新買回來的不帶水冷公版GPU，在滿負載運行的時候，溫度從室溫馬上飆升到85度，而且模型訓練不是幾分鐘完事，很有可能要長期保持在高溫狀態下運行，讓如此昂貴的GPU一直發燒真是讓人太心疼！
首先得到知乎上一位朋友的文章啟發，文章點擊這裡：從零開始組裝深度學習平臺(GPU散熱)。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27682206
這篇文章寫的是在ubuntu X server環境下，通過修改nvidia-settings來修改GPU風扇速度，因為默認的nvidia-settings設置是，即使GPU在計算的時候溫度已經達到85度，風扇速度最高不會超過70%，這樣就無法很好地為GPU進行散熱，因此需要手動修改GPU風扇速度。
註：以下設置都是針對Linux系統的GPU設置，windows的朋友請搜索相關文章。
一、如果你有顯示器（X server）
可以完全按照上面提到的這篇文章來設置：從零開始組裝深度學習平臺(GPU散熱 )
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27682206
這裡貼出關鍵步驟為：
1. 修改/etc/X11/xorg.cong文件
sudo nano /etc/X11/xorg.conf
2. 在Section "Device"裡面加入 Option "Coolbits" "4"
3. 重啟電腦sudo reboot
4. 輸入：nvidia-settings -a "[gpu:0]/GPUFanControlState=1" -a "[fan:0]/GPUTargetFanSpeed=100"
這裡 GPUTargetFanSpeed=100 就是風扇的速度，100就是風扇運行在100%的速度，也可以改成其它速度。注意在新的NVIDIA驅動，GPUCurrentFanSpeed 被改成了 GPUTargetFanSpeed。另外GPUFanControlState=1表示讓用戶可以手動調節GPU風扇速度。
感謝原文知乎作者：張三
二、如果你沒有顯示器
一般在ubuntu上搭建完深度學習環境後，許多朋友習慣把ubuntu的X桌面服務禁用掉，然後通過另一臺windows系統的電腦通過ssh來連接GPU機器使用。這個時候X server已經被禁用掉，開機也自動啟動命令行模式，上面第一種做法就不適用於這種情況了。原因是，nvidia-settings只能在X桌面環境下運行，若你想強行使用這個設置就會報錯：
因此正常情況下，是不可能通過修改這個設置來改變風扇速度的。
但有沒有其它方法修改呢？有！你需要騙過系統，讓它你有顯示器，這就是常說的headless模式。
主要的解決方法是參考了這篇文章：fan speed without X (headless) : powermizer drops card to p8
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/831440/linux/fan-speed-without-x-headless-powermizer-drops-card-to-p8/
這篇文章提供了修改風扇速度的腳本，在ubuntu下運行腳本即可實時調節風扇速度，從而為GPU降溫。
這裡提供詳細步驟：
1.克隆這個github倉庫到本地目錄/opt
https://github.com/boris-dimitrov/set_gpu_fans_public
cd /opt
git clone https://github.com/boris-dimitrov/set_gpu_fans_public
在這個倉庫包括上圖幾個文件，主要起作用的是cool_gpu這個文件，我們把文件夾克隆下來之後，運行cool_gpu就可以調節風扇速度了。
2.修改文件夾名字為set-gpu-fans，因為作者疏忽，在cool_gpu代碼中此文件夾被命名為「set-gpu-fans」，然而git clone下來的文件夾名字是「set_gpu_fans_public」。
sudo mv set_gpu_fans_public set-gpu-fans
3.創建一個符號連結，讓系統知道這個代碼在哪裡：
ln -sf ~/set-gpu-fans /opt/set-gpu-fans
4.定位到set-gpu-fans文件夾，輸入以下命令：
cd /opt/set-gpu-fans
sudo tcsh
./cool_gpu >& controller.log &
tail -f controller.log
這個命令是運行cool_gpu降溫代碼，啟動後會看到這些實時變化的提示：
在開始計算測試前，我們看看目前GPU的溫度：
這裡用的是2卡進行計算測試，我們可以看到，2卡的Perf（性能）一項已經被調整為「P2」（其它卡仍為P8），2卡的溫度為35度，而且三個風扇的速度均為55%。「P2」指的是nvidia的顯卡power state，從P0到P12，最高性能狀態為P0，運行計算是為P2，最低功耗（最低性能）為P12。
啟動模型訓練，我們可以看到程序正在不斷地自動調節溫度：
當運行訓練模型一段時間後，最終的溫度狀態如下圖：
風扇被全部調節到80%的速度，溫度穩定在65度！對比文章開頭的數據，顯卡溫度從84度降到65度，整整下降了20度！
三、一點要注意的
在上面第二部分的文章出來之前，網上還流傳著另一篇文章，那篇可以說是最原始的版本，上面第二部分的代碼正是基於該篇原始版本文章改進的，連結地址在這裡：Set fan speed without an X server.
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/789888/set-fan-speed-without-an-x-server-solved-/?offset=
但這篇文章的原始代碼存在一個嚴重問題：雖然能夠強制改變風扇速度，但GPU會被降頻工作，power state會被強制降為P8，導致運算性能嚴重下降！
可能是那篇文章發表時間比較早，不大適用現在最新的顯卡和驅動，因此才有了上面第二部分的改進版本，所以大家不要使用原始版本的代碼，否則GPU會被限制性能。
文章來源：AI科技大本營
《深入淺出Spring》立足於Spring的基本使用，以介紹Spring的設計思想與設計細節為主要目標，並輔助於Spring的源碼解讀。力求讓學員知其然，更知其所以然。最終可以靈活使用Spring框架，並且在軟體設計中貫徹Spring的設計思想。學會使用Spring可以讓我們在日常開發中事半功倍。點擊下方二維碼報名課程