雲與智能的融合已經成為共識，正在產業層面產生現實的價值，推動產業智能化加速到來。而最早將二者融合的百度也沒有停下腳步，正在行業層面持續引導雲與智能的深度融合發展。
今天的「ABC SUMMIT 2020百度雲智峰會」除了公布2020年「成績單」，發布和升級一系列新產品、解決方案以及新生態計劃，CTO王海峰在《壯「智」凌雲 加速產業智能化》的主旨演講又強調了百度智能雲基於「雲智一體」的獨特競爭力。
「雲智一體」一方面可以看作百度智能雲持續發展一個新的階段，另一方面，也代表百度將自己最先嘗試與落地的雲+智能進一步往前推進，它的背後，是雲+智能這一協同模式的羊群效應越發顯著，百度作為其中的「頭羊」，既需要鞏固自己的地位，也需要為「羊群」引導新的路徑。
雲+智能成「標配」後，羊群效應正不斷強化
在2016年前後，雲計算領域存在一個廣泛的爭論，即到底要進行1.0還是2.0版本的雲計算，所謂1.0即雲計算主要承擔基礎的計算職責，將本地伺服器搬上雲端，而2.0則認為雲計算應該將人工智慧、大數據等更多能力融合其中。
在那個雲計算突飛猛進的時代，在規模的旗幟下，只有百度等少數玩家堅持認為雲計算應該具備人工智慧等更多的內化能力，為產業提供基礎計算服務之外的更多能力——一方面，AI等的發展才剛剛起步，像百度這種願意一頭扎進AI領域深耕的玩家不多，另一方面，缺乏相應技術與業務整合能力也讓更多玩家不願意涉獵雲上智能化。
在那樣的大背景下，百度把雲與AI融合的做法，遭受過不少質疑。但隨著技術的腳步加快，這種質疑很快「反轉」成了跟隨。
「ABC SUMMIT 2020百度雲智峰會」中的ABC，原本就來自於AI、Bigdata、Cloud，百度逐步推進了這些前沿技術形態融合，而在早期的「ABC一體化」觀點提出後，市場上的諸多雲計算玩家開始在客觀上「跟隨」百度的打法，在各種升級和發布中頻繁提到自己的AI能力、大數據能力等。
到現在，雲計算在要素構成上已經呈現某些「同質化」，人人都稱自己不光有雲，還可以賦能AI、提供大數據能力。
今年5月，百度智能雲又提出「以雲計算為基礎，AI為抓手，聚焦重要賽道」的新戰略，將雲+AI的融合推到更細節、更貼近一線實戰的臺階上，而各路雲計算玩家也都開始豎起包括AI在內的技術大旗，強調自己在智能方面的技術能力。
在雲+智能這件事上，以百度為「頭羊」的羊群效應已經形成並強化。
而隨著新基建進一步落地，作為AI新基建主力，百度推進社會價值、商業價值融合的動作，又使得其雲+智能的「頭羊」地位得到客觀上的強化，宣布三個「5」布局新基建是典型代表(未來5年培養5萬名AI數據標註師，培養AI人才500萬，2030年百度智能雲伺服器臺數超過500萬臺)。
數據也在證明這一點——2019-2020年，百度智能雲AI Cloud活躍客戶數增幅增長65%，這意味著百度智能雲的雲+智能打法得到越來越多市場客戶的認可。
在各玩家還迫不及待證明自己的AI能力時，百度已經在IDC、Forrester、Gartner等權威研究機構的報告中得到廣泛背書，例如IDC中國AI cloud排名第一、對話式AI市場技術維度第一，Gartner AI技術趨勢頭部廠商，Forrester機器學習大型廠商等。
頭羊的持續領先，使得羊群效應越發顯著。
鞏固領導者地位，「頭羊」還在不斷尋找產業落地的「前路」
如果以「羊群效應」的視角看雲與智能融合的趨勢，百度作為「頭羊」不僅需要強化自己的地位獲得領先的競爭優勢，某種程度上還必須承擔一個「頭羊」必須承擔的責任——探路與帶路。
結合此次峰會與百度過去的實踐，這種「頭羊」的行動，可能體現在多個方面：
1、雲+智再定義、再整合、再引領
什麼樣的「雲」、什麼樣的「智」，雲與智又如何更緊密地融合，客觀上，百度一直沒放棄在這方面的探索，也不斷對行業輸出新的做法。
此次峰會上，王海峰提出「雲智一體」，這個概念更深層次的是雲與智融合的體系化升維。
在智能上，百度已經構建起從底層晶片(百度崑崙晶片)到AI新型基礎設施(百度大腦)到開源開放的「AI大生產」平臺(飛槳深度學習平臺)的體系，而不是只有一個籠統的「AI能力」，這客觀上為雲計算玩家們在「智」方面要做的事提供了一個可操作的範例;
而就「雲」本身而言，百度也沒有放棄探索，其在業務率先推進了AI-Naitve服務架構，即原生適合搭載AI能力、滿足企業快速便捷接入AI能力的雲。
在此基礎上，「雲智一體」讓雲與智能更進一步得到融合——在技術上生來就融為一體，而不是「後天整合」。
2、打穿底層技術與產業應用，面向產業實踐融合雲與智能
雲與智能融合，最終是為了更好地滿足產業需求，而「雲智一體」最重要和最關鍵的價值也在於揭開技術與應用之間的那層紗，讓技術能夠深入產業智能化的業務一線創造價值，正如王海峰在演講中所說的，「通過壯『智』凌雲，使能行業，賦能生態，百度智能雲正將技術突破及應用與產業實際需求相結合，切實推進產業智能化的創新實踐。」
例如，百度智能雲聯合合作夥伴打造的海澱城市大腦，構建新一代城市智能基礎設施。這種智慧城市不是一個「交付」的標準化解決方案，而是可以實現對適合本地個性化需求的算法自演進，由此智能化也與城市的變化同頻共振。
此外，百度大腦的數據能力還在為智慧城市提供地圖、人口、疫情、輿情數據，讓數據在產業中產生價值。
總得看來，無論是數據中心、智慧城市、智慧金融、智慧醫療、智能製造、智慧能源、智能交通等領域，百度雖然強調技術的重要性，但這些技術無一例外最終都能夠在現實場景中找到價值落地點。例如，百度與相關部門合作打造國家基層糖尿病醫防融合示範項目，在中國建材集團打造現代物流體系推進國家級工業網際網路平臺，幫助國家電網、南方電網進行智能化升級建設AI中臺和知識中臺，等等。
這反過來給了很多雲計算玩家以參考：高舉智能技術旗幟沒錯，但更多談論技術如何給產業創造價值可能更有必要。
3、不斷扶持但始終與生態協同共贏，建立共生關係推動雲+智能發展
雲計算的生態過去是一個很「單純」的概念，即銷售生態幫助雲計算觸達更多客戶。但是，百度的實踐證明，一旦走入雲+智能的道路，生態就意味著必須建設售前到售中、售後的端到端全鏈條生態夥伴體系，既有商業生態更需要技術生態。
畢竟，雲與智能融合牽扯的不僅僅是基礎的計算服務，還需要大量創新能力的建設，這離不開生態的支持，即王海峰所說的「使能行業、賦能生態」。因此，各個鏈條上的生態建設，就成為雲與智能有效融合的一種必要的「配套動作」。
協同夥伴實現產業智能化轉型、開展集成與被集成的合作，這些，是雲+智能更好地在廣度和深度上覆蓋產業智能化需求的推進動作，也客觀上給了更多跟隨而來的雲計算玩家如何做生態的一種參照——不只是提個口號、整合業務線，在外部要做的協同工作還有很多。
除了上述三個方面，在技術本身，百度也嘗試做「頭羊」應有的事。
例如在智慧金融領域與浦發銀行聯合創新了國內第一個金融數字人，通過前沿技術創新來不斷推動顛覆式的業務創新，提供更多價值可能。這也說明，雲與智能融合始終需要過硬的技術底子，不是「上馬」了AI就能馬上擁有雲上智能化能力，當然，現在有了百度的這些探索，就可以根據自己的技術能力仿照去做。
雲計算兩種路徑之爭終結，雲智一體是趨勢也是先機
回過頭來看，如果以在什麼時候、以何種方式加入雲+智能行列的標準，雲計算的發展實際上可以分為兩種路徑，它們雖然最終都殊途同歸，但結果卻有所區別。
1、「機會型」路徑
即以商業機會為首要關注，來自於C端網際網路產品或平臺的普遍做法——不論產品本身的「內涵」如何，先以市場為主導做大規模佔領市場，再伺機而動逐步完善。
在這種路徑下，雲計算平臺加入雲+智能的大潮，本質上也是一種對機會的反映，看到了產業智能化的趨勢來臨，其中蘊含大量的商業機會，趕緊跟著已經做了探索的同行加入其中，模仿而動。
換句話說，不是雲計算平臺多麼篤定雲+智能的價值和意義，而是客觀上機會大量湧現、需求不斷冒出，就一定得建立合適的模式去承接。
2、「創造型」路徑
這種路徑以百度等雲計算平臺為代表，它是基於自身的技術能力以及對產業智能化的前瞻洞察，不斷強化雲與智能的底層能力，將之輸出後逐步擴大市場，或者說，逐步承接那些已經提前預知、必然會來臨的市場。
「ABC SUMMIT 2020百度雲智峰會」在上午的主論壇之後，還開了5場分論壇，聚焦智能計算、智能產業、智能城市、智能中臺、智能生態等不同主題，此外百度智能雲還與中國工業網際網路研究院、天津飛騰等籤署了戰略合作協議，這在3年前那個雲+智能飽受質疑的時候是無法想像的。
與「機會型」路徑由忽視到轉投雲+智能懷抱往往只能做跟隨者不同的是，百度的做法一方面在主動開拓市場，另一方面更能夠做到提前搶佔先機，其「頭羊」的地位，某種程度上來自於過去是這條崎嶇路上的唯一一隻堅守向前的羊，半途一個羊群加入到了身後。
隨著產業生態「朋友圈」進一步擴大，百度將呈現更廣泛而深度的產業智能化案例，但是，儘管百度佔據了先機，但羊群效應的價值一定是全行業的，對追求智能化轉型升級的企業群體而言，整個雲計算行業都在雲+智能這條道路上深度前行，無疑將幫助它們更好地享受技術時代的紅利。
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