北京商報訊（記者 姚倩）11月23日，水滴籌最新數據顯示，自2020年1月1日至2020年10月31日，平臺共收到大病求助申請超過60萬個，其中，19052個疑似不合規求助項目在風控環節被發現，1884個惡意籌款申請被終止並退款，惡意籌款案例佔比0.3%。出現惡意籌款，水滴籌通過升級風控系統，建立風險管控與預警模型，推動風險管理的自動化。同時通過打造「個人大病求助信息公示系統」及「輿情監控系統」，避免項目發起後真實性無法追蹤或資金無法追回的風險。
據介紹，在原有自律公約、社交網絡驗證、大數據驗證、資金專管和反詐行動五大保障機制的基礎上，水滴籌對風控體系進行了全新升級。升級後的風控體系命名為「水滴行者」。水滴行者是基於「水滴大腦」打造的一套風控系統，運用大數據分析、機器學習等技術，建立起風險管控與預警模型。
「水滴大腦」主要分為三層——數據層、以AI能力為代表的智能中樞層以及最上層的落地解決方案。升級後的風控體系基於水滴大腦的邏輯進行推演和工作。在底層，通過對水滴自身業務的線上線下數據採集以及第三方合規數據的接入，獲取原始數據，對數據進行提取、脫敏、清洗和整合，保證數據清晰和結構化處理。水滴籌相關負責人向北京商報記者介紹稱，這部分一方面需要AI能力，另一方面也需要行業內具備豐富經驗的人，通過機器不斷地學習。
中間層是整個科技大腦的智能中樞，通過機器學習和算法模型的不斷訓練，水滴形成了包括NLP（自然語言處理）、OCR（智能文字識別）、推薦算法、核身鑑權等AI能力。其中，OCR技術可識別醫療收費票據識別、檢驗報告單、門急診以及出入院材料等，目前支持全國90%以上地市級公立醫院單據，可對100多種材料有效性進行驗證。確保風控團隊可以對大病籌款項目發起人或患者的身份信息、患者患病情況進行審核驗證。
在項目發起審核階段，凡「行業失信籌款人黑名單」及「水滴籌用戶黑名單」的用戶將被自動攔截，無法正常發起項目，源頭上防止「老賴」浪費平臺審核資源。與此同時，求助疾病的疾病名稱、求助金額的數額設定等基礎信息，也會通過與平臺疾病資料庫、大病花費歷史資料庫比對驗證，不符合發起要求的求助項目將無法通過審核。打造「個人大病求助信息公示系統」及「輿情監控系統」，水滴籌通過多種渠道和方式面向所有用戶進行公示，並對收集的全網相關輿情進行研判。求助人任何違規操作都將影響籌款的進行，實時監控機制避免項目發起後真實性無法追蹤或資金無法追回的風險。
數據顯示，2019年3月至今，已有85名惡意籌款人因編造或誇大求助信息、隱瞞個人財產信息、製造假病歷、不當挪用醫療款等行為，被水滴籌加入失信籌款人黑名單庫。11名涉嫌違法犯罪的失信籌款人，因發起虛假籌款和冒充平臺非法獲利行為，被公安機關依法採取強制措施，判處相應年限的有期徒刑及罰金。其中，3人已被判處1年以上有期徒刑及罰金，其餘人在訴訟程序進程中。