最近，RTX3090已經成為名副其實的新卡皇。它的誕生，什麼8k畫質、高幀率光追遊戲都不在話下，目前市面上並沒有一張卡與之抗衡，RTX3090有一種孤獨求敗的感覺。這樣就給人一種錯覺，老黃只會賣遊戲顯卡，沒有其他鎮店之寶。
大多數人認為，老黃創立的NVIDIA是一個主做獨立顯卡GPU的公司，獨立顯卡只用於高端遊戲，所以英偉達是靠遊戲行業吃飯的一個企業，我們遊戲玩家功不可沒。在過去，這麼說肯定是正確的，但是現在看來這個觀點實在是太片面了。
實際上，老黃也已經把自己的公司定位是人工智慧AI公司，而不是以前的遊戲顯卡公司。NVIDIA主要業務分為四個部分，Gaming 遊戲、 Data center數據中心、 Professional Visualization專業視覺化 、Auto汽車與自動駕駛。其中Data Center業務主要是高性能計算 HPC和人工智慧AI，上一個財政年度 遊戲部門佔了總營收的51% 數據中心佔27%。但如果看最新一個季度的財報的話，遊戲部門佔了總營收的43%，而數據中心的比例提高到了37% 幾乎和遊戲部門相當。如果和前一年度對比的話，遊戲部門的營收增長了27%，但數據中心的這一數據是80%。可以看出老黃的業務重心正在從遊戲部門轉移到數據中心。
在如今這個大數據時代，數據中心雲計算已經變得非常重要。根據英偉達的官方數據 人工智慧加速器市場，英偉達所佔的比例超過90%。截至2019年5月的數據，全世界四大雲服務提供商。阿里雲、AWS、google Cloud 和微軟Azure提供的AI加速器當中，英偉達的GPU佔了97%，幾乎壟斷了這個市場。原因其實很簡單，老黃在GTC2020上表示，CPU負責通用計算、GPU負責並行計算，而DPU負責輸入輸出和數據連接的計算。GPU和DPU都是NVIDA的領域，沒有人能夠與之抗衡，而這兩者在數據中心的地位舉足輕重，不亞於CPU，因此老黃可謂賺得盆滿缽滿。
至於人工智慧領域，老黃也是基本控制大局的。想要實現最終的人工智慧 就要先經過學習階段。其中最為流行的學習方法就是Machine Learning機器學習，而Deep Learning深度學習是機器學習的一個分支，也是目前最流行的人工智慧技術。而這個是個簡單多次重複的計算，是擅長並行計算GPU的拿手好菜。
也難怪老黃在GTC2020上表示，計算機圖形計算一直都是NVIDIA的發展重點。因為這幾年在AI和數據中心，老黃的GPU業務實在是太賺錢了。說完數據中心和AI，該來談談老黃傳統賺錢手藝GeForce，也就是遊戲顯卡業務了。
40年前，NVIDIA的一位研究人員撰寫了一篇關於模擬光線追蹤技術的開創性論文，這就是NVIDIA最早對於光線追蹤的探討。透過環境追蹤光線，光線在物體表面反彈、反射、折射或照亮物體表面，最終生成了仿真圖像。當時研究人員做夢可能都沒有想到，2020年的今天，這項計算已經成熟，光追遊戲也能夠用主流顯卡流暢運行了。
實際上，真正開始支持光追的顯卡在2018年發布。也就是僅僅三年時間，光追可以基本普及。NVIDIA RTX系列顯卡融合了兩項突破性技術，第一是支持並加速光線追蹤，第二是深度學習功能。光線追蹤涉及的運算量非常密集，即使是當時最快圖像加速器都不能滿足它的需求。
不過嚴格來說，RTX GPU核心擁有三項基礎處理技術：可編程著色器、用於加快光線三角形和光線邊界框相交的 RT Core、以及稱為 Tensor Core 的 AI 處理管線。據老黃介紹，Tensor Core 可加速，用於深度神經網絡處理功能的線性代數，這是現代AI的基礎所在。
這代顯卡之所以如此給力，是因為RTX GPU的Tensor Core具備深度學習功能。雖然開始推出的時候RTX2080Ti確實不給力，在光追和4k畫質下遊戲性能表現都不如人意，但是由於具備深度學習功能並且藉助DLSS技術，使得這代顯卡性能能夠得到大幅度的提升。
實際上，老黃也表示，DLSS 花費將近兩年的時間進行了大量研究並構建了超級計算機來訓練該網絡，在包含多種內容的超高質量圖像上訓練 DLSS 模型，16K離線渲染。經過訓練之後的數據結果，打包好放入GeForce驅動中，運行時，DLSS 2.0 採用當前幀的低解析度、鋸齒效果和運動向量以及上一幀的高解析度，以生成高解析度的當前幀，這樣就能減少顯卡性能損壞，側面提升顯卡性能。
此外，Tensor Core 可將 RTX 的性能提升至 2 倍，增加了 RT Core，可將著色器的工作負載減少 60%，RT Core 通過執行光線三角形和光線邊界框相交計算來減輕著色器的負載。因此，經過一代的優化，RTX顯卡性能得到大幅度提升。這也就不難說明RTX3090能夠暢玩8K畫質遊戲，RTX3080兩倍性能於RTX2080TI。
歸根到底，老黃已經不再是單獨賣顯卡的了，而是一家人工智慧AI公司，主營業務是Gaming 遊戲、 Data center數據中心、 Professional Visualization專業視覺化 、Auto汽車與自動駕駛。如今老黃走多元化道理，不過這樣很好，因為數據中心等AI技術，通過訓練和深度學習，反過來又提升顯卡性能。