今天咱們要說一個新鮮詞叫邊緣計算，邊緣計算因為它縮寫就是EC，也就是Edge Computing，看字面的意思，容易理解成把邊上不清不楚的數據給計算清楚，但實際上它真正的意思是放在邊緣的計算。
我本人喜歡把邊緣計算理解成觸手計算，之前我看過一篇關於把邊緣計算和章魚做例比的文章，我覺得非常的有意思，我們知道張他非常聰明，有八隻腳，當一隻章魚被封裝在一個水罐子裡的時候，他能自己從裡面打開蓋子，並且成功地逃脫，是因為章魚他八隻腳擁有全身60%的神經元，而他的腦子只有40%。當他遇到問題的時候，八隻腳說不定想得比他的腦子還多，腦子還沒反應過來的時候出手就已經把這個問題給解決了。也就是說他大部分的時候，他辦事根本就不需要經過腦子。
為什麼會產生邊緣計算這樣的技術？
邊緣計算這東西有什麼用？我相信之前大家都還記得，我寫過一篇文章叫做物超人時代當中物聯網就具備碎片化特點，物聯網的數據和設備都是急劇增加的未來的數據量會非常的大，都是按TB來計算的，這麼大的數據吞吐量啊，如果說全部都靠後臺統一處理，這個壓力是非常大的，再加上帶寬的問題，這樣容易產生數據延遲，所以我們需要做邊緣的分級部署，不要什麼事都經過後臺大腦，讓網絡邊緣剛接收到數據的時候就能夠實現智能數據處理和分析。
所以說邊緣計算的優勢非常多，比如說降低時延、提高效率、降低成本等等。那麼邊緣計算可以用在哪些具體的場景和行業當中？
舉個例子，比如說在車聯網這個行業當中，邊緣計算可以將汽車雲分散部署到網絡邊緣，為應用程式提供伺服器，使數據的處理儘可能靠近車輛和道路傳感器。
還有，比如說一個紅綠燈路口，只是根據路口各個道路的車的數量來智能調整紅綠燈的時間，而這只需要車輛與道路設備的數據交互，通過邊緣計算就可以實現了。
又比如說在商用的無人機領域，無人機的數量正在增加，但是還沒有到爆發點，在未來無人機勘測和無人機短距離物流，相信將會迎來更多的商機，而所有的無人機的監測數據都通過後臺統一管理，這是不現實的，邊緣現在能夠實時的響應無人機的監測數據，並且做出響應，邊計算也是計算，所以說在數據邊緣依然是需要一個小型的伺服器的，就像章魚的觸手一樣，這就是所謂的分級部署了，因此邊緣計算的布局也是一個過程。
我不是邊緣計算專家，對他這個東西了解也是比較有限，我身邊的業務坦白講涉及到這個邊緣計算的也在慢慢增多，但是物聯網整個產業跟邊緣計算的結合，提的聲音確實非常的大的。
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