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2020-12-05 CIO時代網人工智慧時代：傳統零售行業的謝幕與重生？
人工智慧時代：傳統零售行業的謝幕與重生？
2017-06-23 10:41:39 來源：億歐網
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2017-06-23 10:41:39 來源：億歐網
一個行業的興起，必然會引起諸多資本的關注，誕生不少專注新零售領域的人工智慧企業，然而水滿則溢，是否會造成行業泡沫化目前還不得而知。就目前來看，人工智慧的本質還在於計算能力的增強，利用對大數據精準分析，實現新零售領域落地。
關鍵詞： 人工智慧 零售業最近幾個月，「新零售」一度成為各行業關注的焦點，關於新零售的實踐也從未停過，比如電商巨頭紛紛布局線下店、傳統商超不斷地對線上線下進行融合。馬雲認為，線上線下和物流三者必須結合在一起，才會產生真正的新零售，而社會上諸多觀點也集中在「更高效的提升用戶體驗」這上面。隨著人工智慧技術最近一兩年的大火，越來越多的企業開始利用人工智慧技術布局新零售。
人工智慧是從2016年開始崛起的，此後一直被人們密切關注，今年5月，中國烏鎮圍棋峰會上AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰並獲勝，再度引發社會各界關於人工智慧的討論。就人工智慧在新零售方面的應用來看，目前主要集中在智慧供應鏈、智能客服、無人便利店等幾大方面。
人工智慧被應用到新零售
今年6月份，京東CTO張晨在CES Asia專題演講中，介紹到了目前京東正在發展的智慧供應鏈，稱京東將通過人工智慧和大數據挖掘出相應產品的強需求用戶。在智慧物流方面，張晨認為技術將提升運營效率，建立無人倉儲，讓機器人融入生產，比如上架、賤貨、搬運、包裝的等；通過對商品布局、識別、機器人調度等算法的設置，提升倉儲、搬運、揀選效率。
建立智慧供應鏈體系無形中給傳統物流公司帶來了危機感，傳統物流只對物品提供簡單的位移，服務發生在電商訂單產生之後，對用戶需求響應較為被動，而如今的新零售背景下，用戶愈加注重物流服務體驗。上海大學需求鏈研究院院長高峻峻在其發表的文章《京東物流子集團的背後核心競爭力是智慧供應鏈》中認為，智慧化的供應鏈以市場和消費者需求為導向，圍繞「人、貨、場」整體框架，以數據智能、信息技術、流程優化和員工賦能為四大基礎，通過提供商品管理、動態定價、需求計劃、訂單承諾履行、庫存管理、自動補貨和調撥、協同計劃、供應計劃、成本效益分析、年度經營計劃等應用場景的解決方案，為上遊企業構建和優化全新的運營計劃和決策體系。人工智慧算法和閉環的業務流程推進著智慧供應鏈的實現。
相對於智慧供應鏈，智能客服似乎更能讓用戶更直接地體驗到。今年3月，阿里巴巴正式發布了人工智慧服務機器人「店小蜜」，這是一款面向淘寶系千萬商家的人工智慧客服。商家可以讓店小蜜取代部分客服，從而降低人工客服的工作量。據悉，在2016年雙11期間，店小蜜曾邀請多個天貓旗艦店參與內測，最終其一天內接待消費者近百萬，節省了近一半服務人力。去年店小蜜主要是解決消費者在退款、糾紛等服務方面遇到的問題，提供給用戶馬上能解決問題的途徑，而今年店小蜜則更像是用戶的個人助理，比如做私人導購等，給用戶帶來了新的價值。
人工智慧被應用到開無人便利店
得益於人工智慧，一些新零售商還開始使用這項技術開設無人便利店。在2016年12月，亞馬遜宣布推出無人實體商店Amazon Go，使用計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等技術，免去了傳統收銀結帳的過程。在Amazon Go裡，顧客只需要下載其App，在商店入口掃碼成功後，就可以進入到商店開始購物，當顧客離開商店後，系統會自動根據顧客消費情況在其個人的亞馬遜帳戶上結帳收費。不過由於技術問題，目前，Amazon Go只在其總部內測。在國內，今年的2月芝麻信用大會上，無人便利店TakeGo也首次亮相，無需下載APP，無需掃碼，無需自助結帳，正如英文名字所說的「拿了就走」。它使用卷積神經網絡，機器視覺、deeplearning 深度學習、生物識別，生物支付等更多人工智慧技術，該無人店外部裝有掃手屏幕，用戶在首次註冊綁定手脈後，掃手進門，店內有攝像頭檢測消費者是否購買商品行為，當消費者將商品帶出便利店後，手機上便會收到帳單詳情。 除此之外國內還有其他的用RFID，傳感器等技術實現的無人店，也是花樣百出，平分秋色。
AI零售領域在初級應用階段
隨著人工智慧技術的發展，人們的購物方式更加多元化，人們也能獲得更多感官上的購物體驗，人工智慧正逐步滿足消費者對購物的各種體驗需求，也促進著新零售的興起。傳統的零售積累了大量的包括顧客、購物、商品銷量排行、消費場景等數據，但相互之間較為孤立，人工智慧技術將促進這些數據的結構化，提高生產經營的效率，從而讓新零售企業更能精準細分客群，滿足不同消費群體的購物需求，讓消費者獲得更有品質和個性化的服務。
不過，儘管目前人工智慧被提得火熱，但在零售領域的應用似乎並沒有醫療、教育深入。人工智慧一大顯著特點在於機器的深度學習，目前來看新零售行業對於這種技術的應用還處於初級階段，即使是全球線上零售巨頭亞馬遜推出的無人便利店Amazon Go目前也僅用於總部內測，對外稱是因為技術原因未大範圍推廣。而在中國，已有一些形式上類似於Amazon Go的無人便利店開始入駐上海，但是否會給企業帶來更多的盈利，目前不得而知，畢竟新零售也才剛剛興起，人工智慧在新零售領域還存在很大一片空地可以開發。
人工智慧技術突然大火起來是在去年AlphaGo戰勝李世石之後，媒體對這種技術的大面積報導引起了不同行業和資本的關注，大部分專注新零售行業的人工智慧公司如雨後春筍般湧現出來。這些公司專注於個性化市場和定位，但也因為他們多為創業公司，因此其研發的人工智慧技術是否真的適用於新零售領域，在新零售行業中得到推廣，還有待時間考究。
一個行業的興起，必然會引起諸多資本的關注，誕生不少專注新零售領域的人工智慧企業，然而水滿則溢，是否會造成行業泡沫化目前還不得而知。就目前來看，人工智慧的本質還在於計算能力的增強，利用對大數據精準分析，實現新零售領域的落地。
總的來說，目前人工智慧已經在進入零售行業，這時候更需要行業巨頭們成為人工智慧技術中第一個吃螃蟹的人，成為這項技術在新零售領域中的研究者和實踐者。對於小微企業來講，需要結合自身情況，在做了理性清晰的思考後，再入局也不遲。
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