我們生活中已經充斥了不少類似的例子，比如麥當勞肯德基點餐全自動，銀行的基礎業務都由機器自動辦理，盒馬鮮生超市的自動結帳，很多企業請假報銷會計的流程全部自動化。這些現象都是人工智慧替代正常人勞動的例子。不僅有舊的崗位消失，還有新的崗位出現，例如最近大熱的算法崗，數據工程師，NLP工程師等。
人工智慧在過去的5年和未來的幾十年甚至更久會重塑我們整個就業市場。今天我們就來聊聊人工智慧未來對我們就業的影響。
1、人工智慧會如何影響未來社會的發展？
在此推薦一本書，李開復的《AI·未來》，詳細探討了AI時代對未來的影響。在書中李開復介紹了人工智慧的發展歷程，他把人工智慧分為四波浪潮，網際網路智能化，商業智能化，實體世界智能化和自主智能化。
網際網路智能化也就是常說的算法推薦，記錄用戶使用行為數據並分析出用戶的偏好，推薦相應的內容。
商業智能化，指的是挖掘傳統行業數十年百年積累的數據，進行深度學習從中找到規律。比如上篇文章提到的智能化風控，就是把金融機構幾十年來的貸款和投資數據進行深度學習，找到數據間的隱形聯繫總結出哪些特徵的貸款或者投資的風險較大。我國當前處於網際網路智能化後期，商業智能化的前中期。
實體世界智能化，就是把人工智慧延申到我們生活的方方面面，比如購物不用刷手機而是直接刷臉，比如語音控制各種硬體等。小米的智能家居就是在朝這個方向努力。還有實現很火的無人便利店等等。我國在部分領域已經發展到了第三階段。
第四階段則是自主智能，是前三波智能的集大成者，把複雜的數據和感知能力結合起來，使得機器可以有自主判斷力，比如L5級的自動駕駛。
隨著人工智慧席捲全球，一定會引起大規模的技術性失業，帶來更大貧富差距。那麼具體哪些工作最有可能被取代呢。
李開復把人們的工作分為四類
第一類，強社交性，需要高技能門檻，或高創意能力，或者決策能力的工作，例如心理治療師，髮型師，CEO，演員等，這類工作人工智慧很難取代。
第二類，弱社交性並且很容易通過數據優化的工作，例如計程車司機，出納，快餐廚師，初級翻譯，電話銷售等，這類可以說必然會被取代。
第三類，強社交性，但對於技能要求不太高的工作，例如秘書，老師，婚禮策劃師，醫生等，這類工作中大多數計算和體力性質的工作會由人工智慧完成，但社交部分仍然需要人類，形成人與機器共生的關係。
第四類，弱社交性，但需要高技能，高創意的工作。例如設計師，作家，科學家，高級程式設計師，畫家等。這類工作是否被取代要看人工智慧能力的實際拓展情況。
未來那些社交性弱的，或者技能門檻低的工作被取代的可能性較大，但被取代不見得這個職位會完全消失，而是有可能變為新的職業重新適應人工智慧的時代，比如傳統醫生護士這個職業消失了，可能會出現一種新職業叫關懷護理師，更關注和患者深入交流，給與情感的支持，把治病做手術交給計算機，專注於社交的需求。這會讓患者的感受更好，醫療護理質量得到提高。
2、人工智慧就業有哪些職位，薪資如何？
從職能上劃分，人工智慧的崗位一般有兩大類，研發科學家（要求博士）和算法工程師（碩士甚至本科即可）。薪資顯然前者高於後者。
從部門來分，人工智慧公司的關鍵部門有三大類，AI研究院（例如阿里達摩院），公司技術部門和公司的人工智慧產品部門。薪資依次遞減。
下面舉幾個例子來展示一下相關崗位的薪資，以去年校招的數據為例，
順豐科技算法工程師，做CUDA高性能計算，985自動化碩士可以給到18K*15
華為C++測試崗，211本科可以拿到16K*15
圖森未來自動駕駛優化算法崗，985碩士（研究課題為多目標算法優化），22K*15
Momenta自動駕駛算法崗，985碩士，20K*15
整體來說人工智慧的算法崗可以給研究課題相近的碩士30萬左右的起薪，這還是去年的數字，今年算法崗的校招整體薪資上漲幅度差不多有10%以上。這個數字比傳統行業高2倍左右。
那麼國內有哪些人工智慧企業值得去呢，這裡截取了賽迪研究院發布的2019年人工智慧企業百強名單的前30強供大家參考
表內的企業可以說是目前人工智慧行業的佼佼者，是比較值得應屆生去的企業。關於如何進入這些企業，我們會在後面的文章詳細告訴大家。
雖然人工智慧會帶來很多人失業，但同樣會創造很多新的工作崗位。最重要的是人工智慧的到來，幫助人們從乏味枯燥的工作中解放，推動我們思考人何為人，人生在世的意義。人工智慧最大的作用是解放我們，聚焦在真正能讓我們成為人的東西上，例如愛，例如求知探索，例如天馬行空的創造。希望我們每一個人都能從未來的人工智慧時代中獲益，從瑣碎中解脫出來，去追求自己真正的夢想。