作者:知風 發布時間:
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芥末堆8月30日訊,今日,首屆中文分級閱讀教育大會在蘭州開幕,大會由中國教育技術協會、甘肅省教育科學研究院及考拉閱讀共同舉辦。在教育信息化大背景下,中文分級閱讀需要將理論與實踐更好地融合。作為企業舉辦方的考拉閱讀,通過省級的 to B合作,將其中文分級閱讀產品在更大範圍內鋪開。
開幕致辭中,中國教育技術協會學術委員會副主任劉雍潛表示,「中文分級閱讀這樣一個既有學科理論性,又注重實踐運用,還具有信息技術含量的課題,想要在全國範圍內推進,就需要我們去融合創新。」
《義務教育語文課程標準》(2011)中提出,應「關注個體差異和不同的學習需求,積極倡導自主、合作、探究的學習方式。」2016年發布的《全民閱讀「十三五」發展規劃》更是提出,要「借鑑國外閱讀能力測試、分級閱讀等科學方法,探索建立中國兒童階梯閱讀體系。」
長久以來,國內對分級閱讀的概念停留在不同年級的「推薦書單」,以年齡、年級為標準分級。近些年機構引進的分級閱讀產品,也多為英文分級閱讀這一「舶來品」。當前,中文分級閱讀還是襁褓之中的新生兒,標準、產品等仍是雛形。
而國外的分級閱讀體系早已成熟,並覆蓋了美國90%的公立校。英文分級閱讀體系的主要代表有藍思分級(Lexile Framework for Reading)、GE分級、GRL 分級等。以藍思分級為例,一個藍思(Lexile)是一個難度單位,讀懂一本初級低幼讀物與讀懂一本百科全書之間差距的千分之一被定義為1L,最高分值為1700L。下圖所示童書的藍思分值為690,適合8-12歲的兒童閱讀。
但是給中文分級的難度遠大於英文。藍思分級主要提取的是「詞頻」和「句長」兩個特徵點,以此為基礎評分。而在中文中,很多不常見的詞並不難理解;文言文之類的短句,則會出現「越短越難」的情況。考拉閱讀創始人兼 CEO 趙梓淳認為,「藍思分級對我們的意義在於它證明了分級閱讀的有效性,但在分級方法上,中文分級不能簡單套用英文分級。」
創立於2016年9月的考拉閱讀,結合語言學、測量心理學以及AI算法構建起中文分級底層語料庫。依託自主研發的中文分級閱讀系統ER Framework,考拉閱讀將中文文本按照難度進行量化分級,以匹配學生不同的閱讀能力,進而提供個性化的閱讀內容及語文學習解決方案。
「分級閱讀的關鍵難點之一是如何科學劃文本的等級難度,成規模化的解決方案只能依賴於現代科學技術的發展。」趙梓淳說。
在商業模式上,考拉閱讀採用 B2B2C 的模式,通過大規模的進校,為將來觸及 C 端做好準備。成立至今,考拉閱讀日活用戶已達五六十萬,用戶量在兩三百萬左右。
「進校最大的意義是用學校為考拉閱讀制定的中文分級閱讀標準背書;此外,在老師監督使用下,反饋的數據更準確,從而為產品迭代升級提供數據支撐。」趙梓淳告訴芥末堆。據悉,考拉閱讀已進入了上萬所公立校。
考拉閱讀選擇和甘肅省聯手,既因甘肅政府及當地學校的支持,也反映出地方對於教育信息化更迫切的需求。除甘肅外,吉林、遼寧、黑龍江、河北、河南、山東、山西、湖北等省也開始進入了中文分級閱讀的常態化使用階段。
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