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2017年12月,雲+社區對外發布,從最開始的技術博客到現在擁有多個社區產品。未來,我們一起乘風破浪,創造無限可能。
騰訊雲語音識別服務開放實時語音識別、一句話識別和錄音文件識別三種服務形式,滿足不同類型開發者需求... 語音識別 簡介 騰訊雲語音識別 為企業提供極具性價比的語音識別服務 被微信王者榮耀 騰訊視頻等大量內部業務使用 外部落地錄音質檢 會議實時轉寫 法庭審訊記錄 語音輸入法等多個場景 產品文檔 產品視頻 實時...
本接口提供上傳音頻,將音頻進行語音識別並翻譯成文本的服務,目前開放中英互譯的語音翻譯服務。 待識別和翻譯的音頻文件可以是 pcm、mp3和speex 格式,pcm採樣率要求16khz、位深16bit、單聲道,音頻內語音清晰。 如果採用流式傳輸的方式,要求每個分片時長200ms~500ms; 如果採用非流式的傳輸方式,要求音頻時長不...
可滿足您多領域 多場景翻譯需求騰訊雲機器翻譯將會利用不斷新增的翻譯數據持續提升翻譯準確率 多種翻譯模式結合文字識別 語音識別 等技術 騰訊雲機器翻譯...圖像翻譯提供中文到英文 英文到中文兩種語言的圖片翻譯服務可自動識別圖片中的文本內容並翻譯成目標語言 識別後的文本按行翻譯 語種識別可自動識別文本...
圖片翻譯提供中文到英文、英文到中文兩種語言的圖片翻譯服務,可自動識別圖片中的文本內容並翻譯成目標語言,目前該服務處於內測階段,限量試用中。 語音翻譯提供中文到英文的流式語音識別與翻譯服務,可自動識別語音中的文本內容並翻譯成目標語言,目前該服務處於內測階段,限量試用中...
近年來,隨著人工智慧技術在語音、翻譯等相關領域的蓬勃發展,語音翻譯技術逐漸成為學術界和企業界競相研究的熱點。 當前的語音翻譯系統通常由語音識別...我們從ted網站上爬取了視頻和字幕文件,從中提取出音頻、英文字幕和多語言翻譯字幕,得到了語音、識別文本、翻譯文本的對齊語料。 這裡使用了英德、英法...
【導讀】亞馬遜的 alexa 的巨大成功已經證明:在不遠的將來,實現一定程度上的語音支持將成為日常科技的基本要求。 整合了語音識別的 python 程序提供了其他技術無法比擬的交互性和可訪問性。 最重要的是,在 python 程序中實現語音識別非常簡單。 閱讀本指南,你就將會了解。 你將學到:語音識別的工作原理...
譯者 | 廉潔編輯 | 明明出品 |ai科技大本營(公眾號id:rgznai100)【ai科技大本營導讀】亞馬遜的 alexa的巨大成功已經證明:在不遠的將來,實現一定程度上的語音支持將成為日常科技的基本要求。 整合了語音識別的 python 程序提供了其他技術無法比擬的交互性和可訪問性。 最重要的是,在 python 程序中實現語音識別...
譯者 | 廉潔編輯 | 明明【ai科技大本營導讀】亞馬遜的 alexa 的巨大成功已經證明:在不遠的將來,實現一定程度上的語音支持將成為日常科技的基本要求。 整合了語音識別的 python 程序提供了其他技術無法比擬的交互性和可訪問性。 最重要的是,在 python 程序中實現語音識別非常簡單。 閱讀本指南,你就將會了解。 你...
第 3 節介紹了基於注意力機制的端對端普通話自動語音識別)asr)系統。 第 4 節描述了本實驗的具體細節。 第 5 節闡述結論並概述我們接下來的工作。 2. 基於注意力機制的模型2.1 傾聽-注意-拼寫(listen, attend and spell)許多具有挑戰性的任務都需要處理可變長度的序列。 比如,機器翻譯和語音識別, 輸入和輸出時都會...
筆者在前文《azure ai 服務之文本翻譯》中簡單介紹了 azure 認知服務中的文本翻譯api,通過這些簡單的 rest api 調用就可以輕鬆地進行機器翻譯。 如果能在程序中簡單的集成語音轉文本的功能會不會非常贊! 本文我們就介紹如何使用必應的語音識別 api(bing speech api) 把語音轉換成文本:? 使用 bing speech api 可以...
《mit科技評論》認為,「科大訊飛旗下的語音助手是中國版的siri,其可攜帶實時翻譯器則是一款傑出的人工智慧應用,克服了方言、俚語和背景雜音,可將漢語精準地翻譯成十幾種語言。 科大訊飛在中國語音技術市場的佔有率70%。 越來越多的人認為,語音識別將成為下一代交互革命的關鍵技術。 與此同時,在日常生活中...
離線語音識別,客戶留言識別出來,還有就是實時語音,突然說話的時候可以識別出來,我自己開發一個app,選擇這個功能可以嵌入進去。 一句話識別,說完這句話就可以識別傳給我。 同聲傳譯,識別漢語的同時把漢語翻譯成英文,然後在屏幕上識別出來。 還有就是語音合成。 q&aq:老師你好,我想問一下騰訊雲上雲端服務...
所有這些部分對建立一個成功的語音對話系統都是很關鍵的。 這次我們主要聊聊其中語音識別部分的技術發展脈絡。? 2.語音識別系統(automatic speech recognition,asr) 語音識別系統的典型組成包括五部分:前端處理、聲學特徵、聲學模型(am)、語言模型(lm)和解碼搜索。 其中最核心也是最有挑戰的部分就是聲學模型...
深度學習進行語音識別-簡單語音處理吳恩達教授曾經預言過,當語音識別的準確度從95%提升到99%的時候,它將成為與電腦交互的首要方式。 下面就讓我們來學習與深度學習進行語音室識別吧! 機器學習並不總是一個黑盒如果你想知道神經機器翻譯是如何工作的,你應該猜到了我們可以簡單地將一些聲音送入神經網絡,然後訓練它...
作者 | 陳孝良責編 | 胡永波目前來看,語音識別的精度和速度比較取決於實際應用環境,在安靜環境、標準口音、常見詞彙上的語音識別率已經超過95%,完全達到了可用狀態,這也是當前語音識別比較火熱的原因。 隨著技術的發展,現在口音、方言、噪聲等場景下的語音識別也達到了可用狀態,但是對於強噪聲、超遠場、強幹擾...
小編說:深度學習最早興起於圖像識別,但是在短短幾年時間內,深度學習推廣到了機器學習的各個領域。 如今,深度學習在很多機器學習領域都有非常出色的表現,本文將向大家簡單介紹深度學習在語音識別領域的應用。 本文選自《tensorflow:實戰google深度學習框架》。 深度學習在語音識別領域取得的成績是突破性的...
與說話人識別及說話人確認不同,後者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音識別技術的應用場景包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、語音文檔檢索、簡單的聽寫數據錄入等。 語音識別技術與其他自然語言處理技術如機器翻譯及語音合成技術相結合,可以構建出更加複雜的應用,例如語音到語音...
序列標註問題序列標註問題是一個抽象的概念,它泛指將一個序列數據映射成另外一個序列的任務,其本質是根據上下文信息對序列每個時刻的輸入值進行預測。 典型的序列標註問題包括語音識別,機器翻譯,詞性標註等。 對於語音識別問題,輸入數據是語音信號序列,輸出是離散的文字序列; 對於機器翻譯問題,輸入是一種...
本篇文章將從技術和產業兩個角度來回顧一下語音識別發展的歷程和現狀,並分析一些未來趨勢,希望能幫助更多年輕技術人員了解語音行業,並能產生興趣投身於這個行業。 語音識別,通常稱為自動語音識別,英文是automatic speech recognition,縮寫為 asr,主要是將人類語音中的詞彙內容轉換為計算機可讀的輸入...
離線語音識別,客戶留言識別出來,還有就是實時語音,突然說話的時候可以識別出來,我自己開發一個app,選擇這個功能可以嵌入進去。 一句話識別,說完這句話就可以識別傳給我。 同聲傳譯,識別漢語的同時把漢語翻譯成英文,然後在屏幕上識別出來。 還有就是語音合成。 q&aq:老師你好,我想問一下騰訊雲上雲端服務...