python初學者必看的學習路線 Python是近幾年比較火的程式語言

2020-12-14 騰訊網

Python是近幾年比較火的程式語言之一，因為人工智慧的火爆，讓很多人都想從事python開發。很多零基礎學員在學習python的時候都會走一些彎路，下面小編就為大家分享python學習路線圖，幫助零基礎學員在學習的時候少走彎路。

很多人都在問Python學習步驟應該如何安排？多長時間可以達到精通呢？Python學習步驟應該怎樣安排：首先，學習Python編程技術，自學或者參加培訓學習都適用，每個人都有自己的學習方式和方法。

1、python語言基礎

(1)Python3入門，數據類型，字符串

(2)判斷/循環語句，函數，命名空間，作用域

(3)類與對象，繼承，多態

(4)tkinter界面編程

(5)文件與異常，數據處理簡介

(6)Pygame實戰飛機大戰，2048

2、python語言高級

(1)Python常見第三方庫與網絡編程

(2)Python正則表達式

(3)郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數據爬蟲，多線程爬蟲

(4)Python線程、進程

(5)Python MySQL資料庫，協程，jython

3、python全棧工程師前端

(1) HTML

(2) HTML5

(3) CSS

(4) CSS3

(5) 網頁界面設計實戰

(6) javaScript

(7) jquerry

(8) jquerry EasyUI, Mobile簡介，photoshop

(9) Bootstrap

4、python全棧工程師後端

(1) Django入門

(2) Django高級

(3) Django實戰

5、python全棧工程師後端高級

(1) Flask開發原理

(2) Flask開發項目實踐

(3) Tornado開發原理

(4) Tornado開發項目實踐

6、Linux基礎

(1) 文件處理命令

(2) 權限管理命令

(3) 幫助命令

(4) 文件搜索命令

(5) 壓縮解壓命令

(6) 命令使用技巧

(7) VIM使用

(8) 軟體包管理

(9) 用戶和用戶組管理

(10) Linux Shell開發

7、Linux運維自動化開發

(1) Python開發Linux運維

(2) Linux運維報警工具開發

(3) Linux運維報警安全審計開發

(4) Linux業務質量報表工具開發

(5) Kali安全檢測工具檢測

(6) Kali 密碼破解實戰

8、python數據分析

(1) numpy數據處理

(2) pandas數據分析

(3) matplotlib數據可視化

(4) scipy數據統計分析

(5) python 金融數據分析

9、python大數據

(1) Hadoop HDFS

(2) python Hadoop MapReduce

(3) python Spark core

(4) python Spark SQL

(5) python Spark MLlib

10、python機器學習

(1) 機器學習基礎知識簡介

(2) KNN算法

(3) 線性回歸

(4) 邏輯斯蒂回歸算法

(5) 決策樹算法

(6) 樸素貝葉斯算法

(7) 支持向量機

(8) 聚類k-means算法

按照上面的Python學習路線圖學習完後，基本上就可以成為一名合格的python開發工程師，當然這一切都是建立在有一個好老師的前提下。

精通Python需要多長時間？

任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。

精通任何一門程式語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。

一個對Python程序能算的上精通的程式設計師，對同樣一個問題，他知道很多種解決問題的方法，並能從中選擇最有效率的方法！

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