臨場應變能力
2015年德國大眾汽車製造廠發生的「機器人殺人」事件，現在想起來還是令人心有餘悸，很多人會覺得人工智慧太危險了。但是實際上，大眾公司的這種工業機器人，僅僅是一種比較先進的自動化生產機械，與人工智慧還有些距離。真正意義的人工智慧，應該有較強的臨場應變能力。例如，人工智慧控制的機器人，應該可以避免把「人類」或「未知物體」當成工件來處理。未來人工智慧要發展成為人類真正的助手，更加強大的臨場應變能力是必須要有的。當然，這種臨場應變能力如果走向反面，其對人類能夠產生的威脅也會更大。
主動學習的能力
先進的人工智慧，還應該具備較強的自主學習能力。
關於人工智慧學習能力，可以舉例簡單說明一下。例如我們都玩過一種手機遊戲「會說話的湯姆貓」，它可以像留聲機一般模仿人類。另外，工廠裡的工業機器人通過人工手把手的「操作教育」，記錄下加工操作的軌跡，之後它就可以按照記錄的軌跡，自動化地執行批量的生產任務。
以上兩個例子只是一種簡單的「被動學習」能力。而人工智慧的主動學習，目前全世界都還在探索的起始階段，我覺得主動學習方面，當代的搜尋引擎可以算是一個雛形。因為當網民搜索時，它能從複雜多變的網絡中優選結果，這是一種應變能力，另外它還能根據網民的習慣推薦不同的內容，這樣我覺得可以近似看作是一種主動學習行為了。
具有主動學習能力人工智慧，其對人類的威脅性主要體現在哪裡呢？仍然是舉例說明，例如，假設一個小孩用父親的手機尋找動畫片，他的父親可能比較喜歡恐怖片，若搜尋引擎仍以他父親的行為習慣來給出結果，推薦相關的恐怖影片給小孩，這樣就可能會嚇壞小孩。還有威脅更大的例子就是，假設某國家採用人工智慧來保護國防，有一種觸發條件是發現敵人入侵就發射飛彈打擊。但是由於人工智慧有學習能力，它可能在網上得到知識，知道核彈的威力會更強。於是當它發現敵人火力過於強大時，就有可能自作主張，決定使用核彈攻擊，這樣做的話全世界都會陷入危險。
可見，人工智慧如果有了主動學習的能力，就可能會像人類一樣，有時會做出一些自作聰明、自作主張的行為，在失控的情況下對人類必然會產生更大的威脅。
自我升級能力
自我升級能力大意是指當人工智慧程序可以給自己編程，升級自己的功能，或者改變行為的規則。當這種技術出現並得到應用，那麼對人類威脅最大的人工智慧時代，也就正式展開序幕了。我們知道，人類很多新科技的發明，很多是從人類的好奇心開始的，那麼能自我升級的人工智慧，它也必須有「好奇心「。如果某天它突然對黑客技術感興趣，並發現了人類計算機系統的致命漏洞，一旦這個漏洞被人工智慧破解，那麼它會把自己升級成「地球衛士」還是「終結者」呢？到時，人類唯有自求多福了。