風險模型，『我該不該給你這筆貸款？』有時公司看到了他們可能錯過的積極跡象，就可以向那些用其他方法得不到信用卡的人發卡。」
考慮到這類軟體中存在的非常真實的偏見風險，Databricks使用了一個程序來記錄潛在的問題。
藥物研究——人工智慧正在助力COVID-19疫苗研發
戈德西說，各種各樣的創新創業公司都在使用人工智慧來抗擊COVID-19大流行，包括大型製藥公司分析人類基因組序列來指導疫苗研究。
他說：「未來一年，人工智慧對藥物發現的影響將成為重大新聞。」 在大約10萬人身上進行的藥物試驗將產生大量的數據，因為在Databricks平臺和其他地方，有數百個試驗會用人工智慧算法進行分析。 「藥物研究是我們發展最快的領域，」他說，「一年前我們無法預測到這一點。」