PowerBI 與 Excel 以及市面上大多數的數據分析軟體一樣，都屬於分析工具。但是，用過Excel進行數據分析的朋友應該會發現，Excel有一些局限性。比如：
1、一個工作表數據記錄最多只能存儲1048576條
2、處理超過幾萬行數據時要做好隨時死機的準備
3、當數據分散在不同報表時不便於管理數據
而Power BI恰好解決了上述局限性，人性化易操作的界面、不需要高級的IT語言知識、易於創建交互式動態圖表、輕鬆處理海量數據...這些特點Power BI通通滿足。
Power BI有哪些功能？
1. 打通各類數據源
Power BI能夠從各種數據源中抓取數據進行分析，除了支持微軟自家產品如Excel，SQL Server等，各類資料庫如Oracle，My SQL，IBM DB2等，還支持從R語言腳本，Hdfs文件系統，Spark平臺等等地方導數據。下圖是Power BI的數據導入窗口：
Power BI還支持直接從網頁抓取數據。
2. 易用性(無需編程)
筆者給自己的定位是一枚數據科學家，因此不會也不能將過多精力放在可視化工作上。畢竟資料庫/數據倉庫系統架構，數據挖掘算法研究等工作更是重中之重。而Power BI採用的拖拉控制項式圖形化開發模式，將我從可視化的泥潭中解放出來，把更多精力投放到數據管理，算法研究，業務溝通上。下圖展示了Power BI乾淨而清爽的工作界面：
這裡展示的僅僅是一個方面，絕大多數商業公司出品的軟體在易用性方面完爆開源產品。
3. 圖表顏值高
下面這些圖是筆者10分鐘不到就做好，稍加美化就能達到大部分客戶在顏值上的要求了：
Power BI vs 其他同類產品
Power BI由四大組件構成：
1. Power Query（數據查詢）
2. Power Pivot（數據建模）
建立多表表關係實現數據管理
3. Power View（數據交互展示）
Power BI vs 其他同類產品：
1. Power BI VS Excel
都是微軟自家產品，但Excel更全面且更專注於數據分析，而Power BI則比較精簡且更更專注於報表可視化。另外這兩個產品也是相互打通的，據說最新版本的Excel集成了Power BI插件，而Power BI裡的數據分析功能也和Excel相似。
2. Power BI VS R語言ggplot2
ggplot2其實是R語言的可視化包，因此對於熟悉R語言的人來說，使用ggplot2會非常得心應手。同時由於ggplot2是由程式語言R驅動，因此它在定製化方面肯定做得比Power BI要好。但這也帶來了一些代碼量，不是每個人都喜歡。
3. Power BI VS Python matplotlib
相對Power BI而言，matplotlib更受程式設計師群體的歡迎。一個特點是代碼量較大，筆者本人非常討厭，真不知道為什麼那麼多人支持 = =#。那些用matplotlib做的比較好看的圖，代碼量動輒幾十行上百行，說好的"人生苦短我用python"呢？當然，如果您確實需要經常做一些精細定製化的圖形，也可以考慮使用它。
4. Power BI VS echarts
echarts專用於網頁圖表製作，對瀏覽器兼容特別好。但它一般是給前端程式設計師用的，需要程式語言javascript驅動，不推薦數據分析師使用。
5. Power VS 其他商用BI工具(如Tableau等)
這些商用BI工具的技術通常來說比較專有化，這也就意味著很難找到人交流學習。因此，使用這類工具要慎重，請仔細考慮好具體使用環境和詳細業務場景是否合適後再學習吧。
綜上所述，這些可視化工具並沒有單純的優劣之分，用哪種得具體問題具體分析。一句話，如果你想糙，快，猛地製作還不錯的報表，那麼就快快學習Power BI吧。
Power BI可視化思想
使用Power BI進行可視化的總體步驟如下：
1. 首先從數據源導入數據。Power BI支持的數據源格式非常多；
2. 然後在Power BI後臺區進行數據塑性。數據導入後，必須確定好數據列名，數據類型是否正確，是否需要進行切分工作，是否需要生成匯總表等等；
3. 最後在Power BI的圖表區進行報表繪製。具體工作中，這步和上一步工作迭代進行，我們需要不斷對數據進行塑性，並基於塑性好的數據繪製出各種報表。
學習Power BI的好處
1. PBI中的Power View可能會讓業務人員、領導眼前一亮，就是大家常說的動態圖儀錶盤，在PBI中操作很簡單
2. PBI中的Power Query、Power Pivot很實用，特別是多表、數據整理方面，很強大，可以結合excel快速完成數據整合和統計
3. 要做一個小BI系統的話，PBI很適合，而且短平快，可以讓領導看到成果，也可以作為分析思路展示的demo，效果很不錯
4. 有時候我們所想和領導所需會有一些偏差，為了提高效率，建議用PBI做分析的模板和框架與領導確定，這樣你的分析思路和輸出結果一目了然，只要方向和形式正確，你的報告不會差
唯心鴨z_zhizuobiao
在實際的工作環境中，Excel的圖表更多是為了匯報，分析成果的交流討論，而PBI、tableau樣式的主要是自己用或者提供給業務方用，比如監督日常業務的變化、運營健康度等，更像是數據產品的能效。
也可以作為分析思維梳理和展示的形式，PBI除了強大的動態圖表功能，還支持各種數據形式的導入、而且在多表合併、多文件合併、數據整理方面也有很多優勢，可以與excel互補，提高數據處理分析的效率。
各平臺同名「職坐標在線」