大家都知道，相同的數據，使用不同的圖表進行體現，效果也會千差萬別，而Excel 2019中內置的圖表包括16個大類，而每個大類下右包含多個子圖表類型，那麼我們應該如何正確選擇，讓圖表的作用發揮到極致。
柱形圖是最常見的圖表類型，它的適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值，即X和Y），但只有一個維度需要比較的情況。例如，如下圖所示的柱形圖就表示了一組二維數據，【年份】和【銷售額】就是它的兩個維度，但只需要比較【銷售額】這一個維度。
柱形圖通常沿水平軸組織類別，而沿垂直軸組織數值，利用柱子的高度，反映數據的差異。人類肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好，所以非常容易解讀。柱形圖的局限在於只適用中小規模的數據集。
通常來說，柱形圖用於顯示一段時間內數據的變化，即柱形圖的X軸是時間維的，用戶習慣性認為存在時間趨勢（但表現趨勢並不是柱形圖的重點）。
遇到X軸不是時間維的情況，如需要用柱形圖來描述各項之間的比較情況，建議用顏色區分每根柱子，改變用戶對時間趨勢的關注。如下圖所示為7個不同類別數據的展示。
折線圖也是常見的圖表類型，它是將同一數據系列的數據點在圖上用直線連接起來，以等間隔顯示數據的變化趨勢，如下圖所示。折線圖適合二維的大數據集，尤其是那些趨勢比單個數據點更重要的場合。
折線圖可以顯示隨時間而變化的連續數據（根據常用比例設置），它強調的是數據的時間性和變動率，因此非常適用於顯示在相等時間間隔下數據的變化趨勢。在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有的值數據沿垂直軸均勻分布。
折線圖也適合多個二維數據集的比較，如下圖所示為兩個產品在同一時間內的銷售情況比較。
不管是用於表現一組或多組數據的大小變化趨勢，在折線圖中數據的順序都非常重要，通常數據之間有時間變化關係才會使用折線圖。
餅圖雖然也是常用的圖表類型，但在實際應用中應儘量避免使用餅圖，因為肉眼對面積的大小不敏感。例如，對同一組數據使用餅圖和柱形圖來顯示，效果如下圖所示。
一般情況下，總是應用柱形圖替代餅圖。但有一個例外，就是要反映某個部分佔整體的比例，如果要了解各產品的銷售比例，可以使用餅圖，如下圖所示。
這種情況下，餅圖會先將某個數據系列中的單獨數據轉為數據系列總和的百分比，然後按照百分比繪製在一個圓形上，數據點之間用不同的圖案填充。但它只能顯示一個數據系列，如果有幾個數據系列同時被選中，則將只顯示其中的一個系列。
餅圖中包含了圓環圖，圓環圖類似於餅圖，它是使用環形的一部分來表現一個數據在整體數據中的大小比例。圓環圖也用來顯示單獨的數據點相對於整個數據系列的關係或比例，同時圓環圖還可以含有多個數據系列，如下圖所示。圓環圖中的每個環代表一個數據系列。
條形圖用於顯示各項目之間數據的差異，它與柱形圖具有相同的表現目的，不同的是：柱形圖是在水平方向上依次展示數據，條形圖是在垂直方向上依次展示數據，如下圖所示。
條形圖描述了各個項之間的差別情況。分類項垂直表示，數值水平表示。這樣可以突出數值的比較，而淡化隨時間的變化。
條形圖常應用於軸標籤過長的圖表的繪製，以免出現柱形圖中對長分類標籤省略的情況，如下圖所示。
面積圖與折線圖類似，也可以顯示多組數據系列，只是將連線與分類軸之間用圖案填充，主要用於表現數據的趨勢。但不同的是：折線圖只能單純地反映每個樣本的變化趨勢，如某產品每個月的變化趨勢；而面積圖除了可以反映每個樣本的變化趨勢外，還可以顯示總體數據的變化趨勢，即面積，如下圖所示。
面積圖可用於繪製隨時間發生的變化量，常用於引起人們對總值趨勢的關注。通過顯示所繪製值的總和，面積圖還可以顯示部分與整體的關係。面積圖強調的是數據的變動量，而不是時間的變動率。
XY 散點圖主要用來顯示單個或多個數據系列中各數值之間的相互關係，或者將兩組數據繪製為XY坐標的一個系列。
散點圖有兩個數值軸，沿橫坐標軸（X軸）方向顯示一組數值數據，沿縱坐標軸（Y軸）方向顯示另一組數值數據。一般情況下，散點圖用這些數值構成多個坐標點，通過觀察坐標點的分布，即可判斷變量間是否存在關聯關係，以及相關關係的強度。
散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較（為了識別第三維，可以為每個點加上文字標示，或者不同顏色）。常用於顯示和比較成對的數據，如科學數據、統計數據和工程數據，如下圖所示。
此外，如果不存在相關關係，可以使用散點圖總結特徵點的分布模式，即矩陣圖（象限圖），如下圖所示。
氣泡圖是散點圖的一種變體，它可以反映3 個變量（X、Y、Z）的關係，反映到氣泡圖中就是氣泡的面積大小。這樣就解決了在二維圖中比較難以表達三維關係的問題。
股價圖經常用來描繪股票價格走勢，如下圖所示。不過，這種圖表也可用於科學數據。例如，可以使用股價圖來顯示每天或每年溫度的波動。
股價圖數據在工作表中的組織方式非常重要，必須按正確的順序組織數據才能創建股價圖。例如，若要創建一個簡單的盤高—盤低—收盤股價圖，應根據按盤高、盤低和收盤次序輸入的列標題來排列數據。
曲面圖顯示的是連接一組數據點的三維曲面。當需要尋找兩組數據之間的最優組合時，可以使用曲面圖進行分析，如下圖所示。
曲面圖好像一張地質學的地圖，曲面圖中的不同顏色和圖案表明具有相同範圍值的區域。與其他圖表類型不同，曲面圖中的顏色不是用於區別【數據系列】，而是用於區別值的。
雷達圖，又稱為戴布拉圖、蜘蛛網圖。它用於顯示獨立數據系列之間及某個特定系列與其他系列的整體關係。每個分類都擁有自己的數值坐標軸，這些坐標軸同中心點向外輻射，並由折線將同一系列中的值連接起來，如下圖所示。
雷達圖中，面積越大的數據點，就表示越重要。雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序。但是，它有一個局限，就是數據點最多6 個，否則無法辨別，因此適用場合有限。而且很多用戶不熟悉雷達圖，閱讀有困難。使用時應儘量加上說明，減輕閱讀負擔。
樹狀圖全稱為矩形式樹狀結構圖，可以實現層次結構可視化的圖表結構，以便用戶輕鬆地發現不同系列之間、不同數據之間的大小關係。如下圖所示的圖表中，可以清晰看到該酸奶在10 月份的銷量最高，其他月份的銷量按照方塊的大小排列。
樹狀圖在顯示超過兩個層級的數據時，基本沒有太大的優勢。這時就可以使用旭日圖。旭日圖主要用於展示數據之間的層級和佔比關係，從環形內向外，層級逐漸細分，如下圖所示。它的好處就是想分多少層都可以。其實，旭日圖的功能有些像舊版Excel 中製作的複合環形圖，即將幾個環形圖套在一起，只是旭日圖簡化了製作過程。
直方圖用於描繪測量值與平均值變化程度的一種條形圖類型。藉助分布的形狀和分布的寬度（偏差），它可以幫助用戶確定過程中的問題原因。在直方圖中，頻率由條形的面積而不是由條形的高度表示，如下圖所示。
箱形圖又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用作顯示一組數據分散情況的統計圖，如下圖所示。
瀑布圖採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係，如下圖所示。
漏鬥圖通常用於表示銷售過程的各個階段，如下圖所示為使用漏鬥圖對銷售主管招聘過程的人數進行展示。
組合圖表是在一個圖表中應用了多種圖表類型的元素來同時展示多組數據。組合圖可以使得圖表類型更加豐富，還可以更好地區別不同的數據，並強調不同數據關注的側重點。下圖所示為應用柱形圖和折線圖構成的組合圖表。
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