機器視覺技術主要採用適合被測物體的多角度光源及傳感器獲取檢測對象地圖像，通過計算機從圖像中提取信息，進行分析、處理，最終用於實際檢測和控制。
視覺系統的主要構成，一般分為 5 大部分：照明、鏡頭、相機、圖像採集卡、視覺處理器。隨著國內對視覺系統需求的增加，國產品牌施努卡的視覺系統技術從2D到3D不斷進步，設備在應用上不斷推陳出新，精度越來越高
AI在技術層面有一些應用場景：
1、計算機視覺
計算機視覺是利用機器代替人眼對圖像中的目標進行檢測、識別、跟蹤。利用機器學習的方法，從圖像或數據中獲取特徵來建立計算機視覺系統，如人臉識別、目標跟蹤、無人駕駛等。在智能控制系統的品牌裡面的應用在對接人臉識別、目標跟蹤的應用上能在各個領域發揮作用，如人臉識別控制門禁、人臉識別對接人員籤到、目標跟蹤實現視訊會議的聯動、實現直播互動等等。
2、語音技術
深度學習的廣泛應用使語音識別的準確率顯著提供，如蘋果公司的Siri可以實現人機之間的語言交互，Google的Voice Search可以通過語音輸入查找信息等，而國內品牌也有很多傑出的語音識別功能，並能更好的在國內語音環境下使用。智能控制系統對接語音技術可以實現更多人性化的控制功能，例如語音控制、語音秘書、視訊會議中的語音呼叫、應急指揮中的語音調度扽等。
3、自然語音處理
自然語音處理主要包括語音理解和語音生產兩個部分，例如語音翻譯、語音合成、語音播報等等。智能控制系統對接自然語音處理，能實現人機互動的語音反饋，例如播報控制指令的執行情況、環境設備情況。
在眾多智能控制系統品牌中，施努卡推出VisionMAX智能視覺軟體，這套的視覺解決方案系統，涵蓋汽車行業、3C行業、5G等行業，圖形化界面，無需編程，通過參數配置，快速實現視覺項目
VisionMAX軟體還有深度學習-通過大量的圖片訓練，達成傳統視覺應用與深度學習互相彌補彼此的不足。針對不同產業領域的視覺應用，並將其流程化、簡單化。