隨著生活水平的提高，可回收的再生資源(如PET塑料、鋁製易拉罐等)越來越多，目前國內的處理方式，主要以城市環衛機構和幾十萬農民所組成的「回收大軍」上門收購為主，回收環節多、成本高、質量差、加工處理落後，這一過程中產生的大量廢水和垃圾隨意排放，嚴重汙染了周邊環境，這些產品無法再次循環回收利用，造成資源的嚴重浪費。
智能分類垃圾回收機
我國不完善的塑料回收產業鏈條帶來的嚴重二次汙染，這個問題已經被和行業所認識並高度重視。隨著環保督查的加強，我國的廢塑料行業的小作坊問題得到極大改善，現階段這個行業正在由安全處理向著如何提高效率，如何將塑料從生活垃圾中分離的方向發展。
「網際網路+回收」和物聯網是促進傳統回收行業轉型升級的重要手段之一，通過物聯網智能垃圾分類設備及系統，為垃圾分類和資源循環利用提供創新思路及工具，逐步改變統回收「小、散、差」的狀況，推動我國垃圾分類智能化發展。廣東東吉智能設備有限公司（以下簡稱「東吉智能「）作為國家「城市「示範基地龍頭企業之一 ，響應國家循環經濟發展規劃和垃圾分類規劃，在業務運營方面藉助移動智能設備和網際網路進行科學優化和效率提升，積極參與垃圾分類級智能回收體系建設工作。
2.垃圾分類智能化模式
我國生活垃圾產生量巨大，據生態環境部發布的《全國大、中城市固體廢物汙染環境防治年報》統計，2015年北京市生活垃圾產生量790.3萬噸，排位。2016年12月，同志在中央財經領導小組會議上強調：「普遍推行垃圾分類制度，關係13億多人生活環境改善，關係垃圾能不能減量化、資源化、無害化處理。」 但由於受到管理職責不明確、監管困難、國識習慣尚未形成等多種因素，垃圾分類實踐成效不大。
東吉智能將物聯網和網際網路技術引入垃圾分類領域，實現垃圾分類全程智能化、可視化。同時引入積分兌換、環保潮品等多樣方法，將北京垃圾分類打造成一個品牌，在全國範圍內推廣，推動我國垃圾分類有效落地。
早年在村務農，一度在村內養雞，並欠了錢。梁某華和妻子育有一子一女，後感情不和，妻子離家出走。村民們多聽說過的一個細節是。SkidRow的常居人口還不到2萬人。而之所以它頻繁的被各大主流媒體提及，是因為它從十九世紀末期開始，就成為了美國大的流浪漢聚集地之一。據估算，在1930年經濟大蕭條的時代，睡在SkidRow街道上的，數量曾高達數萬人。哪怕到了今天，常年生活於此的社會底層人員。對此，上海市綠化和市容管理局給出了解釋，各街鎮中居住區達標佔比80%及以上的為優，少於30%的為差。上海市綠化市容局環衛管理處副處長齊玉梅：「崇明2018年就全面開始垃圾分類工作，今年也在持續發力。浦東新區和金山在歷年中間，它的垃圾桶配置，分類駁運體系包括收運體系建設到去年年底是慢的。從我們1-3月份統計情況來看，也是這樣。體系不建，怎麼讓居民參與到垃圾分類這件事情中來。」此外，如果四分類桶配置不到位，或者沒有任何形式的宣傳告知，將被一票否決。
據估計，迄今已有約1億公噸塑料被傾倒入海洋。微塑料，是指粒徑很小的塑料顆粒以及紡織纖維。現在在學術界對於微塑料的尺寸還沒有普遍的共識。再回到食物鏈頂端的循環汙染，仔細想想，或許就是大自然對我們的懲罰。人類知道塑膠袋的危害，可是動物不知道。人類可以吐出來，可是動物卻無法自救。減少塑料汙染，對生命負責。與「白色汙染」塑料相比，微塑料的危害體現在其顆粒直徑微小上，這是其與一般的不可降解塑料相比，對於環境的危害程度更深的原因。一般來說，生活中已經廣泛存在各式各樣的塑料，如聚乙烯、聚苯乙烯等，這些化合物暴露在自然環境中被風吹日曬，雖不能被完全降解，但也是在逐漸變小，變成了比顆粒更小的微塑料。另外，我們使用的或者清潔用品中有大量的磨砂顆粒，這些顆粒的體積小，漂浮在水面上，城市的汙水處理廠根本沒辦法處理它們，於是它們不能分解，自由離開汙水處理廠。有太多關於海洋垃圾帶，或者鼻子裡插著吸管的海龜的消息，所有這些東西，都讓人們認為塑料汙染是一個大洋中部的問題。共有600餘家中外企業在博覽會各個舞臺上集體亮相。但科學家說，這將對它們的種群產生毀滅性的影響。在2018年10月，氣候變化專門委員會（IPCC）。
投入正確的垃圾箱。機器人形形，比如這款代號為MAX-AIAQC-C的小傢伙。身體搭載先進的計算機視覺算法模型，識別結果轉化為行動指令，命令機械臂進行精確的垃圾分揀。雖然沒有三頭六臂，但揀起垃圾也是分秒必爭。可回收垃圾在它柔軟的手臂下，獲得了循環利用的重生機會。人工智慧、深度學習技術可以幫助我們在垃圾的智能分類上走得更快更遠，整合垃圾分類回收生態鏈。AI垃圾分類的未來或許還很遙遠，但未來依然是值得期待的。每個人都必須與時代共同成長，從這個角度來說，我們也算是見證歷史了吧。讓我們和AI一起，給歲月以文明，而不是給文明以歲月。垃圾分類從我做起是自不必說的，分類和環保意識是21世紀的群體文明。對於垃圾，智能高效和清潔的末端分類處理，才是更重要的部分。各個企業和創業者要做的不是打著「人工智慧」的幌子搶風口。