我的寶安藍朋友 | 藍天白雲,鳥語花香,在南國秋日遇見大美寶安

2020-12-15 澎湃新聞

我的寶安藍朋友 | 藍天白雲,鳥語花香,在南國秋日遇見大美寶安

2020-12-12 10:42 來源:澎湃新聞·澎湃號·政務

藍天白雲罩大地,鳥語花香映晨暉

在這南國秋日絮語中

寶安有大美而不言

走進寶安,走進這大美之中

俯拾紅花嫩蕊,抬眼藍天遼闊

即使是秋日,也如春天花開滿園

綠紅相扶,簇簇如畫

好鳥相鳴,嚶嚶成韻

在藍天白雲的映襯下格外好看

讓人不禁駐足欣賞一番

這個秋日,一起走上寶安街頭

遇見最美的寶安藍

連日來氣溫驟降

讓人們感受到陣陣寒意

但寶安公園裡

卻是一派生機勃勃的景象

走進公園內,放眼望去奼紫嫣紅

一簇簇鮮花競相綻放

以最美麗的姿態,迎接秋日的到來

遊公園,穿花海,看藍天

每個都是一道亮麗的風景線

恣意悠然,擁抱一切美與好

一叢叢、一團團、一簇簇花朵

在蔚藍的天空下搖曳生姿

有的嬌豔欲滴,有的燦如雲錦

讓遊人一飽眼福

微風習習,清香悠悠

藍天下四處瀰漫大自然的氣息

讓人們在秋日裡

品味那一份難得的鳥語花香

簕杜鵑順著枝丫噌噌往上躥

如同打翻了調色盤,綻放出絢爛色彩

盡染寶安藍的一角

近看綠色的枝葉與鮮豔的花朵交相輝映

遠望藍天、白雲渾然天成

如同一幅色彩斑斕的油畫

風和日麗,碧空萬裡

陣風吹過,搖曳生姿

滿眼秀麗,皆是風情

上演著藍天、花、鳥生動和諧的畫面

四季公園如名字一般

囊括春、夏、秋、冬四季元素

並分區分布在路口四周

每一片都有不同的風景

整座公園儼然是個色彩世界

瓦藍瓦藍的天,絢麗多彩的花朵

行至其間如赴一場詩意之旅

無論是匍甸在地上的,還是樹上開的

一波接著一波地開

把寶安裝扮得靚麗多彩

藍天下,白雲間

滿園鮮花連綿成片

四周更有百草相伴

在道路旁,又能看到一番別樣的風景

粉色花朵在枝葉中娉婷嫋娜

映襯著藍天暖陽、風和日麗

有了寶安藍的加持

霎那間更覺怡然自得

是讓人看了心情會大好的人間美景

堆堆垛垛的雲層橫亙在半空中

將寶安藍擠了上去

層次分明,形成一道生動的分界線

湛藍猶存,白雲相逐

鳥兒躍然天上,展翅高飛

像花朵綻放整個天空

從春到夏,又從夏到秋

藍天白雲下,簕杜鵑常開不敗

新安二路呈現出漫畫般的色彩

紫紅色簕杜鵑密密匝匝擠在一起

無所顧忌地向寶安藍炫耀著它的爛漫

遠遠望去,燦若明霞

成片簕杜鵑從高樓傾瀉而下,蔓延鋪開

宛如一條靈動彩帶掛在蒼穹

不斷明媚著寶安藍

在盛花烈日下,寶安藍愈發淨透

是令人動容的一抹藍

落日餘暉之時

橘子汽水揮灑大半個天空

徐徐拉開夜的帷幕,寶安變得色彩奇豔

成群鳥兒掠過晚霞

在寶安藍的懷抱中

無拘無束,自由翱翔

如今

綠地濃蔭、鳥語花香已成為市民生活「標配」

其背後是寶安愈發健全的大氣監測體系

馳而不息監測大氣質量,助力大氣汙染防治

深圳市生態環境局寶安管理局

精準對症源頭,深耕大氣治理

因地制宜地將大氣監測體系

分為網格化、組分式、可攜式三種

網格化監測體系

依託網格化+大數據技術

寶安在全市率先建成

大氣網格化監測「一街一站」 全覆蓋監測網絡

在全區124個社區及重點片區

建立190個微型監測站點

對PM2.5、PM10等大氣汙染物

進行全天候、多層次的智能化監測

✅ 針對性開發智慧寶安大資料庫,擴建寶安區大氣汙染防治信息平臺,全面匯集工地、道路、企業等汙染源及大氣質量自動監測站點的視頻和數據;

✅ 利用平臺提供異常事件報警溯源及質量考核技術等跟蹤服務,建立任務實時分派、處置,實時反饋、執法實時閉環的聯合執法處置機制,為巡查監管提供技術支撐。

自運行以來

共通報汙染事件約3.27萬件

處理完成率超過90%

實現了大氣汙染處置由事後「救火」

向事前「防火」、事中「滅火」的轉變

建立人防與技防相結合的大氣網格化監管體系

組分式監測體系

同時,寶安上線了大氣組分監測系統

實現全方位的

數據研判、汙染管控、環境監測及精準溯源

1.空氣品質監測

集成區域內已有的各類大氣環境監測數據,如氣象場數據以及近地面環境監測點位數據(國控站、顆粒物組分解析數據、光化學臭氧前提物監測數據等),以場景化、推送式的方式呈現,確保監測數據的準確、統一。

2.顆粒物源解析

結合國控點數據與組分站數據,實時分析PM2.5組分變化特徵,掌握PM2.5來源的月變化特徵、實時變化特徵,識別汙染濃度水平、汙染峰值、生成轉化條件和區域傳輸關係,實現不同時段顆粒物濃度變化及特徵展示,為顆粒物精準溯源提供技術支撐。

3.VOCs源解析

依據大氣揮發性有機物連續監測系統和甲醛分析儀的在線VOCs數據,利用CMB或PMF受體模型對環境大氣中和各類排放源中的VOCs化學組分進行分析,估算各類排放源對受體點VOCs濃度的貢獻,確定汙染物的潛在「源」區。

4.臭氧成因分析

基於組分站中VOCs及臭氧前體物監測數據,自動對VOCs和主要光化學反應產物監測數據進行統計分析,建立前體物消耗量與O₃濃度之間的關係,計算臭氧生成潛勢,明確優先控制的前體物,為臭氧精準溯源提供技術支撐。

5.臭氧生成控制區判斷

基於觀測的模型(OBM),以觀測數據為基礎分析光化學汙染過程;實時繪製臭氧生成速率與前體物VOCs和NOx的關係曲線(EKMA曲線),實現VOCs及關鍵組分的在線來源解析,計算各類汙染源的汙染貢獻率,精準指導涉VOCs重點區域、重點行業、重點因子、重點時段汙染管控,助力O₃濃度下降。

可攜式監測體系

同時,現場工作人員已配備

可攜式油煙檢測儀、可攜式VOCs測試儀

以及可攜式流速檢測設備

加強對大氣汙染源的監測和管控

彌補環保檢查在快速監測能力方面的不足

創建全國文明城市

寶安在行動

原標題:《我的寶安藍朋友 | 藍天白雲,鳥語花香,在南國秋日遇見大美寶安》

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