南都訊 記者盧亮疫情對服裝行業的衝擊仍未消退。來自中國棉紡織行業協會對行業100多家重點企業的調查顯示，3月以來國際訂單出現大量延遲或取消，有63.6%的企業反映訂單不足。對於「中國服裝重鎮」的深圳而言，如何紓緩壓力，成為服裝產業鏈的當務之急。
對設計、創新的依賴度更高
「這次疫情帶來了市場庫存積壓，但是從另一個維度也觸動行業的調整更新，對設計、創新的依賴度更高。」知名設計師、衣圖科技的創始人劉子超日前接受南都記者專訪時分析，服裝大多定位為快消時尚類產品，要求緊跟時尚潮流變化，更新頻率高，對設計的需求大。一旦出現專業設計人才缺口，就得尋求第三方平臺的支援。特別是這段宅在家的特殊日子，大家對這種個性化需求有了更深切體會，刺激了設計需求。
劉子超認為，這次疫情對於國內的製造業傷害很大，要從源頭拉動內需，就需要更好的設計創意，從前端來驅動製造業。下一個波段，以深圳為代表的服裝行業復工率加大，內需增強，設計將是撬動供應鏈、拉動內需的提振器。
如何提振？又如何減負？劉子超介紹，作為服裝產業智能生態雲平臺，目前衣圖平臺自有設計師有近千名，加盟設計師有幾萬名，設計師庫裡還有數萬名分布在全球各地的籤約設計師。他們會將有原創授權的設計稿放到設計池中，每天的設計稿量超過10000張，成為目前業界規模最大的服裝設計師平臺。
設計成為行業的最大驅動力
據悉，通過該平臺，服裝企業可以獲得時尚流行趨勢報告、定製細分市場爆款預測報告、在線發送設計訂單、完成交易交付，降低產業鏈條的成本。
「每位設計師每天可以貢獻3-5款創意。從設計到產品完成只要7天-10天左右，以往整個周期則超過一個月。整體可以為服裝企業節約40%以上的成本，設計成為行業的最大驅動力。」劉子超舉例闡釋，中國服裝行業，設計、生產和流轉過程繁多，參與方眾多，大部分是中小企業，分布在全國各地，產品研發和IT信息化方面的投入不足，整個行業的信息化和數據化水平都比較低，建立面向行業的開放平臺是大勢所趨。
AI大數據參與時尚美學
實際上，伴隨著消費升級，新科技與美學功能相結合，是服裝設計行業的新課題。人工智慧如何參與時尚美學，成為看點。
南都記者在該平臺的「AI設計實驗室」看到，AI智能分配引擎分別通過能力優先、時間優先、人員效率優先的算法模型，將性別、年齡段、款式、風格等需求標籤與設計師的能力標籤進行匹配並自動實現遠程派單，將設計需求及時派送給最優的設計師或工作室。技術人員稱，後臺把海量的時尚數據轉化為具象的趨勢報告和潮流爆款，讓設計更契合市場需求。一頭對接大市場，一頭對接設計師，讓海量的設計資源在智能化的數據管理下變得高效和精準。
面對當前復工復產的難點，在業內人士看來，把大數據、人工智慧、雲計算等新一代信息技術運用到紡織服裝產業，為中小企業數位化賦能提供了一個新的方向。
觀察
技術高端化、創意多元化、產品時尚化、品牌國際化
據記者觀察，與深圳的「設計之都」名片遙相呼應，設計師是深圳服裝行業發展的核心力量。
值得留意的是，目前全國女裝品牌尤其是高端服裝品牌在深圳集中度最高，這意味著深圳有望成為設計師平臺化的先行先試者。
「中國女裝看深圳，深圳女裝看設計。」來自深圳服裝行業協會的不完全統計顯示，在深圳40年的發展歷程中，深圳服裝行業產值超過2400億元，在國內處於行業領軍地位，發展出上千家品牌企業。目前，深圳有2萬多名服裝設計師活躍在時尚設計舞臺，並擁有將近600家原創設計師品牌。
互為佐證的是，日前深圳官方公布《深圳市時尚產業高質量發展行動計劃(2020-2024年)》文件。按照部署，到2024年，深圳形成2-3個千億級和若干個百億級結構優化、國際化程度高的產業集群，深圳初步奠定深圳國際化區域性時尚產品製造與消費聚集區地位，初步建成亞洲領先、全球知名的新銳時尚產業之都。
深圳市工信局負責人認為，深圳服裝等優勢傳統產業，正在向技術高端化、創意多元化、產品時尚化、品牌國際化的方向發展，初具時尚產業雛形。
深圳市服裝行業協會會長潘明日前也坦言，未來希望「把深圳市服裝行業協會打造成世界時尚的中國名片」。
「中國要從服裝大國成為服裝強國，需要有引領時尚潮流的服裝品牌來帶動，需要有擁抱先進革命性技術的科技企業來驅動。」有業內人士對此分析，深圳在工業網際網路、人工智慧、大數據等新一代技術的應用方面已經具備國際領先優勢，為深圳乃至中國服裝設計產業抱團追趕提供了機會。
【來源：南方都市報】
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