1、下載並安裝anaconda
教程網上很多，路徑最好放在c盤，而且最好在安裝過程中勾選添加PATH。
2、下載並安裝vscode
3、下載並安裝git
注意在安裝過程中選擇將自己使用的編輯器作為默認
4、調整Anaconda
找到Anconda Prompt，選擇管理員執行，然後先添加清華源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
再去C:\Users\用戶名 目錄下修改 Anaconda 配置文件 .condarc，將 -defaults 這一行刪掉即可
5、版本對應關係
首先明白各個版本對應關係：
https://docs.floydhub.com/guides/environments/
6、創建虛擬環境
同樣在Anconda Prompt環境下，最好保證conda以及pip為最新版本。
然後再使用
conda create -n tf-gpu python=3.6（版本號）
創建虛擬環境tf-gpu
7、安裝tensorflow
然後選擇
activate tf-gpu
進行虛擬環境的激活，激活後使用
conda search tensorflow-gpu
查看可安裝的版本，然後進行
conda install tensorflow-gpu=2.1.0（版本號）
進行安裝；安裝完成後，選擇
conda list
查看一下tensorflow-estimator版本是否匹配，若不匹配則選擇使用
conda install tensorflow-estimator=2.1.0(版本號)
進行再次安裝；安裝成功後，進入python，利用
import tensorflow as tf
tf.__version__
進行驗證是否安裝成功
8、安裝keras
驗證成功後，退出python，繼續在虛擬環境中進行
conda install keras=2.3.1（版本號）
通過進入python，進行
import keras
驗證
9、安裝talib
首先下載talib，選擇好自己對應的版本
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
進行下載，下載的位置不要包含中文，然後使用命令
pip install 文件存放地址/文件名.whl
安裝完成後，通過進入python，進行
import talib
驗證
10、安裝sklearn
首先下載scikit-learn，選擇好自己對應的版本：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
然後使用命令
pip install 文件存放地址/文件名.whl
安裝完成後，通過進入python，進行
import sklearn
驗證
11、安裝tushare
首先安裝pandas，使用命令
conda install pandas
安裝完成後，再使用命令
pip install tushare -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安裝tushare，最後安裝完成後，通過進入python，進行
import tushare
驗證
12、安裝matplotlib
使用命令
conda install matplotlib
安裝matplotlib，安裝完成後，通過進入python，進行
import matplotlib
驗證
13、安裝各種用到的庫
這裡推薦兩種方法：
1、conda install **
2、先去
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
下載自己需要的庫，選擇一個保存的位置（不含中文），然後使用命令
pip install 文件存放地址/文件名.whl
安裝完成後，通過進入python，進行
import **
驗證
14、配置vscode
打開vscode，點擊最左側類似魔方的工具，輸入python，進行python插件的安裝；
然後按住ctrl+shift+p，在上方空格中輸入settings，找到Preferences:Open Settings(JSON)，打開它；
將裡面的內容改為
{
// tensorflow 配置
"python.pythonPath":"C:\\Users\\Morton\\anaconda3\\envs\\tf-gpu\\python.exe",
"python.autoComplete.extraPaths": [
"C:\\Users\\Morton\\anaconda3\\envs\\tf-gpu",
"C:\\Users\\Morton\\anaconda3\\envs\\tf-gpu\\Lib\\site-packages"
],
"python.autoComplete.addBrackets": true,
}
具體路徑以你們的安放位置為定，然後進行保存。