數據科學 | 十大最受歡迎的Python庫

2020-12-21 雷鋒網

字幕組雙語原文:數據科學 | 十大最受歡迎的Python庫

英語原文:Top 10 Data Science Libraries in Python

翻譯:雷鋒字幕組(李珺毅、Shangru)


今年將大放異彩的數據科學庫。

Python被認為是初學者最容易學習的語言。不僅如此,Python還因為它擁有的動態應用程式集而受歡迎。隨著在人工智慧、機器學習、web開發和桌面應用程式開發等領域的廣泛使用,Python在數據分析市場上佔據了壟斷地位。

考慮到Python廣泛的普及和認可,那麼它具有歸因於數據科學的豐富庫也就不足為奇了。科學庫是Python的代名詞! 您只要給它起個名字,就有幾乎所有囊括了所有。

考慮到目前的市場趨勢,數據科學是最受歡迎的職業選擇之一。如果研究數據並從中得出有用的結論讓你著迷,那麼這就是津津樂道的事情了!Python作為最流行的程式語言之一,擁有豐富的數據科學庫集。Python主要用於數據挖掘、數據處理和建模、數據可視化和數據提取。因此,我們列出了數據科學中使用的10個最流行的Python庫。獻給所有的數據愛好者和數據科學家,我們希望這篇清單體文章能為你帶來價值!

往前看,前10名的數據科學庫是:

NumPy

NumPy是一個主要用於數據分析、科學計算和數據科學的Python庫。NumPy主要支持多維數組和矩陣。它是Python中最基礎的數據科學庫之一。在內部,Tensorflow和許多其他Python庫也使用NumPy對張量執行操作。NumPy更像是一個通用的Python包。

Pandas

Pandas是另一個Python庫,最適合於整理和合併數據。 Pandas主要用於輕鬆快速地進行數據處理,數據聚合和數據可視化。 Pandas用於從CSV文件創建數據框(Python對象)。

Matplotlib

Matplolib是另一個用於數據可視化的有用Python庫。描述性分析和可視化數據對任何組織都是非常重要的。Matplotlib提供了各種方法來有效地可視化數據。Matplotlib允許您快速製作線形圖、餅狀圖、直方圖和其他專業級圖形。使用Matplotlib,可以定製圖形的每個方面。Matplotlib具有縮放、規劃和以圖形格式保存圖形等交互式功能。

Scikit-Learn

Scikit-Learn是經典ML算法中最動態、最廣泛的機器學習庫之一。它構建在兩個基本的Python庫之上,即NumPy和SciPy。Scikit-Learn為大多數監督和非監督學習算法提供了支持。這個庫還可以用於數據挖掘、數據收集和數據分析,這使得它成為學習ML的初學者的一個很好的工具。

Scikit-learn是一個免費的機器學習庫,歸功於Python。包括分類、回歸、聚類等算法,以及支持向量機、梯度增強、隨機森林、k-means等。

Tensorflow

根據維基百科,TensorFlow是一種免費和開放源碼的編程構造,通常被稱為數據流和可微分編程的庫,可用於廣泛的任務。它是一個用於機器學習應用的庫,如神經網絡、模糊邏輯和遺傳算法。

Keras

Keras是Python的一個重要機器學習庫。它是一個高級的神經網絡API,有可能運行在TensorFlow、CNTK或Theano之上。它可以在CPU和GPU上平穩運行。Keras使ML初學者可以毫不費力地構建、設計和構建神經網絡。簡易和快速的原型是Keras的一個強大的特色。

Keras是一個深度學習庫,它包含了其他庫(如Tensorflow、Theano或CNTK)的功能。用Python編寫的。因為它運行在Tensorflow之上。,Keras比scikiti -learn和PyTorch等競爭對手更有優勢。

Scrapy

Scrapy是一個Python框架,廣泛用於Web抓取。 Scrapy被廣泛用於提取,存儲和處理大量Web數據。 Scrapy使我們能夠輕鬆處理大量數據。

Scrapy的一些主要應用包括web抓取、數據提取和其他信息,這些數據最終用於決策目的。Scrapy是數據科學中不可缺少的一個組成部分,它幫助我們收集數據,緊湊地存儲數據,並分析數據得出有意義的結論。

Seaborn

Seaborn主要是基於Matplotlib構建的數據可視化庫。該庫可以讓你能夠整理信息性和統計性的視覺效果以及說明性圖表。Seaborn使數據可視化成為數據探索和分析不可或缺的一部分。該庫最適合檢查多個變量之間的關係。

Seaborn在內部執行所有重要的語義映射和統計匯總,以生成信息圖。 這個用於數據可視化的Python庫還具有用於拾取顏色以自定義圖形中的數據集的工具。

SciPy

SciPy包含了積分,線性代數,數學計算,優化和統計在內的大量模組。這個開源的Python庫允許開發者和數據工程師親力親為傅立葉變換,ODE求解,信號和圖像處理等。

Plotly

Plotly python庫 (plotly.py)是一個交互性的開源繪圖庫。它支持超過40種不同的圖標類型,廣泛涵蓋了統計,金融,地理,科學和3維的用戶用例。

因為它基於Plotly JavaScript庫(plotly.js),plotly.py支持Python用戶創建漂亮的交互性的基於網絡的可視化,並可以在Jupyter Notebooks內展示,保存為獨立的HTML文件,或者作為一個使用Dash的純Python開發的網絡應用的一部分。

結論

因此,總結一下,如果你想在數據分析等領域開啟職業生涯,我們可以說,上面所提到的前10大數據科學庫是必不可少的。今天,數據正在接管世界,在IT行業中,數據比任何資源都要珍貴。對於數據來說,如果正確地清理和處理,你就可以從中獲取很大的價值。你從數據中獲得的見解,這可以幫助你為公司及其產品的成功執行鋪平道路。

因此,了解這一前沿技術,當然會幫助你在這個行業有一個很有前途的職業生涯和豐厚的回報!


雷鋒字幕組是一個由 AI 愛好者組成的翻譯團隊,匯聚五百多位志願者的力量,分享最新的海外AI資訊,交流關於人工智慧技術領域的行業變革與技術創新的見解。

團隊成員有大數據專家、算法工程師、圖像處理工程師、產品經理、產品運營、IT諮詢人、在校師生;志願者們來自IBM、AVL、Adobe、阿里、百度等知名企業,北大、清華、港大、中科院、南卡羅萊納大學、早稻田大學等海內外高校研究所。

如果,你也是位熱愛分享的AI愛好者。歡迎與雷鋒字幕組一起,學習新知,分享成長。

雷鋒網雷鋒網(公眾號:雷鋒網)

雷鋒網版權文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。

相關焦點

  • 數據科學的Python軟體包
    Python是使用最廣泛的程式語言之一。儘管標準Python並沒有提供太多功能,但其數量眾多的開放原始碼和第三方庫在開發人員中頗受歡迎。您只需命名域,Python就會為您提供最佳的軟體包和庫。數據科學和機器學習是這個時代的兩項苛刻技術,而Python在這兩個領域的表現要好於優。
  • 15個排名最佳的數據科學Python包
    選自The data Incubator機器之心編譯參與:蔣思源、黃小天Python 語言是數據科學中最常見、最受歡迎的工具之一。排名Python 和 R 語言是數據科學中最常見、最受歡迎的工具之一。而且因為 Python 的簡單易用,相對其他語言,我們可以使用更少的代碼就能表達大多數概念。這也就正是為什麼我們希望通過給出最受歡迎的 Python 包排名而幫助數據科學家入門,或幫助對哪些 Python 包使用廣泛有一個了解。
  • 用於機器學習和數據科學領域的鮮為人知的Python庫
    它是世界上發展最快的程式語言之一,一次又一次證明了它在開發人員工作角色和跨行業的數據科學職位中的實用性。整個Python及其庫的生態系統使其成為全世界用戶(包括初學者和高級用戶)的合適選擇。其成功和普及的原因之一是其強大的庫生態。
  • 乾貨:如何正確地學習數據科學中的 python
    資深數據分析師 Manu Jeevan 認為,這是一個巨大的錯誤,因為數據科學家使用 python 來對數據進行檢索、清洗、可視化和構建模型,而不是開發軟體應用程式。實際上,為了完成這些任務,你必須將大部分時間集中在學習 python 中的模塊和庫上。他認為,學習數據科學的正確姿勢應該如下文,雷鋒網 AI 科技評論編譯整理。
  • 一文總結數據科學家常用的Python庫(下)
    用於建模的Python庫我們已經到達了本文最受期待的部分 - 構建模型!這就是我們大多數人首先進入數據科學領域的原因,不是嗎?讓我們通過這三個Python庫探索模型構建。如果您正在尋找數據科學行業的角色,您必須學習如何使用圖像數據。
  • 為什麼Python是數據科學領域最受歡迎的語言之一?
    除去數學和統計學的要求外,編程方面的專業技術同樣是數據科學必須掌握的一項技能。讓我們深度了解一下在數據科學社區中最受歡迎的程式語言。參與這項調查的有近24000名從事數據相關職業的人員,其中3/4的調查對象建議那些立志成為數據科學家的人員以Python為學習旅程的起點。在這篇文章中,讓我們來探索一下Python能夠成為數據從業者中最受歡迎語言的原因,了解為什麼做數據分析要選擇Python。為什麼數據科學家們喜歡Python?
  • 2019 必知的 10 大頂級 python 庫
    作為數據科學和機器學習相關的研究和開發人員,大家每天都要用到 python。在本文中,我們將討論一些 python 中的頂級庫,開發人員可以使用這些庫在現有的應用程式中應用、清洗和表示數據,並進行機器學習研究。
  • 2019年必知的10大頂級Python庫
    然而,最重要的一點是它有大量的庫供用戶使用。python 的簡單性吸引了許多開發人員為機器學習創建新的庫。由於有大量的庫,python 在機器學習專家中變得非常流行。所以,這裡要介紹的第一個庫是 TensorFlow。1.TensorFlow
  • 這麼全面的Python數據科學小抄,趕緊收藏吧!
    這麼全面的Python數據科學小抄,趕緊收藏吧! 這幾天意外地在Github上發現一份非常棒的數據科學備忘小抄,作者將python、pandas、matplotlib、sklearn、keras等工具的使用方法、函數都匯總在一張表上,簡潔易懂。
  • 數據科學和機器學習的最佳Python庫
    數據科學和機器學習是該時代最需求的技術,這一需求促使每個人都學習不同的庫和軟體包以實現它們。這篇博客文章將重點介紹用於數據科學和機器學習的Python庫。這些是您掌握市場上最被炒作的兩項技能的庫。庫用於自然語言處理的Python庫數據科學與機器學習導論當我開始研究數據科學和機器學習時,總是有這個問題困擾我最大。
  • 2017年最流行的15個數據科學Python庫
    選自Medium作者:Igor Bobriakov機器之心編譯參與:朱朝陽、吳攀Python 近幾年在數據科學行業獲得了人們的極大青睞,各種資源也層出不窮。數據科學解決方案公司 ActiveWizards 近日根據他們自己的應用開發經驗,總結了數據科學家和工程師將在 2017 年最常使用的 Python 庫。
  • java大數據與python大數據如何選擇?
    大數據是目前網際網路流行的技術語言,處理大數據的程式語言比較有優勢的也很多,比如java、python、go、R語言、Hadoop等等,按道理來說每種程式語言都可以處理大數據,只是處理的規模不一樣而且,但是現在比較受歡迎的數據處理程式語言是
  • Python常用庫大全
    python-goose – HTML內容/文章提取器。 python-readability- arc90 公司 readability 工具的 Python 高速埠 sanitize – 為雜亂的數據世界帶來調理性。
  • Python科學計算入門書籍推薦
    第1本:《利用python進行數據分析》同樣還是歐瑞利的書。正如這本書前言部分所寫的那樣,已經默認讀者基本掌握了python的初級語法並具有一定的數理統計和線性代數知識,如方差啊、協方差啊、矩陣啊、行列式啊、特徵向量之類的,知道這些名詞所對應的知識就基本上足夠進行數據分析了。此書主要側重於講解主流的python科學計算庫,如Numpy, pandas, matplotlib。
  • Python 機器學習庫 Top 10,你值得擁有!
    Python 在眾多開發者中如此受追捧的原因之一便是其擁有大量的與機器學習相關的開源框架以及工具庫,本文介紹了其中最受歡迎的10大Python庫。下面我們就來探索一下機器學習領域中最受歡迎的十大框架或工具庫:Tensorflow如果你正在使用 Python 來從事機器學習項目,那麼你一定聽說過其中一個著名的框架
  • 讓所有程式設計師絕不能錯過的59個Python庫總結!
    Python有以下三個特點:易用性和靈活性全行業高接受度:Python無疑是業界最流行的數據科學語言用於數據科學的Python庫的豐富數量優勢本文介紹了python人最常用的59個python庫。一起來看看吧~用於數據收集的Python庫1.
  • Python VS R:誰是數據科學當之無愧的程式語言之王?
    開發人員/分析師/研究人員都想找到最趁手的程式語言,以便更輕鬆地完成任務。究竟誰才是數據科學最佳程式語言呢?這場神仙打架,誰會是最後的贏家?我們常常通過錯誤的原因選定一門程式語言,我們的選擇受到許多因素的影響。而當前市場充滿了各種數據科學項目,最關鍵的問題不是「哪一門語言最好」而是哪一門語言最適合當前的項目與開發環境。
  • 用Python構建數據科學Web應用程式
    在本文中,我將向你展示如何使用streamlit python庫快速構建一個簡單的數據驅動web應用程式,只需幾行代碼。作為一名數據科學家或機器學習工程師,能夠部署我們的數據科學項目是很重要的。傳統的使用Django或Flask這樣的框架來部署機器學習模型可能是一項艱巨和/或耗時的任務。
  • 那些讓人驚豔的Python庫
    pyBarcode–不藉助PIL庫在Python程序中生成條形碼。pygram–類似Instagram的圖像濾鏡。python-qrcode–一個純Python實現的二維碼生成器。Quads–基於四叉樹的計算機藝術。scikit-image–一個用於(科學)圖像處理的Python庫。
  • python究竟有什麼優點?在短短時間內上升為編程界最受歡迎的語言
    能夠在短短時間內上升為編程界最受歡迎的語言現在越來越多的開發語言在我們的日常工作中提現出來,比如最近新興的python,那麼python到底是一個什麼類型的開發語言呢?目前主要應用在哪些場景中python是什麼?Python是一種程式語言,它的名字來源於一個喜劇。